
內容簡介
周誌明,Java技術、機器學習和企業級開發技術專家,現任遠光軟件研究院院長,人工智能博士在讀,著有暢銷書本書。
開源技術的積極倡導者和推動者,對計算機科學和相關的多個領域都有深刻的見解,尤其是人工智能、Java技術和敏捷開發等領域。曾受邀在InfoQ和IBMDeveloperWorks等網站撰寫技術專欄。
著作頗豐,著有《深入理解Java虛擬機》《深入理解OSGi》,翻譯了《Java虛擬機規範》等著作。其中《深入理解Java虛擬機》第1版出版於2011年,已經出至第2版,累計印刷超過30次,不僅銷量好,而且口碑更好,是中文計算機圖書領域公認的、難得一見的佳作。
作者簡介
目錄
目錄前言
第一部分以智慧創造智慧
第1章洪荒年代2
1.1概述2
1.2引言:信息革命3
1.3圖靈機:計算的基石5
1.4人工智能的萌芽11
1.5圖靈測試:何謂智能13
1.6智能與人類的界限16
1.7機器能思考嗎18
1.8機器擬人心22
1.9機器擬人腦24
1.10機器擬人身28
1.11本章小結29
第2章邁向人工智能30
2.1概述30
2.2引言:不經意間改變世界31
2.3達特茅斯會議34
2.4有學術就有江湖41
2.5有江湖就有傳奇47
2.6人工智能早期成果53
2.6.1完全信息的對抗54
2.6.2模式識別57
2.6.3自然語言處理59
2.7本章小結62
第二部分學派爭鳴
第3章符號主義學派66
3.1概述66
3.2引言:五分鍾邏輯學67
3.3描述已知,推理未知72
3.3.1常識編程77
3.3.2物理符號係統82
3.4知識!知識!知識!86
3.4.1知識表示87
3.4.2知識工程91
3.4.3知識係統93
3.5從演繹到歸納96
3.6符號主義的現狀和未來101
3.7本章小結103
第4章連接主義學派104
4.1概述104
4.2引言:命運105
4.3大腦模型107
4.4崛起的明星113
4.5隕落的流星116
4.6感知機120
4.7凜冬將至127
4.8人工智能的繁榮與寒冬135
4.9本章小結139
第5章行為主義學派140
5.1概述140
5.2引言:昔日神童141
5.3自動機對抗自動機143
5.4從控製論說起147
5.5機械因果觀和行為主義150
5.6自複製機和進化主義154
5.7機器人學158
5.8本章小結167
第三部分第三波高潮
第6章機器學習概覽170
6.1概述170
6.2什麼是機器學習172
6.3機器學習的意義175
6.4機器學習的分類177
6.5機器學習解決的問題179
6.6進行機器學習:實戰模型訓練183
6.6.1機器學習的一般過程184
6.6.2樣本和樣本空間186
6.6.3任務類型188
6.6.4數據預處理190
6.6.5損失函數195
6.6.6模型選擇201
6.6.7泛化、誤差及擬合205
6.6.8正則化210
6.6.9優化算法219
6.6.10終極算法226
6.7評估驗證228
6.7.1性能度量228
6.7.2交叉驗證233
6.8本章小結236
第7章深度學習時代238
7.1概述238
7.2引言:教父239
7.3逆反之心241
7.4複興之路243
7.4.1生存危機243
7.4.2從感知機到神經網絡246
7.4.3誤差反向傳播算法250
7.5深度學習256
7.5.1這是什麼258
7.5.2從淺層學習到深度學習262
7.5.3序幕開啟264
7.5.4鋒芒畢露273
7.5.5越深度越強大嗎275
7.5.6越深度越困難嗎277
7.6深度神經網絡283
7.6.1卷積神經網絡292
7.6.2循環神經網絡294
7.7從實驗室到企業297
7.8挑戰與反思305
7.9本章小結310
第8章從學習到創造312
8.1概述312
8.2引言:“技術宅”改變世界313
8.3生成式對抗網絡315
8.4學者與榮耀320
8.5語言奇點324
8.5.1序列到序列模型324
8.5.2注意力機製與Transformer架構329
8.6OpenAI與GPT模型332
8.7現實與理想342
8.8本章小結349
第四部分人機共生
第9章與機器共生352
9.1概述352
9.2引言:“白癡”與“天才”354
9.3與機器競技356
9.3.1信息識別356
9.3.2信息理解361
9.3.3信息決策366
9.3.4藝術創作370
9.3.5自動駕駛375
9.3.6遊戲競技380
9.4與機器共舞385
9.4.1人工智能的威脅385
9.4.2人工智能的機遇390
9.5本章小結393
附錄人工智能歷史大事記394
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最後修改:2025 年 12 月 23 日
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