AIGC繪畫：StableDiffusion軟件精講與商業實戰 內容簡介
本書深入探討了人工智能繪畫技術Stable Diffusion的應用與原理，帶領讀者與AI合作，並通過提示詞控製內容生成。書中詳細介紹了AI繪畫技術的發展歷程、基本概念、工作流程及與圖像生成相關的深度學習模型。通過案例分析，作者展示了如何使用Stable Diffusion進行圖像創作，包括調整參數、使用ControlNet插件和優化提示詞等技巧。此外，書中還討論了AIGC技術的潛在影響，包括對內容創作產業的顛覆和應對版權問題等。 本書旨在幫助讀者掌握AI繪畫技術，提升個人技能，並在AI時代獲得競爭優勢。
AIGC繪畫：StableDiffusion軟件精講與商業實戰 作者簡介
武鬆柏（@鬆柏君）
上海希安哇智能科技公司創始人
C站模型榜單世界排名前十作者
ComfyUl工作流資深工程師
包豪斯國際設計協會終身會員
漢字設計魔鬼訓練營學術委員會高級顧問
AIGC繪畫：StableDiffusion軟件精講與商業實戰 目錄
第1章 AI 繪畫導論
1．1 AI 繪畫技術發展的裏程碑 002
1．2 學習 AI 繪畫技術的必要性 005
1．3 主流的 AI 繪畫工具 008
第2章 stable-diffusion 背後的基本原理
2．1 你學的是內功還是招式 012
2．2 stable-diffusion 的基本技術原理 012
2．3 更底層的技術 017
2．4 為什麼 GPU 更適合進行 AI 繪畫 020
第3章 stable-diffusion 的工作流程
3．1 部署 stable-diffusion webUI 025
3．2 stable-diffusion webUI 參數詳解——
快速上手生成圖片 029
3．3 stable-diffusion webUI 中各個文件夾的作用036
3．4 各種模型的特征、安裝和使用 037
3．5 插件的下載和安裝 042
第4章 提示詞的藝術
4．1 提示詞的基本語法 045
4．2 神奇的中國風機甲 055
4．3 用 AI 來玩膠片攝影 067
第5章 利用 ControlNet 模型控製畫麵生成
5．1 ControlNet 模型的工作方法 074
5．2 ControlNet 插件的界麵 075
5．3 ControlNet 的各種模型 080
5．4 ControlNet 插件的其他用法096
第6章 畫麵的局部控製
6．1 圖生圖頁麵 100
6．2 改變人物表情107
6．3 修手 112
6．4 生成統一的人物特征 117
6．5 調整畫麵的光 119
6．6 局部圖片的外擴 123
第7章 商業案例實戰
7．1 服裝穿搭模特圖 128
7．2 室內設計 131
7．3 IP 三視圖設計 135
7．4 品牌海報製作 139
7．5 古畫修複 143
7．6 藝術文字設計 147
第8章 LoRA 模型訓練
8．1 訓練工具的安裝 151
8．2 訓練集的收集與處理 152
8．3 製作合適的訓練集標簽 153
8．4 LoRA 模型訓練實操 156
8．5 模型測試 161
8．6 與客戶對接模型訓練工作 166
第9章 仰望星辰大海
9．1 探索 AI 在各領域的應用 170
9．2 AI 生成圖片的法律和版權問題 172
9．3 AI 繪畫未來發展和可能性 173