
內容簡介
在人工智能發展的漫長歷程中,如何讓機器學會創作一直被視為難以逾越的天塹,“創造力”也因此被視為人類與機器最本質的區別之一。然而,人類的創造力也終將賦予機器創造力,把世界送入智能創作的新時代。人工智能繪畫作品的奪冠、超級聊天機器人ChatGPT的出現,無疑拉開了智能創作時代的序幕。從機器學習到智能創造,從PGC、UGC到AIGC,我們即將見證一場深刻的生產力變革,而這份變革也會影響到我們工作與生活的方方麵麵。本書將結合生動的比喻和有趣的案例,向所有關注未來科技的從業者、創業者、投資人、政府部門科普AIGC的商業落地場景和行業應用案例。讓我們一起迎接全新的智能創作時代。
作者簡介
杜雨:中國社會科學院大學技術經濟學博士研究生,北京大學金融學碩士,香港中文大學理學碩士,武漢大學經濟學學士。胡潤U30中國創業先鋒,G20青年企業家聯盟中國理事會青年委員。先後工作於騰訊、紅杉資本,關注數字經濟與科技創新,曾參與騰訊音樂娛樂集團合並上市,並參與投資管理得物、超級猩猩、文和友等創新型企業。北京大學未名創投協會和科技創業加速器QAQ(QuadraticAccelerationQuantum)創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。
張孜銘:北京大學管理學碩士,新加坡國立大學金融工程碩士,華中師範大學信息管理與信息係統、華中科技大學計算機科學與技術雙學士。元宇宙教育實驗室智庫專家,未可知文化科技與科技創業加速器QAQ聯合創始人。著有《WEB3.0:賦能數字經濟新時代》。
目錄
第一章AIGC:內容生產力的大變革第一節從PGC、UGC到AIGC
第二節人工智能賦能內容創作的四大模態
第三節AIGC助力元宇宙和Web3.0
第二章AIGC的技術思想
第一節前AIGC時代的技術奠基
第二節早期AIGC的嚐試:GAN
第三節AI繪畫的推動者:Diffusion模型
第四節大模型的重要基建:Transformer
第三章AIGC的職能應用
第一節AIGC與產品研發
第二節AIGC與市場營銷
第三節AIGC與管理協作
第四章AIGC的行業應用
第一節 AIGC資訊行業應用
第二節 AIGC影視行業應用
第三節 AIGC電商行業應用
第四節 AIGC教育行業應用
第五節AIGC金融行業應用
第六節AIGC醫療行業應用
第五章AIGC的產業地圖
第一節產業上遊:數據服務
第二節產業中遊:算法模型
第三節產業下遊:應用拓展
第六章AIGC的未來
第一節AIGC的技術趨勢
第二節AIGC時代的參與主體
第三節AIGC的風險與監管
附錄一AIGC產業地圖標的公司列表(部分)
附錄二AIGC術語及解釋
附錄三AIGC大事記
後記
專家推薦
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最後修改:2023 年 08 月 18 日
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