本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背後的核心知識、原理和內在邏輯。經過基礎篇的學習，想必你已經對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經網絡從核心概念、...
本書全麵且深入地呈現了深度學習領域的知識體係，係統梳理了該領域的核心知識，闡述了深度學習的關鍵概念、基礎理論及核心思想，剖析了當代深度學習架構與技術。全書共20章。本書首先介紹深度學習的發展歷程、基本概念...
本書前半部分介紹強化學習的重要思想和基礎知識，後半部分介紹如何將深度學習應用於強化學習，遴選講解了深度強化學習的最新技術。全書從最適合入門的多臂老虎機問題切入，依次介紹了定義一般強化學習問題的馬爾可夫決策...
本書由淺入深、係統性地介紹了深度學習模型壓縮與優化的核心技術。本書共9章，主要內容有：深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優化與部...
隨著數字技術的飛速發展，圖像已成為一種至關重要的信息載體，無論是社交媒體上的圖像分享、新聞報道中的圖像應用，還是醫療領域的圖像分析，數字圖像都以其獨特的直觀性和高效性廣泛滲透於人們日常生活的諸多領域。然而，圖...
本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用，主要包括基於UNet的圖像去霧算法、基於特征融合GAN的圖像增強算法、基於ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基於嵌套UNet的圖像分割算法、基於對抗遷移學習的水下大壩...
《深度學習》一書反思美國公立教育中存在的問題：灌輸知識，而沒有注重提升能力，缺乏解決複雜問題的能力，缺乏協作能力和社交能力，無法在完成高中學業後勝任大學學習，更無法像成年人適應社會。在《深度學習》一書中，教育戰略...
