《統計學思維：如何利用數據分析提高企業績效》[日]西內啟『EPUB電子書下載』

內容簡介

全書內容共分4章，分別從經營戰略、人力資源、市場營銷和業務運營四個方麵闡述了普通人士如何利用統計學思維來進行數據分析，以提高企業的績效。第1章內容主要講述決定企業收益的主幹——經營戰略。第2章和第3章中介紹相關基礎理論及先行研究，同時就數據分析和數據應用的具體流程進行詳述。第4章主要介紹我們應該如何改善業務運營流程。本書除了介紹各類運用統計學思維進行數據分析的知識外,同時也為大家提供了一種基礎的調研設計模板,通過遵循該模板中的方法和流程,都能順利展開數據分析，從而洞察海量數據中所蘊藏的規律和商機。

作者簡介

西內啟

畢業於東京大學醫學部生物統計學專業，曾任東京大學研究生院助理講師、大學醫院醫療信息網絡工程研究中心副主任、哈佛大學癌症研究中心客座研究員等職務，現致力於通過數據的調查和分析、人才的培養等工作來指導企業和社會的革新。所著統計學分析係列叢書累計銷量超過52萬冊，引爆商務人士學習統計學的熱潮。

目錄

前言別憑“主觀感覺”和“案例”做分析
01鮮為人知的“調研設計”技能
常見的數據應用失敗案例
不依賴個人主觀感覺的調研設計
改善枝葉不如改善主幹
02本書的結構和框架
本書所探討的四大主題
本書的分析流程及關鍵詞
第1章用於經營戰略的統計學
03用數據推導戰略
谘詢顧問們都愛矩陣圖
矩陣分析的兩大局限
04波特與SCP理論
經營戰略的理論背景①
經營戰略的代表性理論
簡潔優美的五力分析模型
日本企業的飛躍反駁了波特的理論
05經營戰略理論的契合度問題
經營戰略的理論背景②
著眼於企業內部優勢的傑恩·B.巴尼
波特和巴尼，究竟孰對孰錯
經營戰略的統計分析歷史
06分析對象的設定
針對經營戰略的統計分析流程①
統計學式的戰略製定方法
橫向市場分析
縱向市場分析
非連續性市場分析
07選擇合適變量
針對經營戰略的統計分析流程②
針對商務人士的係統綜述入門
08收集所需數據
針對經營戰略的統計分析流程③
首先收集客觀的公開數據
為什麼要用總資產收益率來評價“賺錢程度”
將非上市企業也納入分析對象
如何委托調研公司才精準高效
收集帶有主觀性數據時的注意事項
數據匯總方法
09分析與結果解讀
針對經營戰略的統計分析流程④
簡單匯總統計的兩大局限
逐步回歸法與對變量選擇做人工確認
分析解讀實例與基礎知識
更細致的分析方法與我不推薦此類方法的理由
與其嚴謹檢驗，不如迅速采取小規模行動
10本章總結統計學補充專欄1方差分析和混合效應模型
第2章用於人力資源的統計學
11你的企業有沒有招到優秀人才
“人才比戰略更重要”這一事實
基於科學實證的Google招聘流程
普通的麵試派不上什麼用場
12一般智力與權變理論
“學習好的人工作能力也優秀”隻對了三成
領導力研究學者們發現的權變理論
元分析告訴我們“工作由適配度決定”
隻看中“幹練利落的高學歷人士”就太可惜了
13設定分析對象
針對人力資源的統計分析流程①
湊齊幾十個人就能做分析
解析單位擴展和分割的方法
14選擇合適變量
針對人力資源的統計分析流程②
人事的Outcome設定很難
“引入隨機性”這一技巧
廣泛收集解釋變量的備選項
15收集所需數據
針對人力資源的統計分析流程③
找尋埋沒在公司內部的數據
Outcome設定時的注意點：巧妙彌補數據不足
解釋變量相關數據擴充：性格特質的測定方法
16分析數據
針對人力資源的統計分析流程④
對相關性強的解釋變量做“縮減”
兩個相關項目的得分可做合計
多個項目相關聯時使用“因子分析”
使用多元回歸分析還是邏輯回歸
17解讀分析結果
針對人力資源的統計分析流程⑤
邏輯回歸的解讀方法複習
有沒有“違背經驗或直覺的結果”
應采取的行動：“改變”
應采取的行動：“轉移”
作為人力資源管理措施候補的“HPWP”
18本章總結統計學補充專欄2“刪失”和“截斷”

第3章用於市場營銷的統計學
19市場營銷戰略與顧客中心主義
iPhone需求真的無法通過調研知曉嗎
效仿藍海戰略的方法
統計學能戰勝天才的原因
20現代市場營銷的基礎知識
科特勒對營銷的定義以及常見誤解
以誰為對象開展商業活動
賣什麼，怎麼賣
21準備數據，基於數據來思考“賣給誰”
針對市場營銷的統計分析流程①
市場營銷的數據分析至少要做三輪
分析對象是除“極不可能的人”以外的所有人
首先對單源數據做分析
22基於分析結果思考“賣給誰”
針對市場營銷的統計分析流程②
為什麼不用多元回歸分析和邏輯回歸分析
推薦使用“聚類分析”
聚類分析是為了挖掘到好的細分市場
23準備數據，思考“賣什麼？”
針對市場營銷的統計分析流程③
市場定位＝賣什麼？
結合質性調查和量化調查找到好的市場定位
“truth廣告戰役”——完美驗證了營銷的力量
24應用了統合行為理論的質性調查
針對市場營銷的統計分析流程④
涵蓋了大部分學問成果的統合行為理論
提問項目和調查問卷的具體製作方法
25分析與解釋數據，思考“賣什麼”
針對市場營銷的統計分析流程⑤
通過分析我們可以了解什麼
這次用的是多元回歸分析或邏輯回歸分析
思考市場定位時的兩大方法
26分析並思考“4P”
針對市場營銷的統計分析流程⑥
了解細分市場的顧客
通過試製品或宣傳單做測試營銷
27本章總結統計學補充專欄3決策樹分析與隨機森林
第4章用於業務運營的統計學
28戴明提出的全新“管理模式”
運營模式的改善引領美國西南航空走向成功
提出kaizen並支持著比爾·克林頓的統計學家
想辦法解決“導致波動的原因”
29從局部最優到整體最優
沉睡在公司內部可供改善的廣袤新領域
從“瓶頸”開始著手
30價值鏈與各部門的標準
價值鏈的思考方式
具體的Outcome與解析單位
31從業務用數據到分析用數據
首先從分析手頭數據開始
將數據轉化為可供統計分析的形式
將數據相關聯
32提高數據品質與數據加工的要點
“完整的數據”是一個陷阱
有“欠缺”感就對了
不用勉強思考“假設”
33“洞察性分析”與“預測性分析”
何謂“預測性分析”
你的隱性知識將成為做“洞察性分析”的武器
“預測性分析”難做的兩大原因
失敗的Google流感預測
34自回歸模型與交叉驗證
自回歸模型概要
防止過擬合
通過交叉驗證做檢驗
35本章總結統計學補充專欄4運用到集體智慧的預測手法
致謝
參考文獻
索引
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