
內容簡介
本書是一本全麵介紹人工智能概念和新發展、新興技術、產業應用和安全倫理思考的通識類圖書,分為認知篇、前沿篇、行業篇、思考篇四部分,從人工智能的發展歷程、模型等基礎知識講起,通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應用讓讀者對人工智能技術有直觀的認識和理解,並從多個領域對人工智能存在問題進行了深度分析。本書內容既有人工智能技術的深度,也有行業應用的廣度,對人工智能技術進行全麵剖析。 本書適合對人工智能感興趣的讀者使用,也適合零基礎讀者學習人工智能概念性、原理性內容使用。
作者簡介
許桂秋 《大數據導論》《Python編程基礎與應用》《NoSQL數據庫原理與應用》《數據挖掘與機器學習》等9本係列教材,浙江科技出版社,2019年。目錄
內容提要
前言
認知篇
項目一 走進人工智能
1.1 人工智能:重新定義我們的未來
1.2 一波三折:人工智能發展的三次浪潮
1.2.1 第一次浪潮
1.2.2 第二次浪潮
1.2.3 第三次浪潮
1.3 人工智能發展現狀
1.3.1 人工智能行業發展現狀
1.3.2 人工智能技術水平現狀
1.3.3 我國人工智能發展實踐
1.4 人工智能的發展方向和趨勢
1.4.1 人工智能應用七大發展方向
1.4.2 人工智能技術的發展趨勢和挑戰
習題
實驗
項目二 了解人工智能
2.1 人工智能基礎知識概述
2.1.1 人工智能概述
2.1.2 人工智能三要素
2.1.3 人工智能技術體係
2.1.4 人工智能應用開發
2.2 基於大數據的人工智能技術
2.2.1 大數據的特征
2.2.2 人工智能與大數據技術
2.2.3 大數據的處理流程
2.2.4 人工智能與大數據的結合與應用
2.3 人工智能算法
2.3.1 人工智能與算法
2.3.2 一元線性回歸算法
2.3.3 多元線性回歸算法
2.3.4 邏輯回歸算法
2.4 人工智能落地項目的基本實現過程
2.4.1 特征工程
2.4.2 定義模型
2.4.3 訓練模型
2.4.4 模型測試與反饋
2.5 人工智能未來應用領域展望
2.5.1 知識圖庫
2.5.2 專家係統
2.5.3 數字孿生係統
2.5.4 物聯網實時控製係統
習題
實驗
前沿篇
項目三 智能機器人
3.1 智能體
3.1.1 智能體的定義
3.1.2 智能體的特性
3.1.3 智能體的理解
3.1.4 智能體的實例
3.1.5 智能體代理的框架結構
3.1.6 智能體的應用
3.2 多智能體
3.2.1 多智能體的定義
3.2.2 多智能體的應用
3.3 智能機器人
3.3.1 智能機器人的分類
3.3.2 智能機器人的結構
3.3.3 智能機器人的研究方向
習題
項目四 自動駕駛汽車
4.1 什麼是自動駕駛技術
4.1.1 自動駕駛的概念
4.1.2 自動駕駛係統的基本組成
4.2 人工智能在汽車行業中的應用
4.2.1 感知係統
4.2.2 決策係統
4.2.3 執行係統
4.3 人工智能在汽車行業中麵臨的挑戰
習題
項目五 大模型
5.1 什麼是大模型
5.2 ChatGPT的技術邏輯和特點
5.2.1 技術邏輯
5.2.2 ChatGPT的特點
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例
習題
實驗
項目六 AIGC
6.1 AIGC概述
6.1.1 什麼是AIGC
6.1.2 AIGC的分類
6.1.3 AIGC的關鍵技術
6.2 AIGC的應用場景
6.2.1 AIGC在傳媒行業的應用
6.2.2 AIGC在影視行業的應用
6.2.3 AIGC在電商領域的應用
習題
實驗
行業篇
項目七 人工智能的生活應用
7.1 人工智能+電子商務
7.1.1 應用案例——智能客服機器人
7.1.2 應用案例——智能推薦引擎
7.1.3 應用案例——庫存智能預測
7.1.4 應用案例——貨物智能分揀
7.1.5 應用案例——商品智能定價
7.1.6 發展前景
7.2 人工智能+遊戲
7.2.1 發展歷程
7.2.2 應用案例——合成語音
7.2.3 應用案例——內容審核
7.2.4 應用案例——人臉動畫
7.2.5 應用案例——市場調研
7.2.6 發展前景
7.3 智能家居
7.3.1 什麼是智能家居
7.3.2 智能家居的核心技術
7.3.3 應用案例——智能安防
7.3.4 應用案例——智能家電
7.3.5 應用案例——智能養老
7.3.6 發展前景
習題
實驗
項目八 人工智能的商業應用
8.1 智能製造
8.1.1 智能製造概述
8.1.2 人工智能在智能製造中的作用
8.1.3 應用案例
8.1.4 發展前景
8.2 智慧金融
8.2.1 智慧金融概述
8.2.2 發展歷程
8.2.3 應用案例
8.2.4 發展前景
8.2.5 影響與挑戰
習題
實驗
項目九 人工智能的社會應用
9.1 智慧城市
9.1.1 智慧城市概述
9.1.2 應用案例——智慧交通
9.1.3 應用案例——智慧政務
9.1.4 應用案例——城市安全
9.1.5 發展前景
9.2 智慧教育
9.2.1 智慧教育概述
9.2.2 應用案例——智慧校園
9.2.3 應用案例——智慧教室
9.2.4 應用案例——校園安全智能管理
9.2.5 發展前景
9.3 智慧醫療
9.3.1 發展歷程
9.3.2 應用案例——遠程醫療
9.3.3 應用案例——電子病歷
9.3.4 應用案例——智能藥物設計
9.3.5 發展前景
習題
實驗
思考篇
項目十 人工智能之倫理與安全
10.1 人工智能倫理
10.1.1 人工智能倫理的概念
10.1.2 人工智能倫理問題
10.1.3 人工智能倫理問題產生的原因
10.1.4 人工智能倫理的治理
10.1.5 人工智能倫理的典型案例
10.2 人工智能安全
10.2.1 人工智能安全的概念
10.2.2 人工智能安全問題
10.2.3 人工智能安全問題產生的原因
10.2.4 人工智能安全的治理
10.2.5 人工智能安全問題的典型案例
習題
項目十一 人工智能之風險治理政策與法律法規
11.1 國內外人工智能風險治理政策
11.1.1 國外的人工智能風險治理政策
11.1.2 我國的人工智能風險治理政策
11.2 國內外與人工智能相關的法律法規
11.2.1 國外與人工智能相關的法律法規
11.2.2 我國與人工智能相關的法律法規
習題
參考文獻
前言
認知篇
項目一 走進人工智能
1.1 人工智能:重新定義我們的未來
1.2 一波三折:人工智能發展的三次浪潮
1.2.1 第一次浪潮
1.2.2 第二次浪潮
1.2.3 第三次浪潮
1.3 人工智能發展現狀
1.3.1 人工智能行業發展現狀
1.3.2 人工智能技術水平現狀
1.3.3 我國人工智能發展實踐
1.4 人工智能的發展方向和趨勢
1.4.1 人工智能應用七大發展方向
1.4.2 人工智能技術的發展趨勢和挑戰
習題
實驗
項目二 了解人工智能
2.1 人工智能基礎知識概述
2.1.1 人工智能概述
2.1.2 人工智能三要素
2.1.3 人工智能技術體係
2.1.4 人工智能應用開發
2.2 基於大數據的人工智能技術
2.2.1 大數據的特征
2.2.2 人工智能與大數據技術
2.2.3 大數據的處理流程
2.2.4 人工智能與大數據的結合與應用
2.3 人工智能算法
2.3.1 人工智能與算法
2.3.2 一元線性回歸算法
2.3.3 多元線性回歸算法
2.3.4 邏輯回歸算法
2.4 人工智能落地項目的基本實現過程
2.4.1 特征工程
2.4.2 定義模型
2.4.3 訓練模型
2.4.4 模型測試與反饋
2.5 人工智能未來應用領域展望
2.5.1 知識圖庫
2.5.2 專家係統
2.5.3 數字孿生係統
2.5.4 物聯網實時控製係統
習題
實驗
前沿篇
項目三 智能機器人
3.1 智能體
3.1.1 智能體的定義
3.1.2 智能體的特性
3.1.3 智能體的理解
3.1.4 智能體的實例
3.1.5 智能體代理的框架結構
3.1.6 智能體的應用
3.2 多智能體
3.2.1 多智能體的定義
3.2.2 多智能體的應用
3.3 智能機器人
3.3.1 智能機器人的分類
3.3.2 智能機器人的結構
3.3.3 智能機器人的研究方向
習題
項目四 自動駕駛汽車
4.1 什麼是自動駕駛技術
4.1.1 自動駕駛的概念
4.1.2 自動駕駛係統的基本組成
4.2 人工智能在汽車行業中的應用
4.2.1 感知係統
4.2.2 決策係統
4.2.3 執行係統
4.3 人工智能在汽車行業中麵臨的挑戰
習題
項目五 大模型
5.1 什麼是大模型
5.2 ChatGPT的技術邏輯和特點
5.2.1 技術邏輯
5.2.2 ChatGPT的特點
5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例
習題
實驗
項目六 AIGC
6.1 AIGC概述
6.1.1 什麼是AIGC
6.1.2 AIGC的分類
6.1.3 AIGC的關鍵技術
6.2 AIGC的應用場景
6.2.1 AIGC在傳媒行業的應用
6.2.2 AIGC在影視行業的應用
6.2.3 AIGC在電商領域的應用
習題
實驗
行業篇
項目七 人工智能的生活應用
7.1 人工智能+電子商務
7.1.1 應用案例——智能客服機器人
7.1.2 應用案例——智能推薦引擎
7.1.3 應用案例——庫存智能預測
7.1.4 應用案例——貨物智能分揀
7.1.5 應用案例——商品智能定價
7.1.6 發展前景
7.2 人工智能+遊戲
7.2.1 發展歷程
7.2.2 應用案例——合成語音
7.2.3 應用案例——內容審核
7.2.4 應用案例——人臉動畫
7.2.5 應用案例——市場調研
7.2.6 發展前景
7.3 智能家居
7.3.1 什麼是智能家居
7.3.2 智能家居的核心技術
7.3.3 應用案例——智能安防
7.3.4 應用案例——智能家電
7.3.5 應用案例——智能養老
7.3.6 發展前景
習題
實驗
項目八 人工智能的商業應用
8.1 智能製造
8.1.1 智能製造概述
8.1.2 人工智能在智能製造中的作用
8.1.3 應用案例
8.1.4 發展前景
8.2 智慧金融
8.2.1 智慧金融概述
8.2.2 發展歷程
8.2.3 應用案例
8.2.4 發展前景
8.2.5 影響與挑戰
習題
實驗
項目九 人工智能的社會應用
9.1 智慧城市
9.1.1 智慧城市概述
9.1.2 應用案例——智慧交通
9.1.3 應用案例——智慧政務
9.1.4 應用案例——城市安全
9.1.5 發展前景
9.2 智慧教育
9.2.1 智慧教育概述
9.2.2 應用案例——智慧校園
9.2.3 應用案例——智慧教室
9.2.4 應用案例——校園安全智能管理
9.2.5 發展前景
9.3 智慧醫療
9.3.1 發展歷程
9.3.2 應用案例——遠程醫療
9.3.3 應用案例——電子病歷
9.3.4 應用案例——智能藥物設計
9.3.5 發展前景
習題
實驗
思考篇
項目十 人工智能之倫理與安全
10.1 人工智能倫理
10.1.1 人工智能倫理的概念
10.1.2 人工智能倫理問題
10.1.3 人工智能倫理問題產生的原因
10.1.4 人工智能倫理的治理
10.1.5 人工智能倫理的典型案例
10.2 人工智能安全
10.2.1 人工智能安全的概念
10.2.2 人工智能安全問題
10.2.3 人工智能安全問題產生的原因
10.2.4 人工智能安全的治理
10.2.5 人工智能安全問題的典型案例
習題
項目十一 人工智能之風險治理政策與法律法規
11.1 國內外人工智能風險治理政策
11.1.1 國外的人工智能風險治理政策
11.1.2 我國的人工智能風險治理政策
11.2 國內外與人工智能相關的法律法規
11.2.1 國外與人工智能相關的法律法規
11.2.2 我國與人工智能相關的法律法規
習題
參考文獻
最後修改:2024 年 10 月 06 日
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