
世界模型 內容簡介
本書從一個反直覺的問題出發——為什麼越"聰明"的AI,越容易在現實世界裏犯低級錯誤?由此引出人工智能當前最關鍵,也最容易被忽視的核心瓶頸:世界模型的缺失。作者通過大量源自真實生活與產業實踐的故事,從洗衣機維修、無人配送、組織管理、家庭場景到教育與製造業,層層拆解AI在"身體經驗、社會理解與情境判斷"上的結構性斷層,解釋為什麼數據、算力與算法並不足以讓機器真正"懂世界"。本書並不試圖渲染技術焦慮,而是幫助讀者建立一套更清醒的認知框架,包括AI擅長什麼,不擅長什麼,我們又該如何與它協作而非誤用它。
世界模型 作者簡介
高承實,密碼學博士,深耕於Web 3、人工智能、元宇宙、數字化轉型等領域。著有《元宇宙進化邏輯》《區塊鏈技術本質與應用》《回歸常識――高博士區塊鏈觀察》等係列專著;主編《Web 3中的零知識證明》《區塊鏈中的密碼技術》《元宇宙醫學》《DeepSeek企業應用指南》《AI智能體時代來臨》等行業作品,並撰有《與每個老百姓密切相關的穩定幣》等科普讀物,構建了從學術到普及的完整知識輸出體係。同時,發表學術論文20餘篇,獲得省部級科技進步獎4項。出版《區塊鏈技術本質與應用》《元宇宙進化邏輯》《回歸常識――高博士區塊鏈觀察》《區塊鏈中的密碼技術》等著作。同時也是多所大學客座教授。
世界模型 目錄
序章 沉默、燙傷與路口:AI還不懂的世界第1章 為什麼AI機器人連杯子都拿不穩――被忽略的世界模型缺口
1.1 AI“常識”的五個斷層…9
1.2 AI為什麼搭不起世界模型的“腳手架”?16
1.3 AI的五類結構性錯誤及其根源19
1.4 為AI注入世界模型的三大基石26
間章 當AI開始“疼”的那一天
第2章 為什麼你摔一次跟頭,比AI讀一萬本書還管用?
2.1 你活在由大腦編織的“預測”裏41
2.2 嬰兒的“勺子實驗室”43
2.3 司機的“道路博弈論”48
2.4 疼痛、代價、文化,成為鍛造直覺的三重熔爐54
2.5 麵對AI的“無菌房”困境,中國方案為何是可能的出路?60
第3章 70年失敗史,AI為什麼就是學不會常識?
3.1 規則主義的黃昏66
3.2 連接主義的迷茫71
3.3 深度學習的幻象77
3.4 語言鏡像廳裏的模型83
第4章 讓AI開始“預見世界”的JEPA
4.1 一鍋熱油照見的AI鴻溝93
4.2 JEPA,世界模型的預測引擎95
4.3 JEPA的“分身術”與中國特色104
4.4 世界模型從“智能模仿”到“智能本質”117
間章 世界模型就像教孩子過馬路
第5章 Sora真的懂世界嗎?
5.1 Sora的“視覺煉金術”128
5.2 繁榮下的斷裂132
5.3 中國的“非常規路徑”與世界模型的“窄門”136
5.4 從視覺煉金術到因果物理學的思想實驗推演144
第6章 行動智能的難題:為什麼現實世界比語言世界殘酷得多?
6.1 為什麼機器人“學不會”害怕?155
6.2 數據如何喂養出不同的“害怕”?158
6.3 家庭場景中的感知失效與風險放大162
6.4 當機器人“大腦”上雲165
6.5 現實世界的第一堂“代價課”170
第7章 世界模型的中國樣本:教育、養老與工廠現場
7.1 湘西山區課堂180
7.2 當機器人聽見“不用管我”時,該害怕什麼?184
7.3 專用模型如何馴服“物理怪物”?190
7.4 世界模型的“中國路徑”194
第8章 世界模型的能力與邊界
8.1 當機器人第一次灑湯時,誰替它“疼”?202
8.2 當機器人麵對“快要倒的椅子”時,為何“不怕”?205
8.3 你的世界模型真的“不怕”嗎?208
8.4 AI現在還不敢“害怕”的三件事212
第9章 當AI開始“算卦”,我們該怕什麼?
9.1 當AI自信地說“你不行”時,誰在害怕?219
9.2 三個無法撤回的瞬間222
9.3 誰給AI的權力“上鎖”?225
9.4 如何讓AI學會“害怕”?229
9.5 何時值得放手?233
第10章 你的AI職業護城河在哪裏?
10.1 三種正在形成的職業新物種240
10.2 護城河不是調參,是定義代價244
10.3 今天就開始的三個“戰備動作”248
10.4 你的場景,就是AGI的終局251
後記 當AI開始“心疼”那個杯子
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最後修改:2026 年 06 月 20 日
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