《人工智能与计算生物的未来》封面

内容简介

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术在医学中的广泛应用,包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破,尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。 此外,作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局,提供了一份关于医学人工智能创业的概览,揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者,还是风险投资行业和政府的决策者,都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇,也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何,我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。

作者简介

布赖恩·希尔布什 · 生物技术公司Veranome Biosystems的信息技术高级分析和数据解决方案总监,这家公司致力于获取高复杂度的空间RNA数据集。 · 在纽约州立大学石溪分校获得神经科学博士学位,在计算生物学、基因组学、药物研发、数据科学和人工智能领域拥有30多年的从业经历。曾创办旨在预防阿尔茨海默病的ModGene公司等。 · 他既是生物科学研究者又是生物科技企业的创办者,参与创办的多家公司涉及计算生物学、遗传学、基因组学等领域。

目录

封面
版权信息
前言
第一章 信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换:让计算生物学成为可能
人类基因组测序
21世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章 人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新药的漫漫长路
医学的起源:自石器时代以来鸦片的作用
工业制药
保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
制药业:药品与战争——20 世纪的新药
21世纪的医药商业模式
第四章 基因编辑与生物技术的新工具
分子生物学与生物信息流
利用重组DNA技术操纵遗传信息
遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物
第二代生物技术工具:CRISPR-Cas9和基因组编辑技术
人类基因组编辑与临床试验
拯救生命的生物技术:基于信使RNA的疫苗开发平台
第五章 科技巨头进入医疗行业
数字健康与新的医疗投资领域
科技巨头将成为医疗领域的颠覆者
最后疆域的回声
第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
认识癌症的面孔
人工智能治疗神经系统疾病:了解和改变大脑
第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
药物发现中的计算辅助方法概述
人工智能为计算药物设计带来了新的工具集
医药产业创新的新基地
总结
第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
构建破译分子结构和生物系统的工具
神经科学与人工智能:大脑与行为建模
用生物技术与人工智能对药物进行工程化
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词汇表

最后修改:2025 年 05 月 21 日