《邁向數智化：中國一汽組織與業務變革之路》中國一汽數字化轉型委員會 、 上海科技大學毛基業課題組 等『EPUB電子書下載』

　　本書詳細介紹了傳統企業數智化轉型的道、法、術以及最佳實踐，覆蓋思維轉變、組織建設、業務重構、技術平台與轉型成效五大方麵。中國一汽基於數字技術徹底重構組織與業務、以“傷筋動骨”實現“脫胎換骨”的翔實案例，為準備或正在邁向數智化的組織提供實戰指南。
　　本書分為以下5篇，共14章。
　　思維轉變篇（第1—2章）：介紹企業對數智化轉型重要性的認知，以及中國一汽數智化思維的內涵和培育過程。這是數智化轉型的理論基礎。
　　組織建設篇（第3-5章）：總結企業數智化轉型過程中的組織建設機製，包括一把手領導、組織架構保障和人員能力構建。
　　業務重構篇（第6-9章）：介紹以企業架構“頂天”、業務單元“立地”為核心的業務重構方法，業務單元運營驅動效能增長的實踐，以及業務單元驅動組織優化的機製。
　　技術平台篇（第10-13章）：介紹數智化轉型的技術平台，包括數據治理、基於角色的雲工作台、雲原生平台，以及AI大模型
　　轉型成效篇（第14章）：總結中國一汽數智化轉型取得的卓越成果和業務增長的經驗。中國一汽力爭成為央國企數智化轉型新標杆，勇擔對外賦能企業數智化轉型的新使命。

　　主要研究傳統企業的數字化轉型與組織重構、數字經濟時代的商業模式創新和數字服務外包管理，以及案例研究方法，代表性專著包括《數字服務外包模式》《社會企業家精神—社會使命穩健性概念與實踐》等。

封麵
版權信息
前折頁
推薦序一
推薦序二
前言
導言
一、思維轉變篇
第1章 對數智化轉型重要性的認知
1.1 外患：市場環境動蕩加劇
1.2 內憂：傳統管理模式和發展路徑麵臨挑戰
1.3 新機遇：數智化轉型是業務增長的新動力
1.4 本章小結
第2章 培育數智化思維
2.1 數智化思維的內涵
2.1.1 業務思維：數智化轉型的出發點和落腳點是變革業務
2.1.2 架構思維：始於架構，終於架構
2.1.3 數據思維：“數數、分類、定標準”
2.1.4 自主思維：堅持自主研發、自主能力構建和自主轉型理論創建
2.1.5 迭代思維：快速試錯、持續迭代
2.2 全員數智化思維的形成
2.2.1 全員數智化思維的重要性
2.2.2 雙管齊下培育數智化思維
2.3 本章小結
二、組織建設篇
第3章 數智化轉型：絕對的“一把手工程”
3.1 企業一把手應躬身入局
3.1.1 企業一把手成功領導數智化轉型所需的特質
3.1.2 企業一把手領導數智化轉型的核心行為
3.2 數字化部門一把手承上啟下
3.2.1 數字化部門一把手需要具備的特質
3.2.2 數字化部門一把手推動轉型的關鍵行為
3.3 業務部門一把手掌舵
3.3.1 舵手文化
3.3.2 作為部門的業務負責人
3.3.3 作為技術落地負責人
3.3.4 作為部門能力構建者
3.4 本章小結
第4章 組織架構：橫縱一體化
4.1 常見挑戰
4.2 橫向一體化：業務和IT一體化戰隊
4.2.1 分工融合
4.2.2 知識融合
4.2.3 聯合考評
4.2.4 共用一套語言
4.2.5 空間區位融合
4.2.6 戰隊間及戰隊與部門的融合
4.3 綜合總體組：數字化部門統籌推進
4.3.1 統一方法論
4.3.2 賦能業務部門轉型
4.3.3 以業務變革為導向
4.3.4 擁有考評權和話語權
4.4 業務即IT：業務部門自建數字化團隊
4.5 縱向一體化：跨層匯報結構
4.6 本章小結
第5章 能力構建：人員能力是轉型的根本保障
5.1 數智化轉型首先是人的轉型
5.2 數智化能力設計
5.3 數智化能力培育
5.3.1 多元學習：正式培訓、共享型學習、實踐型學習、自驅型學習
5.3.2 管理者能力培育先行
5.3.3 業務人員漸進式能力培育
5.4 數智化能力評價與迭代
5.4.1 過程性評價：能力認證
5.4.2 結果性評價：績效考核
5.4.3 激勵全員持續迭代
5.5 本章小結
三、業務重構篇
第6章 基於5A架構的整體方法論
6.1 企業架構標準的引入
6.2 “一體五麵”的5A架構
6.2.1 業務架構設計
6.2.2 信息架構設計
6.2.3 應用架構設計
6.2.4 技術架構設計
6.2.5 安全架構設計
6.2.6 一體五麵：各架構之間的關聯
6.3 5A架構的獨特價值
6.3.1 業務數智化的閉環迭代
6.3.2 創新數據治理
6.3.3 應用開發個性化與低成本
6.3.4 網絡安全與數智化深度融合
6.4 本章小結
第7章 基於業務單元的數字孿生
7.1 業務單元的提出
7.1.1 業務架構存在的問題
7.1.2 探索解決方案——業務單元
7.2 構建業務單元：解耦、定義、上線和複用、動態評估與迭代
7.2.1 解耦業務流程
7.2.2 定義業務單元
7.2.3 上線和複用業務單元
7.2.4 動態評估與迭代業務單元
7.3 業務單元的價值
7.3.1 流程與執行高度對齊
7.3.2 大規模複雜流程協作
7.3.3 強化數據賦能管理
7.3.4 IT與業務高度對齊
7.4 本章小結
第8章 業務單元運營驅動效能增長
8.1 建立燈塔指標體係
8.2 基於數據優化業務運營
8.3 通過運營報告監管運營成效
8.4 本章小結
第9章 業務單元驅動組織建設
9.1 業務單元驅動組織架構優化
9.2 業務單元驅動人員能力構建
9.3 業務單元驅動績效管理
9.4 本章小結
四、技術平台篇
第10章 數據治理
10.1 數據治理的挑戰
10.2 數據治理方法
10.2.1 由IT帶頭幹轉向業務主導幹
10.2.2 貫徹數據直采和共享
10.2.3 基於變革項目的信息架構治理方法：“六階十八步”法
10.2.4 基於需求拉動的指標數據治理方法：“五階十六步”法
10.3 數據治理體係
10.3.1 數據管理政策
10.3.2 數據管理流程
10.3.3 數據管理組織
10.3.4 數據管理運行機製
10.3.5 數據工作台
10.4 數據治理案例——頂層報告和頂層會議
10.5 本章小結
第11章 基於角色的雲工作台
11.1 雲工作台的特色
11.1.1 兩個驅動：角色驅動和數據驅動
11.1.2 兩個飛輪：數字產品迭代飛輪和業務運營優化飛輪
11.2 雲工作台的建設
11.2.1 雲工作台的三個中心
11.2.2 雲工作台建設7步法
11.3 雲工作台的價值
11.4 本章小結
第12章 雲原生平台
12.1 自主建設雲原生平台的動因
12.1.1 雲原生平台建設是應對挑戰的關鍵方案
12.1.2 雲原生平台建設是組織業務變革的體現
12.1.3 雲原生平台建設是未來戰略定位的關鍵支撐
12.2 雲原生平台的建設與價值
12.2.1 雲原生平台建設原則
12.2.2 雲原生平台的應用
12.2.3 雲原生平台建設價值
12.3 本章小結
第13章 AI大模型
13.1 Al大模型的建設
13.1.1 AI大模型的建設方法
13.1.2 建設人員的AI能力
13.1.3 沉澱AI資產
13.2 AI大模型的應用
13.3 中國一汽AI大模型應用案例
13.3.1 紅旗雲妹：中國一汽智能服務助手
13.3.2 GPT-Code：用AI寫代碼
13.4 本章小結
五、轉型成效篇
第14章 轉型成效
14.1 研發數智化
14.1.1 研發周期縮短
14.1.2 研發成本降低
14.1.3 研發業務在線協同
14.2 營銷數智化
14.2.1 營銷模式直達客戶
14.2.2 數據利用能力提升
14.2.3 跨部門在線協同
14.3 生產製造數智化
14.3.1 生產效率提升
14.3.2 質量管理提升
14.3.3 生產成本降低
14.4 人力資源管理數智化
14.4.1 人力資源管理的業務價值提升
14.4.2 人力資源管理的效率提升
14.4.3 員工能力和績效管理優化
14.5 財務管理數智化
14.5.1 財務管理的業務價值提升
14.5.2 財務管理精細化
14.5.3 財務管理統一化
14.6 對外賦能企業數智化轉型
14.7 本章小結
結語
中國一汽數智化轉型的成功要素
未來展望
後折頁
封底