內容簡介
書中提出了一種賦予人工智能係統常識和有效推理能力的創新方法，探討了我們如何信任自主機器做出決策的關鍵問題，並明確了值得信賴的自主人工智能係統需要具備的兩個基本要求
《機器如人》深入探討了如何在人工智能係統中融入廣泛、強大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業知識。
書中提出了一種賦予人工智能係統常識和有效推理能力的創新方法，探討了我們如何信任自主機器做出決策的關鍵問題，並明確了值得信賴的自主人工智能係統需要具備的兩個基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點的實現都取決於係統是否具備常識。本書為人工智能領域的專業人士和對人工智能感興趣的讀者提供寶貴的見解和指導，引領他們走向智能技術的未來。
本書堪稱賦予AI常識的大百科，從人類常識的概念破題，為讀者解答有關AI最實際的問題：怎樣讓AI更具“人性”。
本書用生動的語言、豐富的案例、清晰的邏輯圖表，深入淺出地講解了AI融合常識的理論基礎、方法論以及未來實踐，帶讀者了解人工智能領域中的核心要素——常識。
本書聚焦AI領域的常識，提供了目前AI研究中容易被忽略的重要視角，極具創造性與啟發性。
作者簡介
羅納德·J.布拉赫曼（Ronald J. Brachman）
康奈爾大學（科技校區）雅各布斯-康奈爾研究所主任、計算機科學教授，美國計算機協會（ACM），電氣和電子工程師協會（IEEE）和美國科學促進協會 (AAAS) 的會員。
赫克托·J.萊韋斯克（Hector J. Levesque）
多倫多大學計算機係教授、人工智能研究專家，多年來致力於人工智能的研究，主要研究方向為人工智能的知識表現和推理。他還是國際人工智能協會執行理事會成員、加拿大皇家學會成員及多個雜誌的編委會成員。
目錄
引言1通往常識之路
2人類的常識
3人工智能係統中的專業知識
4知識及其表達
5對世界的常識性理解
6常識性知識
7表示與推理（第一部分）
8表示與推理（第二部分）
9行動中的常識
10實施的步驟
11建立信任
結語
附錄
附加章——常識的邏輯
參考文獻
後記
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最後修改：2024 年 10 月 06 日
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