內容簡介
所謂生成式AI，就是基於算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術，我們所熟知的ChatGPT就是一種生成式AI。從 2022 年到 2024 年，生成式 AI 的采用率將增長近兩倍。在未來兩到三年內，對生成式 AI 的投資預計將增長四倍。我們正迎來生成式AI 的決定性時刻。在新一輪工業革命中, 如果能夠正確投資於這項新興技術, 並為員工賦予適當的技術來高效並負責任地創造性地使用生成式AI, 企業將實現倍增的業務增長。而錯誤的投資決策則可能會引發數據隱私問題、法律責任以及一係列倫理問題。哪些要素將幫助CEO 加速采用生成式AI? 他們如何安全、負責任地擴大采用規模?本書匯集了從眾多來源獲取的獨到見解, 包括IBM 商業價值研究院（IBV）的主要研究、與CEO 進行的直接對話以及與其團隊開展的試點用例。
作者簡介
關於IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方麵的突破性創新為其客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。
關於IBM谘詢
IBM 谘詢是一個由16萬商業戰略、行業和技術專家組成的全球團隊，通過運用混合雲和人工智能、開放技術和戰略合作夥伴生態係統的力量，指導客戶進行數字化轉型。作為對行業流程和工作流程有著深刻理解、可信賴的顧問，IBM的谘詢專家為客戶提供的服務包羅萬象：包括業務轉型、領先的IBM基礎設施和軟件、IBM研究院的創新成果，以及來自領先的雲計算和軟件合作夥伴的技術。
關於 IBM 商業價值研究院
IBM商業價值研究院（IBV）成立於2002年，是IBM谘詢的一部分。憑借IBM在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，IBV每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，從中分析提煉出可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察，幫助領導者做出更明智的業務決策。
目錄
第1章 2024年五大趨勢:深度技術需要深度信任從更長遠的視角來思考2024年五大趨勢
趨勢1:組織從+AI轉變為AI+
趨勢2:使用AI的人將會取代不使用AI的人
趨勢3:數據議題從IT部門延伸到高管層麵
趨勢4:鍛造彈性運營模式,靈活應變拒絕中斷
趨勢5:生態係統就是戰略,而不僅僅是戰略的一部分
2024年是在整個組織中建立信任的關鍵一年
第2章 企業生成式AI:市場現狀
多達80%的受訪高管認為,由於生成式AI的興起,勞動力角色和技能正在發生變化。展望未來,受訪高管表示將優先建立和發展既能幫助員工使用生成式AI,又能完成隻有人類才能勝任的工作的技能。隨著生成式AI的日益普及,57%的受訪高管預計創造力技能將變得更加重要。超過一半的受訪高管認為技術技能、時間管理和優先級規劃能力的重要性也會隨著生成式AI的普及而大幅增加。
第3章 AI時代的CEO決策力:運籌帷幄,決勝未來
CEO開始關注有望簡化或加速決策流程的信息來源,例如數據驅動、基於AI的工具。生成式AI可以根據用戶提出的問題給出明確的答案,但有時其回答經不起推敲。基於通用數據集訓練的AI在邏輯上缺乏透明度,可能會成為錯誤和錯誤信息的不透明來源,從而對CEO的決策構成阻礙。從生成式AI到智能自動化,AI具有各種不同的形式,並將不斷演化,CEO需要持續權衡AI的利弊,確保AI的使用符合企業的長期戰略。
第4章 CEO生成式AI行動指南
我們正迎來生成式AI的決定性時刻。在新一輪工業革命中,如果能夠正確投資於這項新興技術,並為員工賦予適當的技術來高效並負責任地創造性使用生成式AI,企業將實現倍增的業務增長。員工體驗、客戶服務、應用現代化,無論轉型在哪個領域遇到障礙,生成式AI都有可能為之鋪平道路。為了確保轉型工作精準聚焦,並激發能夠創造業務價值的創新,CEO需要理解生成式AI有望將產生最大影響力的領域。
第5章 數據故事:混合雲+生成式AI
在這場競爭激烈的業務轉型競賽中,生成式AI、可持續發展和勞動力技能提升等舉措是組織尋求建立戰略優勢時的首要考慮因素。對於企業級開發和部署,混合雲是首選的轉型引擎。
第6章 把握生成式AI和自動化的機遇:時不我待
“極致數字化”的時代已拉開帷幕,全新水平的複雜數據正在推動AI達到新的高度,從而進一步提升自動化工作流的智能水平。這些高度自動化和智能化的工作流可以幫助組織提高生產力並滿足客戶需求,從而保持競爭力。通過AI驅動的智能工作流提升了績效,包括勞動力敏捷性(領先36%)、盈利能力和效率(領先24%)、創新(領先53%)和收入增長(領先17%)。
第7章 利用AI創造投資回報:AI製勝的六項關鍵能力
打造領先的AI組織,首先要考慮的一個因素是———組織應當如何選擇、收集、管理和使用其數據,具有可靠性、代表性、共識性的數據是建立可信AI的基石,數據還有助於縮小投資回報率差距。領先組織通過AI投資實現卓越的投資回報率,組織利用高質量、可信的數據來釋放財務和業務價值的六項關鍵能力:前景與戰略;AI運營模式;AI工程與運維;數據和技
術;人才與技能;文化和采用。
第8章 如何運用AI創造業務價值:12個真實成功案例
許多企業紛紛開始采用人工智能,但隻有極少數企業能夠應用AI來實現如此大規模的轉型。大多數企業都是應用AI來解決孤立的實際業務問題,降低成本、改善客戶和員工體驗、提高贏單率、優化供應鏈績效等等。企業最高管理層和其他領導者務必時刻保持警醒,不要輕易相信AI的一些神話,比如“AI無捷徑”、“隻有深度學習才是真正的AI”,應當根據AI的現狀來做出明智的決策。
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