內容簡介
自2023年以來，AI聊天機器人ChatGPT火爆互聯網，其顛覆性的使用體驗重塑了人們對於AI的認知。而ChatGPT背後的技術—AIGC也引起了互聯網圈的關注，打開了人們對AI應用的想象空間。本書從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對AIGC的理論知識、應用場景、未來發展等內容進行了全麵的梳理。 首先，本書對AIGC的概念、技術構成、產業生態、市場現狀等進行了講解，以便讀者對AIGC形成一個清晰、完整的認知。其次，本書講解了AIGC在傳媒、電商、影視、娛樂、教育、工業等領域的應用，展現了AIGC的應用價值和對各領域的賦能。最後，本書解析了AIGC領域的創投機會和未來圖景，便於讀者把握AIGC的發展趨勢。 本書在係統地講述AIGC理論及應用的同時，引入了大量實踐案例，介紹了諸多國內外知名企業在AIGC領域的布局，也介紹了一些AI文字生成、AI圖片生成、AI視頻生成、AI音頻生成等方麵的AIGC應用，內容十分豐富。作者簡介
李寅，畢業於南京理工大學，管理學學士。就職於阿裏巴巴集團戰略發展部，從事公共及政府事務工作，包括戰略發展、科技洞察、產業研究、政企合作、公共事務以及集團內部業務統籌，具有豐富的經營管理經驗，以及數智化技術實踐經驗。在管理谘詢、零售、金融、互聯網等相關領域工作十五年，長期專注於前沿科技與智能產業，曾任職於國際知名管理谘詢機構以及國內頭部民營企業，在北京、上海、杭州、南京等地工作多年，是互聯網科技行業、管理谘詢行業的專家。目錄
封麵
版權信息
內容簡介
推薦語
序
前言
第1章 AIGC：引爆內容生產力
1.1 ChatGPT：AI新紀元已經開啟
1.1.1 智能應用ChatGPT掀起AIGC熱潮
1.1.2 應用場景：ChatGPT的多場景應用
1.1.3 關注要點：安全性+版權保護+道德問題
1.1.4 類ChatGPT產品出現：阿裏巴巴推出“通義千問”
1.2 發展梳理：從PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC：企業和平台是內容創作的主體
1.2.2 UGC：用戶成為內容創作主體
1.2.3 AIGC：AI成為內容創作主體
1.3 內容生成：AIGC涵蓋多樣的內容模態
1.3.1 AI圖像：AI繪畫趨於普遍
1.3.2 AI文本：方案、廣告、小說皆可智能生成
1.3.3 AI音樂：穀歌AI模型MusicLM實現音樂即興創作
1.3.4 AI編程：智能係統重新定義編程
1.4 核心驅動力：AIGC賦能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙實現的生產力工具
1.4.2 由降本增效轉向創造價值，AIGC價值凸顯
第2章 技術構成：AIGC實現的關鍵技術
2.1 自然語言處理：賦予AI理解與生成能力
2.1.1 核心能力一：自然語言理解
2.1.2 核心能力二：自然語言生成
2.2 AIGC生成算法：提升AI創作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟，創作能力爆發
2.3 預訓練大模型崛起，賦能深度學習
2.3.1 預訓練大模型發展，破解深度學習難題
2.3.2 破解通用性難題，應用全方位突破
2.4 多模態交互技術：實現全方位的人機交互
2.4.1 多模態交互：文字+語音+視覺+動作
2.4.2 多模態人機交互讓虛擬數字人更加鮮活
第3章 產業生態：產業生態已現雛形
3.1 產業生態拆解：上中下遊產業鏈逐步搭建
3.1.1 產業上遊：提供核心數據服務
3.1.2 產業中遊：搭建算法模型
3.1.3 產業下遊：多領域應用拓展
3.2 產業價值：消費端+產業端+社會端
3.2.1 消費端：AIGC推動數字內容變革
3.2.2 產業端：合成數據指引AI發展路徑
3.2.3 社會端：解放人力，助力創造力提升
3.3 產業發展麵臨的挑戰
3.3.1 知識產權挑戰：數字內容存在版權風險
3.3.2 安全挑戰：存在多方麵安全風險
第4章 市場現狀：巨頭搶占市場新藍海
4.1 新賽道崛起：AIGC風口已被點燃
4.1.1 資本流入，AIGC初創公司呈現爆發式增長趨勢
4.1.2 宣布布局，多隻概念股漲停
4.2 科技巨頭布局AIGC已成趨勢
4.2.1 阿裏巴巴：大模型研發+AIGC應用
4.2.2 百度：全棧布局AI技術，以AI虛擬數字人發力
4.2.3 字節跳動：發力AI視頻生成
4.2.4 微軟：以投資布局，積聚AIGC實力
4.2.5 穀歌：推出多種AIGC產品
4.3 商業化落地加速，AIGC服務已經出現
4.3.1 AIGC雲算力解決方案實現多種創作
4.3.2 AIGC算法與模型實現開源創作
4.3.3 3D視頻內容AIGC引擎服務獲得發展
第5章 AIGC+傳媒：人機協同，賦能媒體創作
5.1 AIGC滲透傳媒多環節
5.1.1 采編：語音識別轉文字工具+新聞內容生成工具+視頻剪輯工具
5.1.2 傳播：虛擬主播自動播報
5.1.3 互動：實現與觀眾的互動
5.2 AIGC傳媒的優勢
5.2.1 三大前沿能力賦能內容創作
5.2.2 媒介轉變，提升數字內容的感官體驗
5.3 AIGC重構傳媒領域數字營銷
5.3.1 AIGC+數字營銷：激發內容創意
5.3.2 營銷方案快速生成，提高效率
5.3.3 藍色光標：AIGC“創策圖文”營銷套件
第6章 AIGC+電商：虛實交互，打造沉浸式購物體驗
6.1 賦能內容：電商內容智能生成
6.1.1 AIGC文本生成：產品命名+產品描述+營銷郵件
6.1.2 AIGC圖片生成：AIGC繪畫工具自動生成圖片
6.1.3 AIGC視頻生成：為視頻創作打開想象空間
6.2 賦能場景：電商場景三維建模
6.2.1 智能生成3D模型，實現商品展示與試用
6.2.2 實現虛擬商城搭建，提供全景式虛擬購物場景
6.3 虛擬主播：電商營銷的好幫手
6.3.1 虛擬主播與真人主播合作，實現全天候直播
6.3.2 搭建溝通渠道，加深品牌與消費者的連接
6.4 虛擬IP：邀請代言+自建虛擬IP
6.4.1 邀請代言：AI虛擬偶像成為代言新寵
6.4.2 自建虛擬IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”
第7章 AIGC+影視：智能創作，為影視創作提供新思路
7.1 AIGC影視劇本創作，激發創作者靈感
7.1.1 劇本數據分析+內容智能生成，形成劇本初稿
7.1.2 海馬輕帆：AI寫作實現小說轉劇本
7.2 AIGC實現角色和場景創作
7.2.1 AI換臉和AI換聲
7.2.2 AIGC實現虛擬演員打造
7.2.3 AIGC虛擬場景製作節省影視成本
7.3 智能剪輯，升級後期製作
7.3.1 對象自動識別：智能剪輯影片
7.3.2 內容修複：修複影視內容
7.3.3 內容形式轉換：影視內容2D自動轉3D
第8章 AIGC+娛樂：邊界擴展，帶來多重新奇體驗
8.1 趣味內容生成，激發用戶參與熱情
8.1.1 “AI動漫臉”成為破圈利器，引發用戶參與
8.1.2 虛擬偶像內容創作，激發粉絲熱情
8.1.3 短視頻內容創作，為創作者提供創意輔助
8.2 虛擬形象創作，連接虛擬世界與現實世界
8.2.1 AI自動生成虛擬形象，優化體驗
8.2.2 Ready Player Me+VRChat：個性化虛擬形象創建
8.2.3 AI生成數字服裝和數字潮玩，助推數字時尚發展
8.3 遊戲內容創作，AIGC釋放遊戲活力
8.3.1 ChatGPT遊戲應用指引遊戲AIGC創作模式
8.3.2 AIGC遊戲創作平台成為發展新方向
8.3.3 布局方向：自研模型+第三方模型
8.4 音樂內容製作，更新音樂體驗
8.4.1 微軟AI模型：AI生成多種音頻文件
8.4.2 AIGC助力AI歌曲創作
8.4.3 百度元宇宙歌會實現AIGC創新
第9章 AIGC+教育：雙管齊下，推動教育“數智”轉型
9.1 AIGC推動教育數字化轉型
9.1.1 數字化工具變革教學模式
9.1.2 搭建更加智慧的教學環境
9.1.3 智慧校園解決方案：為校園築起安全屏障
9.2 AIGC推動教育智能化變革
9.2.1 智能生成3D場景，實現虛實交互
9.2.2 AI分析實現個性化精準教學
9.2.3 網易有道：嚐試將AIGC在教育場景落地
9.3 更新體驗：教學與學習體驗的雙重更新
9.3.1 AIGC賦能教師：輔助備課、教學和作業批改
9.3.2 AIGC賦能學生：AI虛擬教師帶來全新教學體驗
第10章 AIGC+工業：工具革新，工業設計模式迭代
10.1 AIGC為工業設計提供工具
10.1.1 AIGC為設計師提供工具，輔助內容設計
10.1.2 AIGC拓展建築圖紙設計維度
10.1.3 人機共存，AI數字人與設計師攜手共創
10.2 英偉達：AIGC賽道不斷布局
10.2.1 Omniverse平台：AI實現內容生產
10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成應用
第11章 創投機遇：找準方向，抓住時代機遇
11.1 以技術入局：瞄準AI頂層技術
11.1.1 AI芯片研發：滿足爆發的算力需求
11.1.2 AI大模型研發：通過海量數據對大模型進行訓練
11.2 以產品入局：多角度打造AIGC產品
11.2.1 文字生成：騰訊推出自動化新聞撰稿機器人Dreamwriter
11.2.2 繪畫生成：百度發布AI輔助創作平台—文心·一格
11.2.3 視頻生成：Meta公司推出文字生成短視頻係統Make-A-Video
11.2.4 音頻生成：喜馬拉雅為創作者提供AI音頻合成工具
11.3 AIGC領域投資機會
11.3.1 關注上遊廠商，瞄準AIGC基礎設施建設
11.3.2 關注下遊應用，多家企業嶄露頭角
第12章 未來圖景：未來已來，迎接AI下一個時代
12.1 技術趨勢：AI技術迭代深化AIGC發展
12.1.1 深度學習技術迭代，AIGC內容產出更加智能
12.1.2 多模態技術發展，AIGC模型通用化能力更強
12.1.3 MaaS有望成為現實
12.2 參與主體擴散：由B端向C端擴散
12.2.1 To B端的AIGC產品豐富，賦能企業發展
12.2.2 To C端的AIGC工具多樣，引發用戶多種消費
12.3 行業應用賽道拓寬：行業滲透不斷提升
12.3.1 金屬行業：優化行業管理全流程
12.3.2 機械行業：機械設備智能升級
12.3.3 銀行業：優化銀行業務流程
12.4 落地場景蔓延：滲透生活的方方麵麵
12.4.1 數字員工多領域落地，解放人工
12.4.2 AIGC營銷多領域落地，自動生成視頻
封底
版權信息
內容簡介
推薦語
序
前言
第1章 AIGC：引爆內容生產力
1.1 ChatGPT：AI新紀元已經開啟
1.1.1 智能應用ChatGPT掀起AIGC熱潮
1.1.2 應用場景：ChatGPT的多場景應用
1.1.3 關注要點：安全性+版權保護+道德問題
1.1.4 類ChatGPT產品出現：阿裏巴巴推出“通義千問”
1.2 發展梳理：從PGC到UGC再到AIGC
1.2.1 PGC：企業和平台是內容創作的主體
1.2.2 UGC：用戶成為內容創作主體
1.2.3 AIGC：AI成為內容創作主體
1.3 內容生成：AIGC涵蓋多樣的內容模態
1.3.1 AI圖像：AI繪畫趨於普遍
1.3.2 AI文本：方案、廣告、小說皆可智能生成
1.3.3 AI音樂：穀歌AI模型MusicLM實現音樂即興創作
1.3.4 AI編程：智能係統重新定義編程
1.4 核心驅動力：AIGC賦能元宇宙
1.4.1 AIGC是元宇宙實現的生產力工具
1.4.2 由降本增效轉向創造價值，AIGC價值凸顯
第2章 技術構成：AIGC實現的關鍵技術
2.1 自然語言處理：賦予AI理解與生成能力
2.1.1 核心能力一：自然語言理解
2.1.2 核心能力二：自然語言生成
2.2 AIGC生成算法：提升AI創作能力
2.2.1 生成式AI VS分析式AI
2.2.2 AI算法成熟，創作能力爆發
2.3 預訓練大模型崛起，賦能深度學習
2.3.1 預訓練大模型發展，破解深度學習難題
2.3.2 破解通用性難題，應用全方位突破
2.4 多模態交互技術：實現全方位的人機交互
2.4.1 多模態交互：文字+語音+視覺+動作
2.4.2 多模態人機交互讓虛擬數字人更加鮮活
第3章 產業生態：產業生態已現雛形
3.1 產業生態拆解：上中下遊產業鏈逐步搭建
3.1.1 產業上遊：提供核心數據服務
3.1.2 產業中遊：搭建算法模型
3.1.3 產業下遊：多領域應用拓展
3.2 產業價值：消費端+產業端+社會端
3.2.1 消費端：AIGC推動數字內容變革
3.2.2 產業端：合成數據指引AI發展路徑
3.2.3 社會端：解放人力，助力創造力提升
3.3 產業發展麵臨的挑戰
3.3.1 知識產權挑戰：數字內容存在版權風險
3.3.2 安全挑戰：存在多方麵安全風險
第4章 市場現狀：巨頭搶占市場新藍海
4.1 新賽道崛起：AIGC風口已被點燃
4.1.1 資本流入，AIGC初創公司呈現爆發式增長趨勢
4.1.2 宣布布局，多隻概念股漲停
4.2 科技巨頭布局AIGC已成趨勢
4.2.1 阿裏巴巴：大模型研發+AIGC應用
4.2.2 百度：全棧布局AI技術，以AI虛擬數字人發力
4.2.3 字節跳動：發力AI視頻生成
4.2.4 微軟：以投資布局，積聚AIGC實力
4.2.5 穀歌：推出多種AIGC產品
4.3 商業化落地加速，AIGC服務已經出現
4.3.1 AIGC雲算力解決方案實現多種創作
4.3.2 AIGC算法與模型實現開源創作
4.3.3 3D視頻內容AIGC引擎服務獲得發展
第5章 AIGC+傳媒：人機協同，賦能媒體創作
5.1 AIGC滲透傳媒多環節
5.1.1 采編：語音識別轉文字工具+新聞內容生成工具+視頻剪輯工具
5.1.2 傳播：虛擬主播自動播報
5.1.3 互動：實現與觀眾的互動
5.2 AIGC傳媒的優勢
5.2.1 三大前沿能力賦能內容創作
5.2.2 媒介轉變，提升數字內容的感官體驗
5.3 AIGC重構傳媒領域數字營銷
5.3.1 AIGC+數字營銷：激發內容創意
5.3.2 營銷方案快速生成，提高效率
5.3.3 藍色光標：AIGC“創策圖文”營銷套件
第6章 AIGC+電商：虛實交互，打造沉浸式購物體驗
6.1 賦能內容：電商內容智能生成
6.1.1 AIGC文本生成：產品命名+產品描述+營銷郵件
6.1.2 AIGC圖片生成：AIGC繪畫工具自動生成圖片
6.1.3 AIGC視頻生成：為視頻創作打開想象空間
6.2 賦能場景：電商場景三維建模
6.2.1 智能生成3D模型，實現商品展示與試用
6.2.2 實現虛擬商城搭建，提供全景式虛擬購物場景
6.3 虛擬主播：電商營銷的好幫手
6.3.1 虛擬主播與真人主播合作，實現全天候直播
6.3.2 搭建溝通渠道，加深品牌與消費者的連接
6.4 虛擬IP：邀請代言+自建虛擬IP
6.4.1 邀請代言：AI虛擬偶像成為代言新寵
6.4.2 自建虛擬IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦”
第7章 AIGC+影視：智能創作，為影視創作提供新思路
7.1 AIGC影視劇本創作，激發創作者靈感
7.1.1 劇本數據分析+內容智能生成，形成劇本初稿
7.1.2 海馬輕帆：AI寫作實現小說轉劇本
7.2 AIGC實現角色和場景創作
7.2.1 AI換臉和AI換聲
7.2.2 AIGC實現虛擬演員打造
7.2.3 AIGC虛擬場景製作節省影視成本
7.3 智能剪輯，升級後期製作
7.3.1 對象自動識別：智能剪輯影片
7.3.2 內容修複：修複影視內容
7.3.3 內容形式轉換：影視內容2D自動轉3D
第8章 AIGC+娛樂：邊界擴展，帶來多重新奇體驗
8.1 趣味內容生成，激發用戶參與熱情
8.1.1 “AI動漫臉”成為破圈利器，引發用戶參與
8.1.2 虛擬偶像內容創作，激發粉絲熱情
8.1.3 短視頻內容創作，為創作者提供創意輔助
8.2 虛擬形象創作，連接虛擬世界與現實世界
8.2.1 AI自動生成虛擬形象，優化體驗
8.2.2 Ready Player Me+VRChat：個性化虛擬形象創建
8.2.3 AI生成數字服裝和數字潮玩，助推數字時尚發展
8.3 遊戲內容創作，AIGC釋放遊戲活力
8.3.1 ChatGPT遊戲應用指引遊戲AIGC創作模式
8.3.2 AIGC遊戲創作平台成為發展新方向
8.3.3 布局方向：自研模型+第三方模型
8.4 音樂內容製作，更新音樂體驗
8.4.1 微軟AI模型：AI生成多種音頻文件
8.4.2 AIGC助力AI歌曲創作
8.4.3 百度元宇宙歌會實現AIGC創新
第9章 AIGC+教育：雙管齊下，推動教育“數智”轉型
9.1 AIGC推動教育數字化轉型
9.1.1 數字化工具變革教學模式
9.1.2 搭建更加智慧的教學環境
9.1.3 智慧校園解決方案：為校園築起安全屏障
9.2 AIGC推動教育智能化變革
9.2.1 智能生成3D場景，實現虛實交互
9.2.2 AI分析實現個性化精準教學
9.2.3 網易有道：嚐試將AIGC在教育場景落地
9.3 更新體驗：教學與學習體驗的雙重更新
9.3.1 AIGC賦能教師：輔助備課、教學和作業批改
9.3.2 AIGC賦能學生：AI虛擬教師帶來全新教學體驗
第10章 AIGC+工業：工具革新，工業設計模式迭代
10.1 AIGC為工業設計提供工具
10.1.1 AIGC為設計師提供工具，輔助內容設計
10.1.2 AIGC拓展建築圖紙設計維度
10.1.3 人機共存，AI數字人與設計師攜手共創
10.2 英偉達：AIGC賽道不斷布局
10.2.1 Omniverse平台：AI實現內容生產
10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成應用
第11章 創投機遇：找準方向，抓住時代機遇
11.1 以技術入局：瞄準AI頂層技術
11.1.1 AI芯片研發：滿足爆發的算力需求
11.1.2 AI大模型研發：通過海量數據對大模型進行訓練
11.2 以產品入局：多角度打造AIGC產品
11.2.1 文字生成：騰訊推出自動化新聞撰稿機器人Dreamwriter
11.2.2 繪畫生成：百度發布AI輔助創作平台—文心·一格
11.2.3 視頻生成：Meta公司推出文字生成短視頻係統Make-A-Video
11.2.4 音頻生成：喜馬拉雅為創作者提供AI音頻合成工具
11.3 AIGC領域投資機會
11.3.1 關注上遊廠商，瞄準AIGC基礎設施建設
11.3.2 關注下遊應用，多家企業嶄露頭角
第12章 未來圖景：未來已來，迎接AI下一個時代
12.1 技術趨勢：AI技術迭代深化AIGC發展
12.1.1 深度學習技術迭代，AIGC內容產出更加智能
12.1.2 多模態技術發展，AIGC模型通用化能力更強
12.1.3 MaaS有望成為現實
12.2 參與主體擴散：由B端向C端擴散
12.2.1 To B端的AIGC產品豐富，賦能企業發展
12.2.2 To C端的AIGC工具多樣，引發用戶多種消費
12.3 行業應用賽道拓寬：行業滲透不斷提升
12.3.1 金屬行業：優化行業管理全流程
12.3.2 機械行業：機械設備智能升級
12.3.3 銀行業：優化銀行業務流程
12.4 落地場景蔓延：滲透生活的方方麵麵
12.4.1 數字員工多領域落地，解放人工
12.4.2 AIGC營銷多領域落地，自動生成視頻
封底
最後修改：2024 年 06 月 27 日
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