《AI提示工程必知必會》王國平『EPUB電子書下載』

內容簡介

《AI提示工程必知必會》為讀者提供了豐富的AI提示工程知識與實戰技能。《AI提示工程必知必會》主要內容包括各類提示詞的應用，如問答式、指令式、狀態類、建議式、安全類和感謝類提示詞，以及如何通過實戰演練掌握提示詞的使用技巧；使用提示詞進行文本摘要、改寫重述、語法糾錯、機器翻譯等語言處理任務，以及在數據挖掘、程序開發等領域的應用；AI在繪畫創作上的應用，百度文心一言和阿裏通義大模型這兩大智能平台的特性與功能，以及市場調研中提示詞的實戰應用。通過閱讀《AI提示工程必知必會》，讀者可掌握如何有效利用AI提示工程提升工作效率，創新工作流程，並在職場中脫穎而出。 《AI提示工程必知必會》適合AI技術開發者、研究人員，在校大學生、研究生以及對該領域感興趣的廣大讀者閱讀和學習。

作者簡介

王國平

碩士，畢業於上海海洋大學，擁有超過十年的豐富經驗。他致力於數據可視化、數據挖掘以及大數據分析與研究，成為這些領域內的專家。

他精通多種工具，包括PyTorch、SPSS和Python等，這使得他能夠高效處理和分析大量數據。通過出版著作《動手學PyTorch建模與應用：從深度學習到大模型》和《零基礎入門Python數據分析與機器學習》，他為初學者和專業人士搭建了一座橋梁，使他們能夠輕鬆邁入深度學習和數據科學的精彩世界。

他的貢獻不僅體現在將複雜的技術概念變得淺顯易懂，更在於降低了相關領域學習與實踐的門檻，使得更多的人能夠享受到數據科學的魅力和應用價值。

目錄

目錄
第1章AI提示工程概述 1
1.1大語言模型與ChatGPT 1
1.1.1認識大語言模型 1
1.1.2ChatGPT的核心技術 2
1.1.3使用ChatGPT需要注意的問題 4
1.1.4ChatGPT牛刀小試 4
1.2提示工程的定義與構成要素 5
1.2.1什麼是提示工程 5
1.2.2提示工程的構成要素 6
1.2.3提示工程的實踐原則 7
1.2.4提示工程：AI如何理解你的點子 7
1.3提示詞的類型 8
1.3.1問答式提示詞 8
1.3.2指令式提示詞 9
1.3.3狀態類提示詞 11
1.3.4建議式提示詞 12
1.3.5安全類提示詞 13
1.3.6感謝類提示詞 14
1.4提示詞萬能公式 15
1.4.1什麼是提示詞萬能公式 15
1.4.2如何構建提示詞萬能公式 16
1.4.3提示詞萬能公式的案例分享 17
1.5高效使用提示詞的技巧 18
1.5.1提示詞的進階技巧 18
1.5.2提示詞的進階案例 19
1.6本章小結 22
第2章文本摘要生成提示詞 23
2.1文本摘要簡介 23
2.2文本摘要的主要算法 24
2.2.1TF-IDF算法：關鍵詞的秘密武器 24
2.2.2TextRank算法 25
2.2.3LSA算法 26
2.2.4生成式摘要算法 27
2.3實戰演練：ChatGPT快速生成文本摘要 27
2.4本章小結 30
第3章改寫重述提示詞 31
3.1改寫的魔法：讓語言煥然一新 31
3.1.1改寫的定義 31
3.1.2改寫的分類 32
3.2改寫重述的主要算法 33
3.2.1基於詞典的方法 33
3.2.2基於自然語言生成的方法 33
3.2.3基於機器翻譯旳方法 34
3.2.4基於模板的方法 34
3.3實戰演練：讓ChatGPT幫你改寫文案 35
3.4本章小結 36
第4章語法糾錯提示詞 37
4.1語法糾錯：讓句子更完美的小秘密 37
4.2語法糾錯的主要方法 38
4.2.1基於機器學習的方法 38
4.2.2基於機器翻譯的方法 39
4.2.3基於序列標記的方法 40
4.2.4基於Transformer的方法 41
4.3實戰演練：讓ChatGPT幫你糾正文案錯誤 42
4.4本章小結 44
第5章機器翻譯提示詞 45
5.1ChatGPT與機器翻譯 45
5.2機器翻譯的主要算法 46
5.2.1N元語言模型 46
5.2.2IBM翻譯模型 47
5.2.3調整順序模型 48
5.3實戰演練：讓ChatGPT幫你實現語言互譯 49
5.4本章小結 55
第6章數據挖掘提示詞 56
6.1數據準備提示詞 56
6.1.1提供建議的數據集 56
6.1.2讀取常用的數據源 58
6.1.3生成建模數據 60
6.1.4數據類型轉換 62
6.1.5數據合並和連接 63
6.2數據清洗提示詞 65
6.2.1數據清洗的方法 65
6.2.2處理缺失數據 67
6.2.3處理異常數據 69
6.2.4處理重複數據 70
6.3數據可視化提示詞 72
6.3.1列舉數據可視化庫 72
6.3.2使用Matplotlib繪製圖形 74
6.3.3繪製分離型餅圖 75
6.3.4繪製堆積條形圖 77
6.3.5繪製複合折線圖 78
6.4建立模型提示詞 80
6.4.1數據特征工程 80
6.4.2自動數據建模 82
6.4.3建立分類模型 84
6.4.4建立時間序列模型 86
6.4.5建立A/B測試 89
6.5模型優化提示詞 91
6.5.1使用LIME解釋模型 91
6.5.2使用SHAP解釋模型 93
6.5.3提升模型擬合效果 95
6.5.4調優模型超參數 97
6.5.5處理不平衡數據 99
6.6本章小結 101
第7章程序設計提示詞 102
7.1編程輔助提示詞 102
7.1.1程序代碼補全 102
7.1.2代碼重構 103
7.1.3為代碼添加注釋 104
7.1.4調試程序代碼 105
7.1.5優化代碼循環結構 107
7.2數據庫開發提示詞 108
7.2.1數據庫表設計 108
7.2.2生成SQL語句 112
7.2.3格式化SQL語句 117
7.2.4數據庫性能優化 121
7.3軟件開發提示詞的更多技巧 134
7.3.1優化Python程序 134
7.3.2轉換語言類型 135
7.3.3編寫VBA宏 136
7.3.4CSS布局錯位修複 138
7.3.5編寫正則表達式 139
7.4本章小結 142
第8章寫作輔導提示詞 143
8.1AI寫作的魔法世界 143
8.1.1問答成篇：說出你想寫的 143
8.1.2靈感湧動：激發創造力的秘密 144
8.1.3輕鬆寫作，省時省心 144
8.2AI寫作步驟揭秘 144
8.2.1關鍵信息抓取：提煉文章的靈魂 144
8.2.2內容類型選擇：找到你的風格 145
8.2.3語氣調整術：設定文字的溫度 145
8.2.4篇幅控製課：長短由你決定 146
8.2.5設置語言類型：多語言寫作不煩惱 147
8.3AI寫作輔導實戰 147
8.3.1大綱構建示例：文章骨架搭建術 147
8.3.2趣味文章創作：如何寫出引人入勝的內容 148
8.3.3長篇巨著指南：從構思到成型的長路旅程 149
8.3.4英語寫作演練：跨越語言界限的創作體驗 151
8.4本章小結 153
第9章AI繪畫提示詞 154
9.1AI繪畫及其軟件 154
9.1.1AI繪畫簡介 154
9.1.2主要的繪圖軟件 155
9.2渲染風格類型 159
9.2.1素描風格案例 159
9.2.2貼紙風格案例 160
9.2.3Oc渲染風格案例 161
9.2.4虛幻引擎風格案例 162
9.2.5虛化背景風格案例 163
9.3媒介風格類型 164
9.3.13D風格案例 164
9.3.2油畫風格案例 165
9.3.3水彩風格案例 167
9.3.4雕版印刷風格案例 168
9.3.5中國毛筆畫風格案例 168
9.4視角風格類型 170
9.4.1拍攝視角案例 170
9.4.2背景虛化案例 171
9.4.3畫意派風格案例 172
9.4.4鏡頭控製風格案例 173
9.4.5高速快門風格案例 174
9.5其他風格類型 175
9.5.1海報風格案例 175
9.5.2東方山水畫案例 176
9.5.3皮克斯風格案例 177
9.5.4蒸汽朋克風格案例 178
9.5.5塗鴉風格案例 179
9.5.6酒精墨水畫案例 180
9.6本章小結 181
第10章百度文心大模型 183
10.1文心一言簡介 183
10.2新手基礎教程 185
10.3文心一言百寶箱 186
10.3.1創意寫作主題提示詞 187
10.3.2靈感策劃主題提示詞 188
10.3.3情感交流主題提示詞 189
10.3.4人物對話主題提示詞 189
10.3.5商業分析主題提示詞 190
10.3.6教育培訓主題提示詞 190
10.3.7求職招聘主題提示詞 193
10.3.8美食之窗主題提示詞 195
10.3.9熱門問答主題提示詞 196
10.3.10功能寫作主題提示詞 198
10.3.11熱門節日主題提示詞 202
10.3.12編程輔助主題提示詞 203
10.3.13繪畫達人主題提示詞 205
10.3.14旅行度假主題提示詞 206
10.3.15數據分析主題提示詞 207
10.3.16職場效率主題提示詞 207
10.3.17趣味挑戰主題提示詞 210
10.3.18營銷文案主題提示詞 210
10.4文心一言插件開發 212
10.4.1插件是什麼 212
10.4.2插件工作原理簡介 212
10.4.3如何成為插件開發者 213
10.5本章小結 214
第11章阿裏通義大模型 215
11.1通義大模型初探 215
11.2通義家族成員大集結 216
11.2.1通義千問：解答你的每一個疑惑 216
11.2.2通義萬相：映射萬千麵貌 223
11.2.3通義聽悟：聆聽智慧的聲音 225
11.2.4通義靈碼：編碼世界的神奇鑰匙 228
11.2.5通義星塵：創造個性化智能體 229
11.2.6通義曉蜜：你的全天候智能客服 229
11.2.7通義點金：你身邊的金融小助手 230
11.2.8通義法睿：你身邊的法律顧問 231
11.2.9通義仁心：醫療健康的守護神 231
11.2.10通義智文：論文撰寫好幫手 232
11.3部署通義大模型 233
11.3.1本地部署模型 233
11.3.2在線部署模型 235
11.4魔塔社區及其建模 238
11.4.1魔塔社區入門 238
11.4.2加載模型和預處理器 240
11.4.3魔塔模型推理 241
11.4.4魔塔模型的訓練 244
11.4.5魔塔模型評估 249
11.4.6魔塔模型導出 251
11.5本章小結 255
第12章提示工程案例實戰——撰寫市場調研報告 256
12.1調研內容提示詞 256
12.1.1搜索問題關鍵詞 256
12.1.2數據分析指導 259
12.2提煉關鍵信息提示詞 261
12.2.1總結調研信息 261
12.2.2分析問卷數據 262
12.3訪談規劃提示詞 263
12.3.1提供研究計劃 263
12.3.2撰寫訪談大綱 266
12.3.3設計調查問卷 268
12.4問卷分析提示詞 271
12.5本章小結 274
附錄國內主要的大模型 275
······