內容簡介
這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療，並會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方麵的專業背景，以及在生物技術和製藥行業的從業經驗，為讀者呈現了對於醫療科技這一前沿領域的深刻見解。 書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的範式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破，並探討了這些技術在醫學中的廣泛應用，包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。 此外，作者還闡述了穀歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局，提供了一份關於醫學人工智能創業的概覽，揭示了投資如何塑造製藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所麵臨的機遇，也指出了它所麵對的障礙和挑戰。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。作者簡介
布賴恩·希爾布什 · 生物技術公司Veranome Biosystems的信息技術高級分析和數據解決方案總監，這家公司致力於獲取高複雜度的空間RNA數據集。 · 在紐約州立大學石溪分校獲得神經科學博士學位，在計算生物學、基因組學、藥物研發、數據科學和人工智能領域擁有30多年的從業經歷。曾創辦旨在預防阿爾茨海默病的ModGene公司等。 · 他既是生物科學研究者又是生物科技企業的創辦者，參與創辦的多家公司涉及計算生物學、遺傳學、基因組學等領域。目錄
封麵
版權信息
前言
第一章 信息革命對生物學研究的影響
生物數據的急速積累
生物研究的範式轉換：讓計算生物學成為可能
人類基因組測序
21世紀的計算生物學
組學技術與係統生物學
第二章 人工智能的新時代
走出布朗克斯區的人工智能
從神經元、貓的大腦到神經網絡
人工智能與深度學習領域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新藥的漫漫長路
醫學的起源：自石器時代以來鴉片的作用
工業製藥
保羅·埃爾利希與化學藥物的誕生
製藥業：藥品與戰爭——20 世紀的新藥
21世紀的醫藥商業模式
第四章 基因編輯與生物技術的新工具
分子生物學與生物信息流
利用重組DNA技術操縱遺傳信息
遺傳學、基因發現與人類罕見疾病藥物
第二代生物技術工具：CRISPR-Cas9和基因組編輯技術
人類基因組編輯與臨床試驗
拯救生命的生物技術：基於信使RNA的疫苗開發平台
第五章 科技巨頭進入醫療行業
數字健康與新的醫療投資領域
科技巨頭將成為醫療領域的顛覆者
最後疆域的回聲
第六章 生物學和醫學中基於人工智能的算法
認識癌症的麵孔
人工智能治療神經係統疾病：了解和改變大腦
第七章 人工智能在藥物發現和開發中的應用
藥物發現中的計算輔助方法概述
人工智能為計算藥物設計帶來了新的工具集
醫藥產業創新的新基地
總結
第八章 生物技術、人工智能和醫學的未來
構建破譯分子結構和生物係統的工具
神經科學與人工智能：大腦與行為建模
用生物技術與人工智能對藥物進行工程化
推薦閱讀
詞匯表
版權信息
前言
第一章 信息革命對生物學研究的影響
生物數據的急速積累
生物研究的範式轉換：讓計算生物學成為可能
人類基因組測序
21世紀的計算生物學
組學技術與係統生物學
第二章 人工智能的新時代
走出布朗克斯區的人工智能
從神經元、貓的大腦到神經網絡
人工智能與深度學習領域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新藥的漫漫長路
醫學的起源：自石器時代以來鴉片的作用
工業製藥
保羅·埃爾利希與化學藥物的誕生
製藥業：藥品與戰爭——20 世紀的新藥
21世紀的醫藥商業模式
第四章 基因編輯與生物技術的新工具
分子生物學與生物信息流
利用重組DNA技術操縱遺傳信息
遺傳學、基因發現與人類罕見疾病藥物
第二代生物技術工具：CRISPR-Cas9和基因組編輯技術
人類基因組編輯與臨床試驗
拯救生命的生物技術：基於信使RNA的疫苗開發平台
第五章 科技巨頭進入醫療行業
數字健康與新的醫療投資領域
科技巨頭將成為醫療領域的顛覆者
最後疆域的回聲
第六章 生物學和醫學中基於人工智能的算法
認識癌症的麵孔
人工智能治療神經係統疾病：了解和改變大腦
第七章 人工智能在藥物發現和開發中的應用
藥物發現中的計算輔助方法概述
人工智能為計算藥物設計帶來了新的工具集
醫藥產業創新的新基地
總結
第八章 生物技術、人工智能和醫學的未來
構建破譯分子結構和生物係統的工具
神經科學與人工智能：大腦與行為建模
用生物技術與人工智能對藥物進行工程化
推薦閱讀
詞匯表
最後修改：2025 年 05 月 21 日
© 允許規範轉載