《移動社會網絡中信息傳播與控製》許力『EPUB電子書下載』

　　大規模網絡的普及和大數據技術的應用為研究信息和影響力在網絡中的傳播提供了全新的機會。本書圍繞近年來移動社會網絡中信息傳播與控製的研究熱點和難點，重點介紹和分析了移動社會網絡中的重要節點識別、信息傳播最大化、謠言檢測與抑製等方麵的具體應用。全書共分為信息傳播概述、移動社會網絡的重要節點識別、移動社會網絡的信息傳播、移動社會網絡的謠言檢測與抑製四個部分，其中第一部分是對移動社會網絡和社會影響力與信息傳播模型相關知識的綜述，第二部分通過分析移動社會網絡的網絡特征和社會屬性，提出了多種重要節點識別方案，第三部分通過研究移動社會網絡中的社團特征、用戶的移動特征和信息傳播規律，提出了多種信息傳播最大化方案，第四部分通過挖掘移動社會網絡中多信息傳播的競爭關係和謠言信息的傳播特征，提出了多種謠言抑製方案。

　　許力，工學博士，教授，博士生導師，"寶琛學者”特聘教授崗位，入選福建省新世紀優秀人才和福建省"雙百特支”科技創新領軍人才，現擔任福建師範大學計算機與網絡空間安全學院（軟件學院）院長，網絡空間安全一級學科博士點負責人，福建省網絡安全與密碼技術重點實驗室主任，福建省網絡與信息安全行業技術開發基地主任，網絡安全與教育信息化福建省高校工程中心主任。主要研究領域包括網絡與信息安全、大數據與信息化、物聯網與無線通信等；已承擔國家級項目6項，省部級項目11項，出版學術專著6部、教材5部，在SCI和中文核心期刊上發表學術論文160多篇，獲得授權專利60多件，軟件著作30多件。獲得福建省科技進步獎5次，培養博士後、博士和碩士研究生70多人，獲得福建省百篇優秀博士學位論文2篇。兼任中國計算機學會傑出會員暨福州分部主席、中國網絡空間新興技術安全創新聯盟常務理事、中國計算機學會信息保密專委會委員、中國通信學會信號與信息處理專委會委員、數字福建專家組成員、福建省教育廳教育信息化專家委員會主任、福建省工信廳數據安全產業專家組組長、福建省高校信息化學會副理事長、福建省計算機學會網絡與信息安全專委會主任，數字福建工業大數據研究所學術委員會主任，曾應邀擔任18個國際和國內學術會議的大會主席或程序委員會主任，並長期擔任6個國內外學術期刊的編委。

封麵
版權信息
作者簡介
內容簡介
前 言
第一部分 移動社會網絡概述
第1章 移動社會網絡
1.1 移動社會網絡及其性質
1.2 信息物理社會係統
1.2.1 車載社會網絡
1.2.2 智能電網
1.3 本章小結
參考文獻
第2章 社會影響力與信息傳播模型
2.1 社會影響力
2.2 信息傳播模型
2.3 本章小結
參考文獻
第二部分 移動社會網絡的重要節點識別
第3章 基於活躍度的重要節點識別方案
3.1 背景與相關工作
3.2 節點活躍度的定義
3.3 基於活躍度的重要節點識別
3.3.1 基於活躍度的重要節點識別算法
3.3.2 SIS模型傳播算法
3.4 實驗與分析
3.4.1 實驗數據集簡介
3.4.2 不同方案識別出的重要節點的對比
3.4.3 不同方案傳播能力的比較
3.5 本章小結
參考文獻
第4章 基於社會屬性和拓撲性質的重要節點識別方案
4.1 背景與相關工作
4.2 基於社會屬性和結構洞的重要節點識別
4.2.1 用戶社會屬性相似度的計算
4.2.2 用戶拓撲位置重要性的計算
4.2.3 用戶的社會影響力計算
4.3 算法分析
4.3.1 基於社會屬性的用戶重要性分析
4.3.2 基於拓撲位置的用戶重要性分析
4.4 實驗與分析
4.4.1 實驗數據集的信息
4.4.2 采用不同方法識別出的前k個節點的對比
4.4.3 移除SASH識別出的節點和網絡魯棒性的關係
4.5 本章小結
參考文獻
第5章 基於全局信任模型的重要節點識別方案
5.1 背景及相關工作
5.2 基於全局信任模型的重要節點識別
5.3 實驗與分析
5.3.1 實驗數據集簡介
5.3.2 相關實驗與分析
5.4 本章小結
參考文獻
第6章 基於隨機遊走概率的重要節點識別方案
6.1 背景及相關工作
6.2 基於隨機遊走概率的重要節點識別
6.2.1 基於二跳鄰居網絡的節點影響力評估
6.2.2 基於隨機遊走概率的重要節點選取
6.3 實驗與分析
6.3.1 實驗數據集及對比方案
6.3.2 算法參數設置
6.3.3 實驗結果分析
6.4 本章小結
參考文獻
第三部分 移動社會網絡的信息傳播
第7章 基於局部密度聚類的社團檢測方案
7.1 背景與相關工作
7.2 基於局部密度聚類的社團檢測
7.2.1 用戶重要性度量
7.2.2 局部密度聚類
7.3 對比實驗與分析
7.3.1 實驗數據集的信息
7.3.2 聚類效果
7.3.3 評價指標的比較
7.4 本章小結
參考文獻
第8章 基於波動粒子群的信息傳播最大化方案
8.1 背景與相關工作
8.2 基於波動粒子群的最具影響力節點識別
8.2.1 基於社團劃分的最具影響力初始節點識別
8.2.2 波動粒子群優化算法
8.3 實驗與分析
8.3.1 實驗數據集的信息
8.3.2 不同數據集中的社團劃分效果
8.3.3 影響力節點對移動社會網絡魯棒性的影響
8.3.4 實驗結果分析
8.4 本章小結
參考文獻
第9章 基於模體的信息傳播最大化方案
9.1 背景與相關工作
9.2 基於模體的信息傳播最大化
9.2.1 關鍵網絡模體的定義
9.2.2 基於機器學習的網絡模體識別
9.2.3 信息傳播網絡的重構
9.3 實驗與分析
9.3.1 實驗數據及參數設置
9.3.2 實際案例分析
9.3.3 模體重要性評價
9.3.4 信息傳播最大化效率
9.4 本章小結
參考文獻
第10章 基於鏈路預測的信息傳播最大化方案
10.1 背景及相關工作
10.2 基於鏈路預測的信息傳播最大化
10.2.1 基於引力解碼的變分圖自編碼器
10.2.2 基於相似度遞減傳遞算法的節點影響力評估
10.3 實驗與分析
10.3.1 鏈路預測效果分析
10.3.2 信息傳播效果分析
10.4 本章小結
參考文獻
第四部分 移動社會網絡的謠言檢測與抑製
第11章 基於雙向動態圖的謠言檢測方案
11.1 背景與相關工作
11.2 問題形式化定義
11.3 基於雙向動態圖注意力網絡的謠言檢測模型
11.3.1 時序圖嵌入模塊
11.3.2 雙向圖嵌入模塊
11.3.3 謠言檢測模塊
11.4 實驗與分析
11.4.1 實驗配置
11.4.2 實驗結果對比
11.5 本章小結
參考文獻
第12章 融合用戶表示的謠言檢測方案
12.1 背景與相關工作
12.2 問題形式化定義
12.3 融合用戶表示的謠言檢測模型
12.3.1 用戶嵌入模塊
12.3.2 節點增強表示模塊
12.4 實驗與分析
12.5 本章小結
參考文獻
第13章 基於正向通信支配集的主動謠言控製方案
13.1 背景與相關工作
13.2 基於正向通信支配集的主動謠言控製
13.2.1 正向通信支配集的識別
13.2.2 謠言傳播主動控製方案
13.3 實驗與分析
13.3.1 實驗配置信息
13.3.2 實驗結果分析
13.4 本章小結
參考文獻
第14章 基於信息博弈的謠言抑製方案
14.1 背景與相關工作
14.2 多實體競爭性的博弈論模型
14.2.1 模型假設
14.2.2 收益矩陣
14.2.3 模型傳播特征
14.2.4 模型的納什均衡
14.3 基於傳播路徑的謠言抑製算法
14.4 實驗與分析
14.4.1 GTBMM實驗
14.4.2 謠言抑製方案實驗
14.5 本章小結
參考文獻
第15章 基於模體的多層網絡信息可控傳播方案
15.1 背景與相關工作
15.2 多層網絡係統模型
15.2.1 移動社會網絡雙層結構
15.2.2 社會網絡層中的信息傳播模型
15.2.3 控製信息流模體
15.3 基於模體的信息可控傳播
15.3.1 社會網絡層關鍵網絡模體的確定
15.3.2 社會網絡層種子節點的選取
15.3.3 通信網絡層的信息可控傳播
15.4 虛假信息抑製效果分析
15.4.1 理論分析
15.4.2 實驗分析
15.5 本章小結
參考文獻
彩插
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