《深度學習與圖像複原》封麵

深度學習與圖像複原 內容簡介

隨著數字技術的飛速發展,圖像已成為一種至關重要的信息載體,無論是社交媒體上的圖像分享、新聞報道中的圖像應用,還是醫療領域的圖像分析,數字圖像都以其獨特的直觀性和高效性廣泛滲透於人們日常生活的諸多領域。然而,圖像質量往往受到相機晃動、噪聲幹擾和光照不足等多種因素的影響,這給精確的圖像分析帶來了巨大挑戰。圖像複原技術可以消除受損圖像中的幹擾信號,並重構高質量圖像。為此,本書深入剖析了圖像複原技術的最新進展,並探索了深度學習技術在圖像複原過程中的關鍵作用。本書集理論、技術、實踐於一體,不僅可以為相關領域的學者和學生提供寶貴的學術資源,還可以為工業界的專業人士提供利用先進技術解決實際問題的方法。本書麵向對深度學習與圖像複原知識有興趣的愛好者及高校相關專業學生,期望讀者能有所收獲。

深度學習與圖像複原 作者簡介

田春偉,西北工業大學副教授、博士生導師。空天地海一體化大數據應用技術國家工程實驗室成員。入選2023和2022年全球前2%頂尖科學家榜單、省級人才、市級人才、西北工業大學翱翔新星。研究方向為視頻/圖像複原和識別、圖像生成等。在國際期刊和國際會議上發表論文70餘篇,其中6篇ESI高被引論文、3篇ESI熱點論文、4篇頂刊封麵論文、5篇國際超分辨領域Benchmark List論文、3篇GitHub 2020具有貢獻代碼,1篇論文技術被美國醫學影像公司購買商用,1篇論文技術被日本工程師應用於蘋果手機上等。

深度學習與圖像複原 目錄

最後修改:2026 年 01 月 05 日