內容簡介
為什麼AlphaGo、ChatGPT沒有在中國誕生？為什麼中國隻能出現“百模大戰”？ 什麼時候才能出現人工智能的中國時刻？每每站在國家命運的十字路口，我們總會聽到來自歷史的叩問。無論是“李約瑟難題”“錢學森之問”“楊振寧三問”，還是今天的人工智能“中國之問”，都考驗著我們國家戰略方向的確立和科學家的使命感。要交出一份滿意的答卷，就要走出一條屬於我們自己的路，一條底層邏輯自主可控的創新之路，走人工智能與人類價值觀對齊的創新之路，走不隨大流、堅信人工智能的“中國時代”必將到來的創新之路。
《為機器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線，讓AI不再缺“心”，點亮人工智能的“中國時刻”。在書中，朱鬆純教授解答了什麼是通用人工智能、如何認清智能的本質、如何為人工智能找到統一理論與認知架構，進而為機器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關鍵迷思”：ChatGPT等大模型無異於缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體係）與心（V體係）並非對立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開創性地提出了通用人工智能領域發展的一個框架、兩個係統完備性、三個基本特征以及八個關鍵問題；介紹了通用人工智能的4大原創性科研成果：全球首個通用智能人“通通”、通用人工智能大任務仿真平台“通界”、通用人工智能評級標準與測試平台“通智測試”以及通用人工智能科研平台“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎，聯合產業創新，共建產業智能體的8大領域。
作者簡介
朱鬆純
世界知名計算機視覺專家、統計與應用數學家、人工智能專家。北京通用人工智能研究院院長，北京大學講席教授，北京大學人工智能研究院、智能學院院長，清華大學基礎科學講席教授，第十四屆全國政協委員。
人工智能領域著名學者、哈佛大學博士，主要研究領域包括通用人工智能基礎、計算機視覺、統計建模與計算、認知科學、機器學習、自主機器人等。曾任職於美國布朗大學、斯坦福大學、洛杉磯加州大學。在國際頂級期刊和會議上發表論文400餘篇，獲得計算機視覺、模式識別、認知科學領域多個國際獎項。
斯隆獎、馬爾獎、赫爾姆霍茨獎得主，兩次擔任美國（聯合英國）視覺、認知科學、人工智能跨學科合作項目負責人，兩次擔任國際計算機視覺與模式識別大會主席。長期致力於構建人工智能科學的統一數理框架。
目錄
推薦序一探索智能時代科技與人文協同發展之路郝平
北京大學黨委書記
推薦序二人文與科技的融合：探索通用人工智能的哲學與實踐
鄭南寧
中國工程院院士
原西安交通大學校長
推薦序三具備“心”和“理”的矽基智慧生命體，將如何與人類社會共生
饒毅
首都醫科大學校長
北京大學講席教授
中國醫學科學院學部委員
前言為機器立心，以中國之思想創世界之科技
引言數據驅動的人工智能：探源、局限與出路
難題：直麵人工智能的中國之問
探源：大數據驅動的人工智能
創新：突破數據統計的局限
出路：探索數據背後的因果與價值
新標：全球首個AGI評級測試標準
回到人工智能的中國之問
第一部分厘清通用人工智能的3大關鍵謎思
01ChatGPT等大模型無異於缸中之腦
大模型與缸中之腦
是真的掌握了概念，還是僅僅形成了“隱藏記憶”
為什麼大模型不是AGI
02不是鸚鵡，而是烏鴉
未來目標：一隻烏鴉給我們的啟示
人工智能研究的認知架構：小數據，大範式
計算機視覺：從“深”到“暗”
認知推理：走進內心世界
語言通信：溝通的認知基礎
多智能體：獲取、共享人類的價值觀
機器人學：構建大任務平台
機器學習：學習的極限和停機問題
03理(U體係)與心(V體係)的對立與統一
智能：各種現象
智能的演化：“生命度”逐漸增強
智能的3個哲學階段
V空間，人類具備先天的價值判斷
U空間，智能體掌握的知識與技能
補充“心”與“理”體係中缺失的部分
第二部分“1238”，邁向通用人工智能的路線圖
04一個框架，兩個係統完備性，三個基本特征
一個大一統理論框架，讓AI眼裏有活
兩個係統完備性，讓AI的腦袋不缺弦
三個基本特征，讓AI能完成自主任務
05八個關鍵問題，讓AI具備三觀
關鍵問題1:認知架構，機器與人如何“誌同道合”
關鍵問題2:自我意識能否從智能體中湧現
關鍵問題3:如何讓人工智能具備高水平的社會智能
關鍵問題4:價值驅動是模型進化的“剛需”
關鍵問題5:讓機器人學會人類的價值函數
關鍵問題6:具身智能，知行合一
關鍵問題7:可解釋性是“信任”的前提
關鍵問題8:價值對齊讓人機互信
06“四通八達”，通用人工智能的藍本
通通：全球首個通用智能人
通界：通用人工智能大任務仿真平台
通智測試：通用人工智能評級標準與測試平台
通境：通用人工智能科研平台
八達：聯合產業創新，共建產業智能體
結語人工智能時代，“心”與“理”的統一之辯
附錄評級測試：通用人工智能的能力和價值層級劃分
致謝
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