內容簡介
布魯薩德寫這本書的用意是為了給讀者“賦能”。通過這本書，你會了解人工智能、機器學習、大數據是怎麼回事，了解計算機的本質是什麼，從此對人工智能和大數據這些大詞沒有畏懼心理。
這本書會告訴你，高估了人工智能會帶來什麼社會問題，以及自動駕駛這件事有多難，它還會告訴你，現階段人工智能的社會化應用的根本矛盾是什麼。人們不應該假設計算機能夠永遠正確，如果人們能夠認識到技術使用的局限性，可以讓技術更好地造福人類。
人工智能想大規模取代人類並不是一件容易的事情，它還有很長的一段路要走，我們對於人工智能的恐慌，其實都是在過度想象。現實中，從人員招聘到自動駕駛，從支付餐費到選擇伴侶，人們迫切地想要將所有事情數字化。這種將計算機技術應用到生活方方麵麵的熱情，導致出現了大量存在設計缺陷的係統，帶來了一係列社會問題，所以我們需要正確認識人工智能。
作者反對“技術是永遠的解決方案”的“技術沙文主義”，並提醒人們，一個數字化的“烏托邦”不能解決所有社會問題。為驗證其觀點，她進行了一係列嚐試，如使用人工智能技術探究學生為何不能通過標準化測試、采用機器學習來預測泰坦尼克號事故中有哪些乘客幸存等。
現在人們非常愛說“計算機改變了世界”，“這個產品再一次改變了世界……”，作者布魯薩德將會告訴你，其實計算機沒有改變什麼。社會還是這個社會，計算機並沒有解決我們的社會問題。
作者簡介
梅瑞狄斯·布魯薩德（MeredithBroussard），
畢業於哈佛大學計算機係，擁有計算機和數學學位。
她曾在AT&T貝爾實驗室和MIT媒體實驗室工作，創造過幾個人工智能係統。
現在是紐約大學助理教授。她還是一個記者，《大西洋月刊》《華盛頓郵報》專欄作家。
目錄
第一部分計算機的工作原理001第1章你好，讀者們003
第2章你好，世界016
第3章你好，人工智能040
第4章你好，數據新聞學052
第二部分計算機不起作用之時061
第5章為什麼窮學校無法在標準化測試中獲勝063
第6章人的問題082
第7章機器學習：關於機器學習的深度學習106
第8章你不開車，車可不會自己走152
第9章受歡迎的不一定就是好的187
第三部分攜手合作201
第10章搭上創業巴士202
第11章第三次浪潮：人工智能217
第12章老化的計算機237
致謝246
注釋248
參考文獻256
······
最後修改：2022 年 03 月 23 日
© 允許規範轉載