內容簡介
數智化浪潮正在為我們開啟一幅波瀾壯闊的新畫卷，“數智化轉型係列叢書”是畫卷中濃墨重彩的一筆，是對中國數智化理論與實踐的一次難得的梳理與探索！叢書內容由國家級高端研究平台的資深專家、國內知名院校大咖、數字科技企業領軍人才和阿裏雲高管聯合撰寫！內容涉及數字政府領域：《數智化：數字政府、數字經濟和數字社會大融合》、金融領域：《數智金融與產業賦能》、新零售領域：《新零售之旅：數智化轉型與行業實踐》、組織領域：《數智化敏捷組織：雲釘一體驅動組織轉型》、產業互聯網領域：《消費互聯網和產業互聯網：雙輪驅動新增長》和鄉村振興領域：《數智驅動鄉村振興》。希望本套叢書的出版，能夠為相關讀者賦能。數智驅動新增長！
《消費互聯網和產業互聯網：雙輪驅動新增長》通過獨特的框架分析與深入的案例解剖，有力揭示了產業數智化發展新趨勢：消費互聯網和產業互聯網的雙輪驅動，將構成經濟增長新動力；借助數據貫穿，依托產業互聯網技術支撐平台和技術基座，在產業公共服務的強勁助力下，商流、物流、資金流和人才組織將協同發力，帶來嶄新的產業發展局麵；消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動的實踐正逐漸展開，在領軍企業的探索下，初步顯示出變革的威力。本書圍繞數智化突破創新的點（關鍵環節）、線（產業鏈）與麵（產業生態），重點介紹了消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動的顯著特征與落地路徑，具有很強的實操性。
《消費互聯網和產業互聯網：雙輪驅動新增長》適合作為廣大製造、服務企業的企業家與管理者，產業互聯網和消費互聯網的從業者，關注科技與商業變革的讀者及研究人員的參考用書。
作者簡介
張建鋒 （花名：行癲）
阿裏雲智能總裁、阿裏巴巴達摩院院長
負責阿裏巴巴雲與科技板塊。於2004年加入阿裏巴巴，曾主導阿裏巴巴係統架構迭代升級的全過程，推動阿裏巴巴迅速成長為國內最大的電子商務交易平台；曾負責天貓、淘寶、聚劃算等業務板塊，並創辦阿裏巴巴達摩院，布局基礎科研領域；創新地提出“雲智能”“新一代以雲為核心的技術創新體係”等發展戰略與理念。
帶領阿裏巴巴雲與科技板塊發展成為以核心技術為引領、產業發展為牽引的數字經濟基礎設施，通過技術的突破與創新服務國家重大信息化工程與產業數字化轉型升級；獲得全國爭先創新獎、國家技術發明獎二等獎、浙江省科技大獎。
肖利華（花名：肖博）
阿裏巴巴集團副總裁、阿裏雲研究院院長
清華大學博士後，中科院管理學博士，多所著名大學特聘教授/客座教授。
戰略—品牌—供應鏈—數智化轉型—運營等領域教練/培訓專家/谘詢愛好者、理論與實踐者、知行合一者，樂於學習和分享。
中國智慧零售卓越開拓人物
中國品牌經濟人物
中國電子商務行業十大新銳人物
中國信息化十大CIO領軍人物
中國服裝物流傑出風雲人物
曾任特步集團副總裁、特步電商總經理、特步電商學院院長、雅戈爾集團副CIO兼CTO等職。
所負責的項目曾榮獲中國企業信息化500強“最佳信息化戰略獎”“最佳技術戰略獎”“中國信息化建設項目成就獎”“中國信息化進程突出貢獻獎”“最佳供應鏈管理（SCM）應用獎”等獎項。
著有《數智驅動新增長》《打造“0”庫存：案例解析以品牌為核心的快速供應鏈》《成功手記：揭開生活和管理的製勝密碼》《打造以品牌為核心的快速供應鏈》《數字基建：通向數字孿生世界的遷徙之路》等圖書，在國內外核心刊物發表論文100餘篇。
安筱鵬
阿裏研究院副院長。先後在政、企、學、研多個部門，從事企業數字化轉型方麵的技術、商業、公共政策研究工作，涉及企業數字化、工業互聯網、互聯網+、大數據等多個領域。先後出版了《數字基建：通向數字孿生世界的遷徙之路》(2021)、《重構：數字化轉型的邏輯》（2019）、《製造業服務化路線圖：機理、模式與選擇》（2012）、《數字經濟崛起四部曲》（2015-2018）等多部著作。
目錄
第1篇經濟增長新動能：消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動勢不可當第1章消費互聯網：增長顯著，難題待解 003
1.1 數字化加持的消費者——日益崛起的消費者主權 003
1.1.1 網絡消費規模驚人 004
1.1.2 網絡消費範疇廣闊 007
1.1.3 消費決策體係正在重構 009
1.2 數字化陳列的商品——無限擴張的商品貨架 013
1.2.1 容量無限，新品迭出 013
1.2.2 購買便利，陳列多樣 015
1.2.3 品牌原生，物種創新 017
1.3 數字化構建的場景——隨心變換的購物氛圍 020
1.3.1 全息互動 020
1.3.2 購物節慶 027
1.3.3 社群推薦 028
1.3.4 社區團購 030
1.4 難題待解——消費互聯網升級呼喚供需聯動 031
1.4.1 三項不足 032
1.4.2 三大挑戰 034
第2章產業互聯網：勢頭強勁，亟須突破 038
2.1 產業互聯網正值發展機遇期 040
2.1.1 產業互聯網特征浮現、持續演進 040
2.1.2 四項利好揭示發展新機遇 045
2.2 產業互聯網應用的趨勢分析 070
2.2.1 數據化驅動 070
2.2.2 新技術融合 071
2.2.3 商業新模式 073
2.3 主要國家產業互聯網的探索 076
2.3.1 德國：工業4.0 077
2.3.2 美國：先進製造 083
2.3.3 中國：多元主體推動 091
2.4 五大瓶頸——產業互聯網發展如何破局 099
2.4.1 產業鏈協同程度不足 100
2.4.2 消費者（客戶）需求考慮不夠 101
2.4.3 中小微企業支撐不夠 102
2.4.4 數字技術和人才投入有限 102
2.4.5 管理模式變革不徹底 103
第3章經濟增長新動能：消費互聯網和產業互聯網雙輪驅動 105
3.1 雙輪驅動的基本原理 106
3.1.1 雙輪驅動的四大特征 106
3.1.2 雙輪驅動的運作原理——B=C2B2Cn 110
3.1.3 雙輪驅動的發力點——G=(P×O×C)i 112
3.1.4 雙輪驅動的實現方式 114
3.2 雙輪驅動的預期效果 115
3.2.1 雙輪驅動更好地滿足消費者需求 115
3.2.2 雙輪驅動促進商家健康成長 117
3.2.3 雙輪驅動提高生產企業市場競爭力 118
3.3 雙輪驅動的建設路徑 119
3.3.1 平台化、生態化的產業互聯網平台 119
3.3.2 新老兼顧、大小並重的企業解決方案 121
第2篇數智驅動新藍圖：消費互聯網和產業互聯網雙輪重構產業
第4章商流數智化：以客戶為中心 125
4.1 市場洞察——更貼近真實需求 126
4.1.1 從功能型消費向體驗型消費轉變 126
4.1.2 數據洞察賦能企業全價值鏈 129
4.1.3 精準市場洞察實現零售智慧化 133
4.2 品牌管理——讓企業經營有沉澱 136
4.2.1 數智化新品牌建設 136
4.2.2 數據驅動如何影響或者改變品牌 139
4.2.3 數智化品牌管理為企業決策賦能 144
4.2.4 新興消費品牌數智化之道 145
4.3 研發設計——引領迭代創新 147
4.3.1 研發設計數智化趨勢及創新 147
4.3.2 TMIC新品研發全鏈路解決方案 149
4.3.3 AI+設計：數據智能技術賦能設計 151
4.4 材料采購——發揮快速響應優勢 154
4.4.1 采購互聯網化 154
4.4.2 連接更深入的供應商關係管理係統 156
4.4.3 采購數智化平台探索 157
4.5 生產製造——推動有效供給 160
4.5.1 新智造出現的必然性 160
4.5.2 大數據賦能製造業轉型升級方向 162
4.5.3 數智化生產製造引領新時代 163
4.5.4 數智化製造效益凸顯 167
4.6 營銷——打通全鏈路 169
4.6.1 數智化營銷新局麵 169
4.6.2 數智化全鏈路營銷 171
4.6.3 基於全域數據中台實現數字化營銷 174
4.7 渠道——打造經營矩陣 175
4.7.1 從單渠道轉向全渠道發展 175
4.7.2 數智化新型渠道 176
4.7.3 數智化推進全渠道布局 178
4.8 零售——形成銷售新效能 179
4.8.1 零售業的瓶頸與痛點 180
4.8.2 數智化新零售時代 180
4.8.3 數字化門店帶來零售新體驗 184
4.9 服務——探索客戶體驗新上限 186
4.9.1 數智化新服務的產生 186
4.9.2 數智化服務創新 187
4.9.3 會員運營：形成用戶的自我圈層 189
第5章物流數智化：更加智慧的供應鏈 191
5.1 物流數智化——克服障礙，邁向新階段 191
5.2 需求預測——把握消費脈搏，促進物流創新 194
5.2.1 響應消費需求變化 194
5.2.2 覆蓋多經營場景 195
5.2.3 助力物流領域創新 196
5.3 智能倉儲——多級緩衝，智能高效 199
5.3.1 智能倉儲設備 199
5.3.2 智能倉儲係統 200
5.3.3 物料管理與可視化 202
5.3.4 智能無人倉 203
5.4 智能訂單管理——智能拆分，高效管理 204
5.4.1 訂單智能拆分 204
5.4.2 異常訂單智能處理 205
5.5 路徑優化及協同——算法驅動，多方合作 206
5.5.1 路徑規劃 207
5.5.2 末端配送 209
5.5.3 社會化協同物流 210
5.6 智慧物流體係——全鏈貫通，價值共創 211
5.6.1 智慧運輸體係 211
5.6.2 智慧物流園區 212
5.6.3 全鏈路可視和智能分析決策 213
5.6.4 跨境物流 213
第6章資金流數智化：算法驅動產業金融 218
6.1 產業金融邁入數智化新階段 218
6.1.1 產業金融的核心發展邏輯 218
6.1.2 我國產業金融的發展階段 219
6.2 數智化技術賦能產業金融發展 220
6.2.1 信用評分：多維信息量化貸款風險 220
6.2.2 大數據風控：數據洪流下實現高精度風控 222
6.2.3 區塊鏈信用：構建去中心化信任機製 223
6.3 產業金融創新助力雙輪驅動 223
6.3.1 小微信貸：緩解賬期壓力 224
6.3.2 科技保險：構建多方信任 225
6.3.3 消費金融：促進擴大再生產 227
6.3.4 供應鏈金融：創新融資模式 228
第7章人才組織數智化：網絡協同的敏捷組織 237
7.1 組織麵臨的挑戰：高速變化的外部環境 239
7.2 組織演進方向——敏捷組織 240
7.2.1 組織能力：核心競爭力+動態能力 241
7.2.2 組織結構：扁平化，無邊界，彈性化 242
7.2.3 管控過程：注重溝通，信息共享，智能決策 243
7.2.4 組織文化：以人為本，包容多元，共同成長 244
7.2.5 外部聯係：網絡協同，價值共創 245
7.3 數智化賦能敏捷組織 245
7.3.1 網絡協同增強組織柔性 246
7.3.2 智能決策優化組織效能 250
7.3.3 雙輪驅動促進快速創新 252
7.4 數智化人才與組織共同成長 257
7.4.1 數智化為人才成長賦能 258
7.4.2 數智化為人才管理賦能 260
7.5 數智化敏捷組織升級路徑及實踐 262
7.5.1 數智化升級的四大關鍵技術 262
7.5.2 中台化：重構企業業務運營體係 264
7.5.3 雲釘一體助力組織數智化升級 266
7.5.4 雲釘一體應用與數智化新組織案例 268
第8章產業公共服務數智化：產業服務和公共支撐 272
8.1 產業公共服務平台——數字化時代的創新溫床 273
8.1.1 產業公共服務平台的作用 273
8.1.2 產業公共服務平台的發展歷程 274
8.1.3 產業公共服務平台的數智化升級需求 276
8.2 數智化賦能產業公共服務平台 277
8.2.1 大數據、人工智能支撐科學決策 277
8.2.2 產業服務功能提升 278
8.2.3 產業發展環境優化 280
8.2.4 從智慧城市到行業產業大腦 282
8.3 數智化產業公共服務平台實踐探索 287
8.3.1 杭州未來科技城 287
8.3.2 紹興五大行業產業大腦 288
8.3.3 廣東飛龍工業互聯網平台 290
第9章產業互聯網技術支撐平台和技術基座 293
9.1 消費互聯網和產業互聯網平台技術生態 293
9.1.1 消費互聯網技術知識圖譜 293
9.1.2 產業互聯網技術知識圖譜 296
9.2 撬動：產業互聯網技術支撐平台 300
9.2.1 數據中台：聚焦數據的貫通使用 300
9.2.2 業務中台：業務統一管理和加速開發 305
9.2.3 AIoT中台：萬物互聯中樞 308
9.2.4 組織中台：靈活應對組織協同 310
9.2.5 雲釘一體：應用拓展的組織化 312
9.2.6 雲邊端一體：統籌使用計算資源 314
9.2.7 低代碼平台：讓敏捷開發成為現實 316
9.3 融合：技術基座奠定轉型基礎 320
9.3.1 雲計算：算力基礎 320
9.3.2 大數據：數據基礎 323
9.3.3 人工智能：能力沉澱基礎 325
9.3.4 物聯網：感知基礎 328
9.3.5 區塊鏈：信任基礎 330
9.3.6 機器人：特殊作業基礎 331
9.3.7 安全技術：風險防範基礎 334
第3篇多元縱深新實踐：消費互聯網和產業互聯網雙輪威力初顯
第10章犀牛智造：聯動產銷不止於製造 341
10.1 犀牛智造的發展歷程 342
10.1.1 醞釀——智能製造新征程 342
10.1.2 啟動——聯動產銷新動向 342
10.1.3 進步——貢獻雙輪驅動新方案 342
10.2 推動服裝行業走在雙輪驅動實踐前列 343
10.2.1 服裝行業麵臨的痛點 343
10.2.2 犀牛智造賦能產銷兩端 344
10.2.3 雙輪驅動取得成效 345
10.3 犀牛智造的發展經驗 346
10.3.1 聚焦五項關鍵突破 346
10.3.2 提升行業三大能力 347
10.4 犀牛智造雙輪驅動實踐獲讚譽 348
10.4.1 入選燈塔工廠 348
10.4.2 實力贏得認可 349
10.5 犀牛智造引領雙輪驅動實踐 350
10.5.1 從製造到智造 350
10.5.2 從程式到柔性 350
10.5.3 從分散到整合 350
第11章盒馬：端到端生鮮鏈條創新 351
11.1 盒馬成長歷程 351
11.2 消費互聯網下新零售模式迎風而起 352
11.2.1 消費者精準定位 353
11.2.2 業務模式創新 355
11.3 產業互聯網下全球供應鏈脫穎而出 356
11.3.1 消費者需求驅動全球供應鏈重構 356
11.3.2 新農業與新零售產消融合 357
11.4 科技和商業共同賦能 359
11.4.1 3公裏範圍內30分鍾送達 359
11.4.2 店倉一體 361
11.4.3 雲價簽實時更新 362
11.4.4 智能化運營體係 364
11.5 盒馬實踐雙輪驅動 365
11.5.1 實踐（C2B2C）的n次方——消費者價值最大化 365
11.5.2 著力（P×O×C）的i次方——獲取新增長 368
第12章老板電器——消費者導向的無人工廠開創者 371
12.1 銳意進取：四十多年行業領跑 371
12.2 挖掘業務增長著力點 372
12.3 雙輪驅動：全鏈條數智化升級 375
12.3.1 產業端：樹立數智化轉型理念 375
12.3.2 消費端：消費者導向集成係統 377
12.3.3 組織變革：打造信息融合平台 378
12.3.4 重構產業：驅動供需動態平衡 380
12.4 再上台階：開啟消費者導向的無人工廠時代 382
第13章波司登：貫通全產業鏈的數智化轉型時尚先鋒 386
13.1 布局消費端：構建新零售能力 389
13.2 改造供應鏈端：強化商品快反優勢 391
13.3 深挖數據價值：探索數據中台建設 394
13.4 加強內外協同：釘釘助力數智化加速 396
第14章招商蛇口：數智化推動多業態融合升級 398
14.1 數智化助力破解多業態經營難題 400
14.2 探索地產行業雙輪驅動：以大會員平台建設為切入點 402
14.3 雙輪驅動落地：大會員平台構建和業務實施 405
14.4 推動組織升級，形成雙輪驅動增長飛輪 407
後記 410
······