《生成式AI:人人都需要知道的》封麵

生成式AI:人人都需要知道的 內容簡介

生成式AI將如何改變教育?

生成式AI會增加失業率嗎?

生成式AI將會帶來哪些風險?

哪些行業和職業將會繁榮,哪些將會衰落?

……

生成式AI的發展如火如荼,創造了新的計算機係統,在各行各業發揮重要作用,加速了科學、藝術和人類知識的進步,與此同時也將帶來新的危險。

本書涵蓋了人工智能的歷史以及生成式AI的原理和應用、可能的影響和風險、法律地位、公共政策等多個方麵,內容全麵而深入。

本書由人工智能領軍人物、斯坦福大學教授傑瑞·卡普蘭撰寫,作者具有豐富的學術和實踐經驗,以易懂的語言解釋複雜的技術概念,讓讀者更容易理解人工智能的相關知識,同時對於人工智能的哲學問題也進行了探討,具有一定的啟發性。

生成式AI:人人都需要知道的 作者簡介

【作者簡介】

[美]傑瑞·卡普蘭(Jerry Kaplan)

美國人工智能專家、連續創業者、技術創新者、教育家、暢銷書作家和未來學家。發明了幾項突破性的技術,創立了許多科技創業公司。目前是斯坦福大學的兼職講師,教授人工智能的社會影響和經濟影響。著有《人工智能時代》等。

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【譯者簡介】

陳昊

九三學社社員,複旦大學碩士,曾任某公司副總經理,現任某全國重點實驗室綜合辦副主任、高級工程師,《半導體產業全景介紹》係列視頻創作者。

生成式AI:人人都需要知道的 目錄

引言_001
第一章人工智能的歷史_019
什麼是“人工智能”?_022
“人工智能”一詞從何而來?_027
達特茅斯會議的參會者希望實現什麼?_028
早期的AI研究人員是如何處理問題的?_029
什麼是“物理符號係統假設”?_032
什麼是“機器學習”?_032
機器學習是如何出現的?_034
AI領域有哪些值得注意的歷史性裏程碑?_037
第二章生成式AI_043
什麼是“大語言模型”?_046
大語言模型是如何工作的?_050
什麼是“嵌入”?_051
詞嵌入是如何表征含義的?_053
什麼是“人工神經網絡”?_057
什麼是“Transformer”?_062
Transformer如何使用詞嵌入來表達複雜想法?_065
什麼是“詞元”?_074
大語言模型是如何應用於非語言問題的?_076
什麼是“湧現性質”?大語言模型展現出湧現性質了嗎?_078
什麼是“越獄”?為什麼這是個難題?_082
什麼是“幻覺”?為什麼大語言模型會有“幻覺”?_085
其他用於生成式AI的技術有什麼?_088
未來的生成式AI將如何相互交流?_090
生成式AI未來潛在的精通技能有哪些?_090
第三章可能的影響_095
有哪些歷史先例可以作為衡量生成式AI影響的參照?_098
生成式AI將如何改變醫療保健?_102
生成式AI將如何改變法律體係?_106
生成式AI將如何改變教育?_117
生成式AI將如何改變軟件工程?_123
生成式AI將如何改變創意藝術和創意產業?_131
第四章工作的未來_137
生成式AI會導致失業增加嗎?_140
自動化是如何影響勞動力市場的?_142
有哪些可能會消失的工作?_148
有哪些不會受影響的工作?_153
有哪些會蓬勃發展的工作?_155
有哪些可能會出現的新產業及職業?_156
什麼是“技術性失業”?_159
第五章風險與危險_161
生成式AI將如何被用來推廣虛假信息?_164
什麼是“算法偏見”?_167
人們會轉向機器以尋求情感支持嗎?_174
生成式AI將如何影響我們的溝通方式?_177
什麼是“對齊問題”?_179
“殺手機器人”已經出現了嗎?_187
我們應該擔心“超級智能”和“奇點”嗎?_189
第六章生成式AI的法律地位_195
計算機程序能簽訂協議及合同嗎?_198
人們應該對其“智能體”的行為承擔全部責任嗎?_202
生成式AI應被賦予如財產所有權等法律權利嗎?_205
生成式AI能犯罪嗎?_207
如何讓生成式AI對其犯罪行為負責?_209
我們為什麼不能通過編寫生成式AI程序來讓其遵守法律和其他規則?_211
第七章監管、公共政策與全球競爭_215
生成式AI受言論自由法律的保護嗎?_218
生成式AI的輸出內容能受到版權保護嗎?_220
正在考慮的監管方案有哪些?_227
適用於生成式AI的新法律法規是什麼?_237
第八章哲學問題及啟示_243
什麼是人工智能的哲學?_246
計算機能思考嗎?_248
計算機能有創造力嗎?_252
計算機能有自由意誌嗎?_255
計算機能有意識嗎?_262
計算機能感覺嗎?_263
結語_269
致謝_281
注釋_283
······

最後修改:2026 年 06 月 02 日