本書由淺入深、係統性地介紹了深度學習模型壓縮與優化的核心技術。本書共9章，主要內容有：深度學習模型性能評估、模型可視化、輕量級模型設計、模型剪枝、模型量化、遷移學習與知識蒸餾、自動化模型設計、模型優化與部...
