
故障與偏見:關於技術的社會思考 內容簡介
我們總以為技術是客觀中立的工具,但那些隱藏在代碼深處的偏見,早已影響著每個人的生活。從人臉識別技術的識別偏差,到算法對某些人群的忽視,這些看似偶然的“故障”,實則是偏見被算法編碼後的必然結果。
《故障與偏見:關於技術的社會思考》打破了“技術中立”的迷思,揭示了數據偏差與算法設計缺陷如何共同催生係統性不公。作者以跨學科視角,串聯起金融、醫療、職場等關鍵場景的真實案例。本書並未止步於揭露問題,它引導讀者跳出技術本身,思考如何在技術創新與算法公平之間找到平衡,如何讓算法真正惠及全體人群。
打破 “技術無偏見” 迷思,以跨學科視角剖析技術與種族、性別、能力歧視的深層關聯。
大量真實案例,讓抽象的算法偏見變得具象可感,與我們的生活密切關聯,極具現實衝擊力。
不止於批判,更給出算法審計、公共利益技術等實操路徑,為技術向善提供切實指引,兼具思想性與實用性。
技術並非一直中立!拆解 AI偏見根源,識破技術造成的誤解,共建公平包容的數字未來。
故障與偏見:關於技術的社會思考 作者簡介
[美]梅瑞狄斯·布魯薩德(Meredith Broussard)
現任紐約大學阿瑟·L·卡特新聞學院(Arthur L. Carter Journalism Institute of New York University)副教授,同時擔任紐約大學公共利益技術聯盟(NYU Alliance for Public Interest Technology)研究主任。她著有《人工非智能:計算機如何誤解世界》一書。她的研究成果曾被《紐約客》、《紐約時報》、《大西洋月刊》、英國廣播公司(BBC)、《連線》雜誌、《經濟學人》等多家權威媒體報道。
故障與偏見:關於技術的社會思考 目錄
第1章 引言第2章 理解機器偏見
第3章 認識麵部識別技術中的偏見
第4章 機器公平與司法係統
第5章 真實的學生與虛構的成績
第6章 能力與技術
第7章 技術中的種族歧視
第8章 當AI宣告我患癌
第9章 創建公共利益技術
第10章 潛力重塑
注釋
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最後修改:2026 年 08 月 19 日
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