內容簡介
在AI發展得如火如荼的當下，大多數新興科技公司都在深度布局AI，它們是原生數字化企業。然而，也有一些頗具遠見的老牌企業銳意轉型，嚐試踏上AI的快車，全力押注這項技術，並為此從根本上改變其業務、流程、戰略、客戶關係和企業文化。
雖然這些企業隻占全部大公司的不到1%，但它們都是各自行業的佼佼者，橫跨消費行業、金融服務業、醫療健康行業等各個領域。它們爭分奪秒，全力押注AI，並從根本上推動變革，從而做出更好的決策，與客戶建立更好的關係，提供更好的產品和服務，獲得更高的價值，打造適應當下環境的新的商業模式。
這本書由巴布森學院的校長特聘教授托馬斯·達文波特和德勤AI戰略負責人尼廷·米塔爾合著。兩位作者通過分析德勤、平安、空客、殼牌、沃爾瑪、迪士尼等企業的AI實踐，深入剖析了傳統企業如何利用AI創造新的競爭優勢，幫助企業快速行動起來，決勝人工智能轉型。
作者簡介
托馬斯·達文波特（ThomasH.Davenport）
巴布森學院信息技術與管理學長特聘教授、牛津大學賽德商學院座教授、麻省理工學院數字經濟倡議研究員，以及德勤AI實踐高級顧問。他在《哈佛商業評論》《麻省理工斯隆管理評論》《金融時報》等媒體上發表了300多篇文章，在《華爾街日報》《福布斯》等媒體撰寫專欄，曾被《谘詢》雜誌評為全球25位顧問之一，被《財富》雜誌評為全球50位商學院教授之一。
尼廷·米塔爾（NitinMittal）
德勤谘詢公司負責人，德勤AI戰略負責人。在專注於AI之前，他與一些醫療健康和生命科學公司合作了大約15年，幫助它們在業務中采集和分析數據。他是2019年紐約AI峰會年度AI創新者獎的獲得者。他擅長為客戶提供谘詢建議，通過數據和AI推動企業轉型，進而使企業獲得競爭優勢。
目錄
前言第1章AI驅動意味著什麼
AI驅動的構成有哪些
AI驅動的公司如何實現價值
公司在全力押注之路上的位置是什麼
成為一台組織學習機器
第2章人性的一麵
一位AI領導者的畫像
關於領導力的經驗
播下成功的文化種子
對員工進行關於AI及未來工作的教育
第3章戰略
戰略原型1：創造新事物
戰略原型2：運營轉型
戰略原型3：影響客戶行為
戰略性AI的流程
第4章技術和數據
使用工具包中的所有工具
更快、更好地打造AI應用
逐步擴大規模
管理用於訓練AI的數據
傳統應用和體係架構的負擔以及應對方法
AI、數字化和智能運維
構建高性能計算環境
AI技術的變革步伐
第5章能力
通往AI驅動的一般途徑
平安：一家打造新商業模式的“第5層”公司
豐業銀行：起步慢、成長快的運營轉型
數據和AI對保險客戶行為的影響
開發合乎倫理的AI能力
第6章行業用例
消費行業
能源、資源和工業
金融服務業
政府和公共服務行業
生命科學和醫療健康行業
科技、媒體和通信行業
第7章成為AI驅動的公司
德勤：從人類驅動到人與AI驅動
第一資本：從專注於分析到專注於AI
CCC智能解決方案：從以數據為中心到以AI為中心
Well：從零開始到AI驅動的初創公司
AI應用的經驗和教訓
致謝
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最後修改：2024 年 08 月 12 日
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