AI與醫療健康：口袋裏的人工智能 內容簡介
本書聚焦人工智能在醫療健康領域的應用發展，主要介紹了人工智能的概念、方法，以及人工智能在醫療數據分析、輔助臨床診斷、加速醫藥研發、助力醫療資源分配等方麵的應用。全書共四章。第一章介紹智能醫療的發展史，以及人工智的各種實現方法；第二章介紹醫療數據的類型以及人工智能對這些數據的分析和利用；第三章介紹人工智能在各類疾病分析、輔助診療、藥物研發、健康管理、個性化治療等方麵的應用。第四章從政策法規、數據安全方麵闡述了AI在醫療健康應用和發展中的風險以及保障機製，並展望了人工智能在醫療健康中的應用前景與發展的方向。
本書既可為青少年了解智能化醫療提供良好的啟蒙，又可為相關從業人員了解行業動態和產業發展全貌提供有價值的參考。
AI與醫療健康：口袋裏的人工智能 作者簡介
陳俊龍，華南理工大學計算機科學與工程學院院長，歐洲科學院外籍院士，歐洲科學與藝術學院院士，中國自動化學會副理事長。他曾任澳門大學科技學院院長，美國德州大學工學院終身教授、副院長和電機及計算機係主任。現任《IEEE Transactions on Cybernetics》期刊主編。
史穎歡，南京大學計算機科學與技術係副教授，博士生導師，南京大學健康醫療大數據國家研究院醫療AI平台主要負責人。主要研究方向為人工智能與醫療圖像分析。國家優秀青年基金獲得者，入選“中國科協青年人才托舉工程”，獲得“吳文俊人工智能優秀青年獎”“江蘇省科學技術獎”“中國人民解放軍醫療成果獎”等榮譽。
李姝萌，南京大學計算機係在讀博士生，曾任南京大學健康醫療大數據國家研究院科研助理。本科與碩士分別畢業於廈門大學與新加坡南洋理工大學，主要研究方向為人工智能與醫療圖像分析，在IEEE TMI、CVPR、MICCAI等國內外期刊及會議發表論文多篇。
AI與醫療健康：口袋裏的人工智能 目錄
第一章 溯本求源：智能醫療發展史 001
一、什麼是AI 002
二、AI的發展歷程 006
三、智慧醫療 012
（一）AI輔助臨床診療 015
（二）AI加速醫藥研發 017
（三）AI助力醫療資源分配 018
四、實現人工智能的方法 021
（一）線性模型 022
（二）決策樹 024
（三）支持向量機 025
（四）聚類算法 027
（五）深度學習模型 028
（六）強化學習 032
（七）生成模型 034
第二章 分門別類：不同類型的醫療數據 041
一、概述 042
二、智慧醫療信息係統 048
（一）醫院信息係統 048
（二）臨床信息係統 048
（三）實驗室信息係統 050
（四）影像管理係統 051
（五）醫院資源規劃管理係統 053
三、文本數據 053
（一）MIMIC-Ⅲ 054
（二）eICU-CRD 056
（三）PubMed 057
四、圖像數據 059
（一）經
（三）智慧ICU 120
九、皮膚醫學 122
（一）輔助診療 123
（二）膚質判定 125
十、神經醫學 126
（一）學術研究 127
（二）藥物研究 129
（三）神經醫學設備 129
十一、康複醫學 129
（一）外骨骼機器人 130
（二）腦機接口 131
十二、小結 134
第四章 保駕護航：政策法規與數據安全 137
一、政策法規 138
（一）管理方案 138
（二）責任歸屬 142
二、數據安全 143
（一）數據保護 144
（二）信息匿名化 146
參考文獻 150