《統計學圖鑒》封麵

內容簡介

——趣味圖解統計分析方法!

●係統梳理362個基礎概念,網羅統計學基礎知識,內容豐富

●書中配有507張超萌插圖幫助理解,直觀易懂,趣味性強

●使用R語言實現電子表格軟件中無法實現的分析方法,幫助讀者輕鬆上手

本書通過大量統計圖表和手繪插圖,全麵、係統地介紹了統計學的基礎知識和相應公式,講解了各種統計方法及其應用場景,並使用R語言進行了簡單實現。內容涉及概率分布、假設檢驗、置信區間估計、非參數方法和回歸分析等。全書圖文清晰直觀,基礎概念、統計方法和分析結果皆一目了然,是一本不可多得的統計學入門佳作,旨在幫助讀者了解並應用統計學基礎知識,為今後的深入學習打下基礎。同時,本書還設有“統計學的歷史”“偉人傳”等專欄,趣味性十足。

本書適合所有對統計學感興趣的讀者閱讀:

-初學者可以通過本書掌握基礎知識,建立對統計學的整體印象

-中級水平者可將本書用作參考手冊,隨時翻閱以便查漏補缺

-統計學相關專業師生還可作為輔助讀物使用

作者簡介

栗原伸一(作者)

1966年出生於日本茨城縣水戶市,1996年獲得日本東京農工大學研究生院農學博士學位。2015年至今擔任日本千葉大學研究生院園藝學研究科教授。除統計學之外,還教授計量經濟學、消費者行為理論等課程。

丸山敦史(作者)

1972年出生於日本長野縣長野市,1996年日本千葉大學研究生院園藝學研究科碩士畢業,2001年獲得日本千葉大學博士學位。2007年至今擔任日本千葉大學研究生院園藝學研究科副教授。除統計學之外,還教授經濟數學、消費者行為理論等課程。

侯振龍(譯者)

碩士畢業,具有十年以上軟件行業從業經驗,熱衷於研究軟件相關領域的數理內容。

目錄

序章:統計學概述
第1章:描述統計學
第2章:概率分布
第3章:推斷統計學
第4章:置信區間估計
第5章:假設檢驗
第6章:方差分析和多重比較
第7章:非參數方法
第8章:實驗設計法
第9章:回歸分析
第10章:多變量分析
第11章:貝葉斯統計學和大數據
附錄A:R的安裝和使用方法
附錄B:統計數值表(分布表)、正交表、希臘字母
索引
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最後修改:2022 年 07 月 04 日