《這就是GEO:在AI流量紅利中搶占先機》封麵

這就是GEO 內容簡介

在AI的信息獲取時代,企業如何構建真正有效的數字資產?本書將從5個層麵來回答這個問題:認知層麵,我們需要理解什麼是GEO,以及它與SEO有什麼本質差異;策略層麵,我們要掌握如何製定GEO優化策略;執行層麵,我們要學會具體的優化方法和;測量層麵,我們要知道如何評估GEO的效果;未來層麵,我們要預見GEO將如何。如果你是中小企業主,正在考慮如何在AI時代保持競爭優勢;如果你是市場營銷負責人,需要調整數字營銷策略以適應新變化;如果你是運營人員,負責企業的線上推廣工作;如果你是內容創作者,希望讓作品獲得更大影響力—

這就是GEO 作者簡介

張其來,天大碩士畢業,先後入職阿裏、度、滴滴和浪潮科學研究院,從事NLP、人工智能、大模型相關研究工作,獲得度大模型應用創新挑戰賽佳創意獎、清華SDG開放創新馬拉鬆挑戰賽二名、AI黑客鬆awsome star獎項。

武寒波,正高級工程師。博士畢業於山東大學,深耕人工智能領域10餘年,專注於計算機視覺、人機交互與大模型技術研究。累計發表15+篇國際高水SCI論文,1篇入選ESI高被引論文,研究成果廣泛應用於智能識別與人機交互場景,推動前沿理論向產業落地轉化。承擔參與十餘項、省部級及企業科研項目,長期聚焦智能人機交互、大模型優化等關鍵技術攻堅。

這就是GEO 目錄

1章GEO是什麼/11.1一杯咖啡的“AI蝶變”/11.1.1SEO的鏈接濟時代/11.1.2GEO的答案濟時代/41.2SEO與GEO的核心差異/61.2.1SEO與GEO核心差異對比/71.2.2三大維度深度透視/71.3從PageRank到AnswerRank/101.4重新定義“數字資產”/151.5如何用AI“透視”AI的偏好/211.6GEO正在重塑哪些行業/231.6.1健康:從關鍵詞競價到專業的信任回歸/231.6.2教育培訓:從課程銷售到知識服務的全麵升級/251.6.3電商:從產品推廣到解決方案提供/261.7小結/282章理解GEO思維/312.1從“雙軌並行”到“GEO”/322.1.1“雙軌並行”的必要性/322.1.2“雙軌並行”策略的有效實施/332.1.3GEO的未來趨勢/342.2避開5個關鍵思維陷阱/352.2.1陷阱一:將GEO視為技術丁,而非戰略藍圖/362.2.2陷阱二:隻優化能被搜索的內容,忽略能被引用的結構/372.2.3陷阱三:將GEO視為曝光手段,忽視其信任資產價值/382.2.4陷阱四:幻想一勞永逸,忽略持續與反饋/392.2.5陷阱五:對GEO的根本性認知錯位/392.3小結/403章GEO實戰四步法/413.1理解AI的知識源與GEO的作業邏輯/423.1.1內部預知識/423.1.2離線知識庫/433.1.3實時聯網搜索/443.1.4GEO的作業流程/463.2K-DAF閉環深度解析/473.2.1K(Knowledge)—知識確權/483.2.2D(Define)—語義定義/493.2.3A(Amplify)—信任放大/513.2.4F(Feedback)—效果反饋/523.3從KU定義到語義實現/533.3.1一個KU的四大核心屬性/543.3.2KU的係統性創作工作流/563.3.3技術實現(一):內容的語義/583.3.4技術實現(二):JSON-LD結構化數據部署詳解/603.4信任放大/3.4.1支柱一:實體身份的夯實與關聯/653.4.2支柱二:知識的社會化驗證/673.4.3支柱三:跨台知識一致性/683.5效果反饋/703.5.1一步:監測與數據采集/713.5.2二步:歸因與診斷分析/733.5.3三步:迭代與優化/743.6案例複盤/763.6.1案例分析一:高價值商業意圖的精準捕獲/763.6.2案例分析二:知識資產的係統性放大/773.6.3案例分析三:“遊擊隊”的勝利——本地生活服務的巧妙借勢/793.7小結/814章GEO優化工具箱/834.1構建GEO的數據羅盤/844.1.1GEO的核心分析指標/844.1.2GEO監測工具與台/8.1.3如何分析AI爬蟲的訪問/884.1.4手動審計/894.2GEO-ROI模型/904.2.1GEO-ROI的核心計算框架/914.2.2回報的構成與量化深度解析/914.2.3投入的構成/954.2.4模型的局限性與正確使用/9.3一個完整的GEO-ROI計算流程/974.3.1投入/974.3.2回報/984.3.3/1014.4常見問題診斷流程圖/1044.5A/B測試指南/1104.6小結/1155章GEO的未來/1175.1AIAgent時代的新“玩法”/1185.2從GEO到KGO/1225.3投資不變的知識/126
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最後修改:2026 年 08 月 15 日