《深入淺出數據分析》（美）Michael Milton（邁克爾.米爾頓）『EPUB電子書下載』

深入淺出數據分析 內容簡介

《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式，生動地向讀者展現優秀的數據分析人員應知應會的技術：數據分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、關係數據庫、數據整理技巧；正文之後，意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要訣、R工具及ToolPak工具，在充分展現目標知識以外，為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

《深入淺出數據分析》通過精心設計的實踐場景，讓讀者不由自主地代入角色當中，真正在體驗中學習、思考，將數據分析的要點融化於心，自如地應用在工作和生活中。

深入淺出數據分析 作者簡介

Michael Milton,將自己的大半職業生涯獻給了非盈利機構，幫助這些機構解析和處理，從讚助人那裏收集來的數據，提高融資能力。Michael Milton擁有新佛羅裏達學院哲學學位及耶魯大學宗教倫理學學位。多年來，他博覽群書，這些書籍雖字字珠璣，卻枯燥乏味；驀然抬首，深入淺出（HeadFirst）係列圖書讓他眼前一亮，他欣然抓住機會，寫出了這本同樣字字珠璣，兼振奮人心的書。走出圖書館和書店，人們會看到他在跑步、攝影，以及親手釀製啤酒。

深入淺出數據分析 目錄

1數據分析引言：分解數據
2實驗：檢驗你的理論
3最優化：尋找最大值
4數據圖形化：圖形讓你更精明
5假設檢驗：假設並非如此
6貝葉斯統計：穿越第一關
7主觀概率：信念數字化
8啟發法：憑人類的天性作分析
9直方圖：數字的形狀
10回歸：預測
11誤差：合理誤差
12相關數據庫：你能關聯嗎？
13整理數據：井然有序
附錄A尾聲：正文未及的十大要訣
附錄B安裝R：啟動R！
附錄C安裝Excel分析工具：ToolPak
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