《數據迷霧：洞察數據的價值與內涵》[美]傑森•辛克『EPUB電子書下載』

內容簡介

應對數據生產和大數據處理帶來的挑戰，是人工智能時代的重點。大數據的快速發展、信息共享和社交媒體的大眾化帶來了各方麵的風險和挑戰。

在本書中，傑森•辛克從數據通用和收集的策略、數據分析的準則、數據展示的策略出發，討論了應對數據挑戰、洞察數據的價值和內涵的可行方法。

作者簡介

【美】傑森•辛克（JasonSchenker）

金融預測家和未來學家之一。彭博新聞社對其在諸多領域的預測準確性有極高的評價，包括原油價格、天然氣價格、工業金屬價格、貴金屬價格、外匯匯率和美國經濟指標等。

作為遠望經濟公司(PrestigeEconomicsLLC)總裁,辛克為機構投資者、個人投資者、上市公司和中央銀行提供谘詢服務；作為未來主義研究所的主席,辛克培訓企業顧問、高管和金融專業人士,將新興技術及其風險和機遇納入其長期戰略規劃種。辛克還是領英學習的指導老師,並專門開設了企業金融風險管理審計和盡職調查的課程。

他出版了多本著作,其中《機器人的工作：“敵托挪”還是“烏托邦”》(JobsforRobots：BetweenRobocalypseandRobotopia)、《大宗商品價格101》(CammodiyPrices101)、《抗衰退》(Recession-Proof)和《選舉衰退》(ElectingRecession)為亞馬遜暢銷書。

辛克於2018年6月被投資百科評為“全球影響力TOP100財務顧問”之一。

目錄

緒論
01迷霧
第1章本書創作緣由
第2章科技進步中的數據變革
第3章數據挑戰
02數據通用的最優策略
第4章數據處理的最優策略
第5章從劣勢中尋找優勢
第6章數據領域取得個人佳績的三大法寶
03數據收集的最優策略
第7章選擇變量
第8章何時考慮創造數據
第9章如何創造數據
第10章堅持事實，展現事實
04數據分析的最佳準則
第11章無用之數
第12章選擇性忽視
第13章獲得認可是關鍵
05數據展示的最優策略
第14章演示數據：少寫字，多作圖
第15章講故事
第16章切勿過分標新立異
第17章這次從未不同
第18章犯錯
06危險的數據
第19章數據濫用
第20章假新聞的現狀
第21章假新聞的未來
第22章數據分析的競賽
總結
致謝
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