本書從機器學習在數據處理的角度入手來介紹機器學習的常用算法，按照#34;背景引入－方法介紹－案例－拓展知識點及文獻”的思路來組織內容。本書共14章，涵蓋了機器學習的常用算法。對於書中的每種機器學習算法，本書均給出了基...
本書以項目實踐作為主線，結合必需的理論知識，以任務的形式進行內容設計，每個任務都包含任務描述及任務實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應的學習任務，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內容涉及機器學...
本書采用獨特的一問一答式風格，探討了當今機器學習和人工智能領域中最重要的30個問題，旨在幫助讀者了解最新的技術進展。全書共分為五個部分：神經網絡與深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生產與部署、預測性能與模...
本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全麵學習路徑。本書以淺顯易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，並詳細介紹使用Python及常見的庫進行數據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據...
本書分為兩大部分：di一部分主要基於Scikit-Learn，介紹機器學習的基礎算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經網絡與深度學習。此外，附錄部分的內容也非常豐富，包括課後練習題解答、機器學習項目清單、SVM對偶問題...
《機器學習實戰：視頻教學版》基於Python語言詳細講解機器學習算法及其應用，用於讀者快速入門機器學習。本書配套示例源代碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、習題與答案、作者微信答疑。《機器學習實戰：視頻教學版》共分...
