內容簡介
我們時常遇到大量統計數據，如占比、患病率、風險值等。大量或顯或隱的數字，都可能因誤讀或誤用而扭曲真相，要讀懂它們進而做出合理判斷，“統計意識”不可或缺。
本書幫讀者了解數字方麵的22個常見錯誤和花招，它們出現在評價速度和重要性的大小、準確率和排名的高低等眾多情境中。本書會告訴你各種數字的采集和表達過程可能出現哪些偏差進而產生“睡前看屏幕會死人”等誤導性看法，負責可信的統計數據工作又該遵循怎樣的指南。
作者簡介
◎作者/譯者介紹
湯姆·芝華士（TomChivers），科學作家，曾供職於《每日電訊報》、BuzzFeed等媒體，2018年起為自由職業者。2018年獲英國皇家統計學會“新聞‘統計性’優異獎”。2017年獲美國心理學會（APA）媒體獎，並列入英國科學作者獎、英國科學寫作新聞獎短名單。
大衛·芝華士（DavidChivers），英國杜倫大學商學院經濟學副教授，曾任牛津大學講師。在優秀學術期刊上多有發表。研究領域包括不平等、增長和發展等。
譯者：
鄧妍，心理學碩士，數學、經濟學與統計學綜合學科碩士。曾任投資分析師。為知名媒體擔任專職翻譯多年。現從事筆譯和心理谘詢工作。
目錄
◎目錄引言001
01數字也會誤導人009
02軼事證據：她用這種方法重獲健康019
03樣本量：說髒話力氣大？027
04偏差樣本：網上調查靠得住嗎039
05統計顯著性：更確定不等於更重要047
06效應量：睡前看屏幕害死人？059
07混雜因素：碳排放致肥胖？065
08因果性：汽水使人暴力？075
09這個數字大嗎085
10貝葉斯定理：95%準確率沒意義091
11絕對風險和相對風險101
12測量的東西變了吧107
13排名117
14它在文獻中有代表性嗎125
15追求新奇133
16采櫻桃謬誤147
17預測153
18模型中的假設165
19得州神槍手謬誤175
20幸存者偏差185
21對撞偏差：醜演員演技更好？195
22古德哈特定律：指標的詛咒205
結論與統計寫作指南215
致謝227
注釋229
譯名對照表249
······
最後修改：2024 年 05 月 26 日
© 允許規範轉載