內容簡介
這是一本全方位講解如何利用AI工具為HR賦能的著作，是AI時代HR提升職場競爭力的實戰指南。作者基於深厚的HR管理經驗和AI實戰經驗，通過科學的方法、高效的提示詞、豐富的案例、清晰的步驟，細致地講解了如何利用 AI 工具提高工作效率、優化管理流程、提升人才管理水平。
從AIGC的基礎知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應用到使用AI的風險防控，本書全麵係統地講解了HR需要掌握的全部AI知識。具體地，讀完並學會本書，讀者將能掌握以下知識：
（1）AIGC的基礎知識以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法；
（2）AIGC在人力資源領域的價值和應用挑戰，以及HR的AI能力模型；
（3）針對人力資源的提示詞方法和技巧；
（4）AI輔助HR的日常工作，包括職場文案、項目管理、製度撰寫、流程管理等場景；
（5）AI輔助人力資源戰略管理，包括戰略規劃、人力需求預測等場景；
（6）AI輔助招聘管理，包括招聘需求分析、招聘計劃製訂、職位分析與描述、招聘文案撰寫、麵試準備與模擬、候選人篩選、麵試評估、招聘數據分析與管理等場景；
（7）AI輔助培訓與人才管理，包括培訓需求調查、培訓計劃製訂、培訓課程開發、培訓效果評估、人才管理等場景；
（8）AI輔助績效管理，包括考勤管理、績效考核指標設計、績效評估和反饋、績效考核結果評價等場景；
（9）AI輔助薪酬與福利管理，包括薪酬策略製定、福利方案設計等場景；
（10）AI輔助員工管理，包括員工入職管理、在職員工管理、員工離職管理等場景；
（11）AI輔助企業文化建設，包括企業文化體係構建、企業文化傳播、企業文化實踐等場景；
（12）大模型在各種規模的企業的部署和實踐；
（13）HR在使用AI時應該防範的風險，包括數據安全風險、知識產權風險、職業道德風險、商業倫理風險、法律合規風險、社會責任風險等。
從AIGC的基礎知識到AI工具的使用，從AI在人力資源全生命周期所有場景中的應用到使用AI的風險防控，本書全麵係統地講解了HR需要掌握的全部AI知識。具體地，讀完並學會本書，讀者將能掌握以下知識：
（1）AIGC的基礎知識以及ChatGPT、Kimi、文心一言等AI工具的使用方法；
（2）AIGC在人力資源領域的價值和應用挑戰，以及HR的AI能力模型；
（3）針對人力資源的提示詞方法和技巧；
（4）AI輔助HR的日常工作，包括職場文案、項目管理、製度撰寫、流程管理等場景；
（5）AI輔助人力資源戰略管理，包括戰略規劃、人力需求預測等場景；
（6）AI輔助招聘管理，包括招聘需求分析、招聘計劃製訂、職位分析與描述、招聘文案撰寫、麵試準備與模擬、候選人篩選、麵試評估、招聘數據分析與管理等場景；
（7）AI輔助培訓與人才管理，包括培訓需求調查、培訓計劃製訂、培訓課程開發、培訓效果評估、人才管理等場景；
（8）AI輔助績效管理，包括考勤管理、績效考核指標設計、績效評估和反饋、績效考核結果評價等場景；
（9）AI輔助薪酬與福利管理，包括薪酬策略製定、福利方案設計等場景；
（10）AI輔助員工管理，包括員工入職管理、在職員工管理、員工離職管理等場景；
（11）AI輔助企業文化建設，包括企業文化體係構建、企業文化傳播、企業文化實踐等場景；
（12）大模型在各種規模的企業的部署和實踐；
（13）HR在使用AI時應該防範的風險，包括數據安全風險、知識產權風險、職業道德風險、商業倫理風險、法律合規風險、社會責任風險等。
作者簡介
田政，卓薈科技（廣州）有限公司 CEO，資深人力資源專家，國家首批人力資源管理師，有超過20年的人力資源行業從業經驗。曾任外企500強中國區人力資源總監及民營企業副總裁，有超過10000人的麵試資歷。致力於人力資源管理效能提升，人力資源數字化轉型及AIGC時代的人力資源管理研究及實踐。華南理工大學工商管理碩士，國際注冊管理谘詢師（CMC），首批高級企業合規師，微軟AI培訓師。曾任廣州大學校外導師、廣東科貿職業學院特聘講師。 微信號：Goodmantz 郵箱：1065648450@qq.com
穀燕燕，伯穀金人才科技聯合創始人，中國管理科學學會會員，伯樂會智庫專家，國際注冊管理谘詢師（CMC），HR個人品牌顧問。AIGC應用工程師（高級），擅長企業人力資源數字化運營谘詢，已輔導10000+職場人借助AI提效。已為中興通訊、中國電建、國家電網、招商銀行、首都機場、海化集團、齊魯製藥、上港集團、正泰電器、方太集團、斐樂集團、南京地鐵、HTC、濰坊農商銀行、寧波煙草等數百家企業提供輔導，幫助企業用好AI。《AI製勝》和《逆勢爆發》作者，榮獲當當網“第九屆影響力作者”稱號。
微信號：18136060532 郵箱：490672269@qq.com
唐琨，伯穀金人才科技合夥人，國家一級人力資源管理師、培訓師，17年人力資源管理經驗，曾擔任上市房企、物流企業、金融企業人力資源負責人。多家企業的管理谘詢顧問，擅長績效與薪酬、培訓管理、企業文化建設、企業人力資源數字化轉型、中小企業陪跑谘詢等。近期已服務客戶：中石化江蘇華揚液碳、中移鐵通宿州公司、中國人保財險南京公司、揚子江船業集團等數十家企業。暢銷書《衝上頂峰》作者。
微信號：tangkun0508 郵箱：1366008143@qq.com
穀燕燕，伯穀金人才科技聯合創始人，中國管理科學學會會員，伯樂會智庫專家，國際注冊管理谘詢師（CMC），HR個人品牌顧問。AIGC應用工程師（高級），擅長企業人力資源數字化運營谘詢，已輔導10000+職場人借助AI提效。已為中興通訊、中國電建、國家電網、招商銀行、首都機場、海化集團、齊魯製藥、上港集團、正泰電器、方太集團、斐樂集團、南京地鐵、HTC、濰坊農商銀行、寧波煙草等數百家企業提供輔導，幫助企業用好AI。《AI製勝》和《逆勢爆發》作者，榮獲當當網“第九屆影響力作者”稱號。
微信號：18136060532 郵箱：490672269@qq.com
唐琨，伯穀金人才科技合夥人，國家一級人力資源管理師、培訓師，17年人力資源管理經驗，曾擔任上市房企、物流企業、金融企業人力資源負責人。多家企業的管理谘詢顧問，擅長績效與薪酬、培訓管理、企業文化建設、企業人力資源數字化轉型、中小企業陪跑谘詢等。近期已服務客戶：中石化江蘇華揚液碳、中移鐵通宿州公司、中國人保財險南京公司、揚子江船業集團等數十家企業。暢銷書《衝上頂峰》作者。
微信號：tangkun0508 郵箱：1366008143@qq.com
目錄
封麵
版權信息
前折頁
讚譽
序1
序2
前言
第1章 從人力資源視角看AIGC
1.1 從ChatGPT開始全麵了解AIGC
1.1.1 全麵了解ChatGPT和AIGC
1.1.2 國外主流AIGC工具介紹
1.1.3 國內主流AIGC工具介紹
1.2 AIGC在人力資源中的創新應用
1.2.1 AIGC對個體賦能：提升職場競爭力
1.2.2 AIGC對組織賦能：實現高效、敏捷的人力資源管理
1.3 AIGC在人力資源中的價值與挑戰
1.3.1 AIGC的5個特性
1.3.2 AIGC帶來的價值
1.3.3 AIGC帶來的挑戰
1.4 人力資源從業者的AI能力模型
第2章 人力資源必會的提示詞工程
2.1 提示詞概述
2.1.1 了解提示詞
2.1.2 提示詞的局限性
2.2 人力資源必備的4種提示詞編寫方法
2.2.1 角色扮演法
2.2.2 任務分解法
2.2.3 示例學習法
2.2.4 思維框架法
2.3 人力資源必備的提示詞管理方法
2.3.1 提示詞編寫的前提：需求分析
2.3.2 提示詞編寫的7個原則
2.3.3 提示詞的測試與評估
2.3.4 提示詞的管理與維護
第3章 AI賦能人力資源日常工作
3.1 用AI處理職場文案
3.1.1 會議紀要整理
3.1.2 工作報告撰寫
3.1.3 郵件處理
3.1.4 PPT製作
3.1.5 合同撰寫
3.2 用AI做項目管理
3.2.1 用AI高效編製項目計劃
3.2.2 項目任務分配
3.2.3 項目裏程碑管理
3.2.4 項目驗收與複盤
3.3 用AI製定企業內部製度
3.3.1 撰寫規章製度
3.3.2 製度更新管理
3.4 用AI做流程管理
3.4.1 設計流程圖
3.4.2 製定工作指南
第4章 AI賦能人力資源戰略管理
4.1 用AI進行人力資源戰略管理
4.1.1 用AI進行環境分析
4.1.2 用AI協助辨識和評估內外部因素
4.1.3 用AI協助製定戰略願景
4.1.4 用AI做人力資源戰略願景的可行性評估
4.2 用AI進行人力需求預測與規劃
4.2.1 AI在需求預測中的應用
4.2.2 AI在預算規劃中的作用
第5章 AI賦能招聘管理
5.1 用AI做招聘需求分析與製訂招聘計劃
5.1.1 承接企業戰略的招聘需求分析
5.1.2 招聘計劃製訂
5.1.3 招聘指標的設定與跟蹤
5.2 用AI做職位分析與描述
5.3 用AI設計吸引人才的招聘文案
5.3.1 撰寫吸引人才的招聘文案
5.3.2 撰寫適應多平台的招聘文案
5.4 用AI做麵試準備與模擬
5.4.1 麵試流程的設計與優化
5.4.2 麵試問題的準備
5.4.3 麵試模擬的實施
5.5 用AI進行候選人篩選與麵試評估
5.5.1 候選人簡歷篩選與管理
5.5.2 麵試評估意見的撰寫
5.6 用AI進行招聘數據分析與管理
5.6.1 招聘數據的收集與整理
5.6.2 招聘效能分析
5.6.3 招聘趨勢預測
第6章 AI賦能培訓與人才管理
6.1 用AI做培訓需求調查
6.1.1 製訂調查計劃
6.1.2 設計調查問卷
6.1.3 培訓需求分析
6.2 用AI製訂培訓計劃
6.2.1 培訓計劃與組織目標和戰略對齊
6.2.2 設計培訓課程計劃
6.2.3 培訓資源規劃與預算
6.2.4 人才發展規劃
6.2.5 專項培訓計劃
6.3 用AI開發培訓課程
6.3.1 培訓教材與教具製作
6.3.2 培訓課程手冊製作
6.3.3 設計課程評估工具
6.4 用AI做培訓效果評估
6.4.1 學員績效評估
6.4.2 ROI分析與改進措施
6.4.3 人才成長評估
6.5 用AI做人才管理
6.5.1 企業內部人才盤點
6.5.2 人才梯隊建設
6.5.3 繼任者計劃
第7章 AI賦能績效管理
7.1 用AI管理考勤
7.1.1 設計考勤管理流程
7.1.2 製定考勤管理規定
7.1.3 統計分析考勤結果
7.2 用AI設計績效考核指標
7.2.1 業務人員績效考核指標設計
7.2.2 技術人員績效考核指標設計
7.2.3 職能人員績效考核指標設計
7.2.4 管理層績效考核指標設計
7.3 用AI評估績效並提供反饋
7.3.1 設計績效評估流程及反饋機製
7.3.2 績效數據收集與分析
7.3.3 績效麵談
7.3.4 提供改進建議和設定目標
7.4 用AI評價績效考核效果
7.4.1 設計和執行效果評估
7.4.2 績效數據分析
7.4.3 績效改進和員工發展
第8章 AI賦能薪酬與福利管理
8.1 用AI製定薪酬策略
8.1.1 設計薪酬結構
8.1.2 設計薪酬體係
8.2 用AI設計福利方案
8.2.1 員工需求分析
8.2.2 福利政策製定
8.2.3 個性化福利建議
第9章 AI賦能員工管理
9.1 用AI做員工入職管理
9.1.1 設計入職流程及工具包
9.1.2 員工手冊管理
9.2 用AI做在職員工管理
9.2.1 員工職業發展和晉升
9.2.2 設計各類員工活動方案
9.2.3 員工職業生涯規劃
9.3 用AI進行離職管理
9.3.1 設計離職流程及表單
9.3.2 離職麵談準備與實施
9.3.3 離職員工返聘機製設計
第10章 AI賦能企業文化建設
10.1 用AI構建企業文化體係
10.1.1 製定企業願景
10.1.2 製定企業使命
10.1.3 製定企業核心價值觀
10.2 用AI傳播企業文化
10.2.1 用AI講企業文化故事
10.2.2 用AI創建企業內刊
10.2.3 用AI策劃企業文化活動
10.3 用AI進行企業文化的實踐應用
10.3.1 企業文化在企業管理中的應用
10.3.2 企業文化在員工管理中的應用
10.3.3 企業文化在雇主品牌建設中的應用
10.3.4 企業文化在社會責任中的應用
第11章 大模型在企業中的部署與實踐
11.1 大模型在小微企業中的快速部署
11.1.1 部署方案
11.1.2 案例分析：某小型企業的ChatGPT驅動HR轉型成功之路
11.2 大模型在大中型企業中的大規模部署
11.2.1 部署方案
11.2.2 案例分析：某大型企業數字化轉型下的ChatGPT應用之道
第12章 人力資源應用AI的風險與預防措施
12.1 數據安全風險
12.1.1 AI在數據收集階段的安全風險
12.1.2 AI在數據處理階段的安全風險
12.1.3 AI在數據輸出階段的安全風險
12.2 知識產權風險
12.2.1 AI的版權風險
12.2.2 AI的著作權風險
12.2.3 AI的專利風險
12.2.4 AI的商標風險
12.3 其他風險
12.3.1 AI的職業道德風險
12.3.2 AI的商業倫理風險
12.3.3 AI的法律合規風險
12.3.4 AI的社會責任風險
後折頁
封底
版權信息
前折頁
讚譽
序1
序2
前言
第1章 從人力資源視角看AIGC
1.1 從ChatGPT開始全麵了解AIGC
1.1.1 全麵了解ChatGPT和AIGC
1.1.2 國外主流AIGC工具介紹
1.1.3 國內主流AIGC工具介紹
1.2 AIGC在人力資源中的創新應用
1.2.1 AIGC對個體賦能：提升職場競爭力
1.2.2 AIGC對組織賦能：實現高效、敏捷的人力資源管理
1.3 AIGC在人力資源中的價值與挑戰
1.3.1 AIGC的5個特性
1.3.2 AIGC帶來的價值
1.3.3 AIGC帶來的挑戰
1.4 人力資源從業者的AI能力模型
第2章 人力資源必會的提示詞工程
2.1 提示詞概述
2.1.1 了解提示詞
2.1.2 提示詞的局限性
2.2 人力資源必備的4種提示詞編寫方法
2.2.1 角色扮演法
2.2.2 任務分解法
2.2.3 示例學習法
2.2.4 思維框架法
2.3 人力資源必備的提示詞管理方法
2.3.1 提示詞編寫的前提：需求分析
2.3.2 提示詞編寫的7個原則
2.3.3 提示詞的測試與評估
2.3.4 提示詞的管理與維護
第3章 AI賦能人力資源日常工作
3.1 用AI處理職場文案
3.1.1 會議紀要整理
3.1.2 工作報告撰寫
3.1.3 郵件處理
3.1.4 PPT製作
3.1.5 合同撰寫
3.2 用AI做項目管理
3.2.1 用AI高效編製項目計劃
3.2.2 項目任務分配
3.2.3 項目裏程碑管理
3.2.4 項目驗收與複盤
3.3 用AI製定企業內部製度
3.3.1 撰寫規章製度
3.3.2 製度更新管理
3.4 用AI做流程管理
3.4.1 設計流程圖
3.4.2 製定工作指南
第4章 AI賦能人力資源戰略管理
4.1 用AI進行人力資源戰略管理
4.1.1 用AI進行環境分析
4.1.2 用AI協助辨識和評估內外部因素
4.1.3 用AI協助製定戰略願景
4.1.4 用AI做人力資源戰略願景的可行性評估
4.2 用AI進行人力需求預測與規劃
4.2.1 AI在需求預測中的應用
4.2.2 AI在預算規劃中的作用
第5章 AI賦能招聘管理
5.1 用AI做招聘需求分析與製訂招聘計劃
5.1.1 承接企業戰略的招聘需求分析
5.1.2 招聘計劃製訂
5.1.3 招聘指標的設定與跟蹤
5.2 用AI做職位分析與描述
5.3 用AI設計吸引人才的招聘文案
5.3.1 撰寫吸引人才的招聘文案
5.3.2 撰寫適應多平台的招聘文案
5.4 用AI做麵試準備與模擬
5.4.1 麵試流程的設計與優化
5.4.2 麵試問題的準備
5.4.3 麵試模擬的實施
5.5 用AI進行候選人篩選與麵試評估
5.5.1 候選人簡歷篩選與管理
5.5.2 麵試評估意見的撰寫
5.6 用AI進行招聘數據分析與管理
5.6.1 招聘數據的收集與整理
5.6.2 招聘效能分析
5.6.3 招聘趨勢預測
第6章 AI賦能培訓與人才管理
6.1 用AI做培訓需求調查
6.1.1 製訂調查計劃
6.1.2 設計調查問卷
6.1.3 培訓需求分析
6.2 用AI製訂培訓計劃
6.2.1 培訓計劃與組織目標和戰略對齊
6.2.2 設計培訓課程計劃
6.2.3 培訓資源規劃與預算
6.2.4 人才發展規劃
6.2.5 專項培訓計劃
6.3 用AI開發培訓課程
6.3.1 培訓教材與教具製作
6.3.2 培訓課程手冊製作
6.3.3 設計課程評估工具
6.4 用AI做培訓效果評估
6.4.1 學員績效評估
6.4.2 ROI分析與改進措施
6.4.3 人才成長評估
6.5 用AI做人才管理
6.5.1 企業內部人才盤點
6.5.2 人才梯隊建設
6.5.3 繼任者計劃
第7章 AI賦能績效管理
7.1 用AI管理考勤
7.1.1 設計考勤管理流程
7.1.2 製定考勤管理規定
7.1.3 統計分析考勤結果
7.2 用AI設計績效考核指標
7.2.1 業務人員績效考核指標設計
7.2.2 技術人員績效考核指標設計
7.2.3 職能人員績效考核指標設計
7.2.4 管理層績效考核指標設計
7.3 用AI評估績效並提供反饋
7.3.1 設計績效評估流程及反饋機製
7.3.2 績效數據收集與分析
7.3.3 績效麵談
7.3.4 提供改進建議和設定目標
7.4 用AI評價績效考核效果
7.4.1 設計和執行效果評估
7.4.2 績效數據分析
7.4.3 績效改進和員工發展
第8章 AI賦能薪酬與福利管理
8.1 用AI製定薪酬策略
8.1.1 設計薪酬結構
8.1.2 設計薪酬體係
8.2 用AI設計福利方案
8.2.1 員工需求分析
8.2.2 福利政策製定
8.2.3 個性化福利建議
第9章 AI賦能員工管理
9.1 用AI做員工入職管理
9.1.1 設計入職流程及工具包
9.1.2 員工手冊管理
9.2 用AI做在職員工管理
9.2.1 員工職業發展和晉升
9.2.2 設計各類員工活動方案
9.2.3 員工職業生涯規劃
9.3 用AI進行離職管理
9.3.1 設計離職流程及表單
9.3.2 離職麵談準備與實施
9.3.3 離職員工返聘機製設計
第10章 AI賦能企業文化建設
10.1 用AI構建企業文化體係
10.1.1 製定企業願景
10.1.2 製定企業使命
10.1.3 製定企業核心價值觀
10.2 用AI傳播企業文化
10.2.1 用AI講企業文化故事
10.2.2 用AI創建企業內刊
10.2.3 用AI策劃企業文化活動
10.3 用AI進行企業文化的實踐應用
10.3.1 企業文化在企業管理中的應用
10.3.2 企業文化在員工管理中的應用
10.3.3 企業文化在雇主品牌建設中的應用
10.3.4 企業文化在社會責任中的應用
第11章 大模型在企業中的部署與實踐
11.1 大模型在小微企業中的快速部署
11.1.1 部署方案
11.1.2 案例分析：某小型企業的ChatGPT驅動HR轉型成功之路
11.2 大模型在大中型企業中的大規模部署
11.2.1 部署方案
11.2.2 案例分析：某大型企業數字化轉型下的ChatGPT應用之道
第12章 人力資源應用AI的風險與預防措施
12.1 數據安全風險
12.1.1 AI在數據收集階段的安全風險
12.1.2 AI在數據處理階段的安全風險
12.1.3 AI在數據輸出階段的安全風險
12.2 知識產權風險
12.2.1 AI的版權風險
12.2.2 AI的著作權風險
12.2.3 AI的專利風險
12.2.4 AI的商標風險
12.3 其他風險
12.3.1 AI的職業道德風險
12.3.2 AI的商業倫理風險
12.3.3 AI的法律合規風險
12.3.4 AI的社會責任風險
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最後修改：2025 年 03 月 09 日
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