內容簡介
數字技術的深入發展與應用，促使政企組織在組織管理、業務協同和生態發展等方麵進行變革。但是，這些組織具體應該如何轉型與升級呢？針對這個問題，阿裏雲和釘釘團隊給出了他們的答案。
本書全麵地介紹了阿裏雲和釘釘團隊在賦能組織數智化轉型方麵的方法論、技術架構及行業解決方案，詳細闡述了數智化敏捷組織的發展藍圖與建設路徑，全麵分析了數智化敏捷組織的戰略、業務、組織和技術體係，並深度解析了阿裏雲與釘釘在組織數智化轉型領域的真實應用案例，旨在為政企組織實施數智化轉型提供詳盡的理論指導、體係框架、實施路徑及實踐參考。
本書適合參與政府及企事業單位等組織數智化轉型實踐的研究者、中高層管理者、業務人員、技術人員閱讀，也可以作為政府及企事業單位中相關業務培訓的參考用書。
作者簡介
張建鋒（花名：行顛）
阿裏雲智能總裁、阿裏巴巴達摩院院長，負責阿裏巴巴雲與科技板塊；
於2004年加入阿裏巴巴，曾主導阿裏巴巴係統架構迭代升級的全過程，推動阿裏巴巴迅速成長為我國最大的電子商務交易平台；
曾負責天貓、淘寶、聚劃算等業務板塊，並創辦阿裏巴巴達摩院，布局基礎科研領域；
創新地提出“雲智能”“新一代以雲為核心的技術創新體係”等發展戰略與理念；
帶領阿裏巴巴雲與科技板塊發展成為以核心技術為引領、產業發展為牽引的數字經濟基礎設施，通過技術的突破與創新服務國家重大信息化工程與產業數字化轉型升級；
獲得全國爭先創新獎、國家技術發明獎二等獎及浙江省科技大獎。
肖利華（花名：肖博）
阿裏巴巴集團副總裁、阿裏雲研究院院長；
清華大學博士後、中科院管理學博士，多所著名大學特聘教授、客座教授；
戰略-品牌-供應鏈-全網全渠道全觸點全域全生命周期數智化轉型與運營教練、培訓專家、谘詢愛好者、理論與實踐者、知行合一者，樂於學習和分享；
中國智慧零售卓越開拓人物、中國品牌經濟人物、中國電子商務行業十大新銳人物、中國信息化十大CIO領軍人物、中國服裝物流傑出風雲人物；
曾任特步集團副總裁兼電子商務總經理，雅戈爾集團CTO、副CIO，多家女裝企業常務副總、COO、CIO、供應鏈總監、ZARA項目總監等職務；
所負責的項目曾榮獲中國企業信息化500強“最佳信息化戰略獎”“最佳技術戰略獎”“中國信息化建設項目成就獎”“中國信息化進程突出貢獻獎”“最佳供應鏈管理（SCM）應用獎”等獎項；
創作出版了《數智驅動新增長》《數字基建：通向數字孿生世界的遷徙之路》《打造“0”庫存：案例解析以品牌為核心的快速供應鏈》《成功手記：揭開生活和管理的製勝密碼》《科學運營：打造以品牌為核心的快速供應鏈》等十多部圖書，在國內外核心刊物發表論文100多篇。
葉軍（花名：不窮）
阿裏巴巴集團副總裁、釘釘總裁；
博士，畢業於四川大學計算機科學專業，浙江大學計算機學院兼職教授，浙江大學—阿裏巴巴前沿技術聯合研究中心智能計算係統實驗室主任；
於2007年加入阿裏巴巴，先後在阿裏軟件、速賣通、阿裏國際事業部、阿裏企業智能事業部等部門任職，主導了阿裏巴巴內部多款組織數字化和業務數字化產品的打造，推動阿裏巴巴從IT到DT時代的組織轉型；
曾參與全國第一張健康碼的開發，是“浙政釘”的主要開發者之一。
趙剛
賽智產業研究院院長，北京賽智時代信息技術谘詢有限公司總裁，飲鹿網項目創始人，兼任中國電子商會大數據專委會秘書長，曾任工信部賽迪研究院“賽迪學者”；
博士，畢業於北京航空航天大學，長期從事信息化、信息產業、數字經濟、大數據和區塊鏈的研究和谘詢工作，服務的政府客戶、大型企業客戶超過100家，主持完成了《國家大數據（貴州）綜合試驗區建設方案》《貴州省大數據戰略行動》《北京市數字經濟發展戰略研究》《天津智慧城市規劃》《廣州電子政務架構設計》《貴陽數博大道產業規劃》《貴陽“中國數穀”規劃》《貴陽區塊鏈發展和應用白皮書》等課題研究；
創作出版了《數據要素：全球經濟社會發展的新動力》《大數據：技術與應用實踐指南》《數字化信任：區塊鏈的本質及應用》《區塊鏈：價值互聯網的基石》《IT管理體係：戰略、管理和服務》等圖書。
目錄
上篇 數智化驅動組織重構、升級和進化第1章 新浪潮：透視數智化時代的組織之變3
1.1 複雜多變的商業環境4
1.1.1 用戶需求之變4
1.1.2 競爭格局之變12
1.1.3 產業環境之變18
1.2 日新月異的技術發展20
1.2.1 技術架構之變20
1.2.2 技術開發之變22
1.2.3 技術應用之變23
1.2.4 技術基礎設施之變24
1.3 勢在必行的管理變革27
1.3.1 管理模式之變27
1.3.2 商業模式之變30
1.3.3 創新模式之變32
第2章 新動力：數智化驅動組織變革與升級36
2.1 數智化變革力：重塑生產力和生產關係37
2.1.1 數智化發展的新階段37
2.1.2 數智化新生產力和生產關係40
2.2 數智化進化力：驅動組織創新與升級47
2.2.1 組織數智化轉型的新方向47
2.2.2 組織數智化轉型的新挑戰48
2.2.3 組織數智化轉型過程中的普遍困境50
2.3 數智化內驅力：重構組織能力與競爭優勢54
2.3.1 組織數智化轉型形成的核心能力54
2.3.2 組織數智化轉型的框架56
中篇 數智化敏捷組織的發展藍圖與建設路徑
第3章 數智化敏捷組織的特征與內涵61
3.1 組織的發展演進階段62
3.1.1 組織的發展簡史62
3.1.2 現代化組織的發展65
3.2 數智化敏捷組織的定義與特征73
3.2.1 從共同目標看：用戶價值73
3.2.2 從組織結構看：柔性動態73
3.2.3 從組織成員看：自驅共創74
3.2.4 從文化價值看：共治共生75
3.2.5 從機製流程看：網絡協同76
3.2.6 從驅動機製看：數據智能76
3.3 數智化敏捷組織的機製與要素77
3.3.1 全局感知：以萬物智聯為基礎，獲取數據，實現數物融合77
3.3.2 在線協同：以服務用戶為導向，連接生態，促進價值增長78
3.3.3 智能洞察：以數據分析為驅動，分析洞察，做到精細運營79
3.3.4 實時靈活：以智能決策為支撐，實時處理，推動效能提升80
3.3.5 敏捷創新：以自主創新為中心，快速迭代，實現模式升級81
第4章 數智化敏捷組織的戰略體係與管理83
4.1 數智化敏捷組織的戰略定位84
4.1.1 數智化敏捷組織的總體戰略85
4.1.2 業務重構戰略87
4.1.3 組織升級戰略89
4.1.4 技術賦能戰略91
4.2 數智化敏捷組織的目標製定92
4.2.1 戰略總目標92
4.2.2 戰略總目標分解93
4.2.3 階段性目標94
4.2.4 目標與指標管理95
4.3 數智化敏捷組織的戰略管理96
4.3.1 戰略生成97
4.3.2 策略規劃98
4.3.3 策略執行99
4.3.4 階段回顧100
4.3.5 結果評價與策略調整101
4.3.6 戰略管理的核心支撐係統102
第5章 數智化敏捷組織的業務體係與環節104
5.1 業務全鏈路數智化106
5.2 數智化新品牌109
5.2.1 市場分析和品牌定位110
5.2.2 品牌傳播111
5.2.3 品牌運營113
5.3 數智化新產品117
5.3.1 新產品創造118
5.3.2 新產品市場測試121
5.3.3 新產品協同創新與持續迭代123
5.4 數智化新製造124
5.4.1 客戶化定製126
5.4.2 柔性化生產127
5.4.3 智能工廠128
5.4.4 質量管理130
5.5 數智化新供應鏈132
5.5.1 采購管理133
5.5.2 倉儲管理135
5.5.3 物流管理136
5.5.4 供應鏈全鏈路協同管理138
5.6 數智化新營銷140
5.6.1 營銷人群識別與分析142
5.6.2 人群擴容143
5.6.3 精準投放143
5.6.4 全生態營銷效果評估144
5.7 數智化新銷售145
5.7.1 客戶管理145
5.7.2 全渠道融合147
5.7.3 新零售重構152
5.7.4 客戶體驗升級157
5.8 數智化新服務158
5.8.1 用戶傾聽160
5.8.2 體驗洞察161
5.8.3 會員全生命周期管理161
5.8.4 智能客服關懷162
第6章 數智化敏捷組織的組織體係與要素165
6.1 數智化敏捷組織的人員要素166
6.1.1 工作方式變革167
6.1.2 個體創造力168
6.1.3 領導力170
6.1.4 數智化人才規劃172
6.1.5 數智化人才選撥173
6.1.6 數智化人才培訓174
6.1.7 數智化人事管理177
6.2 數智化敏捷組織的形態要素178
6.2.1 組織架構建設178
6.2.2 流程優化188
6.2.3 崗位與職責設定190
6.3 數智化敏捷組織的機製要素193
6.3.1 自主決策機製193
6.3.2 協同創新機製195
6.3.3 數據驅動的考核激勵機製197
6.3.4 數字化信任機製200
6.4 數智化敏捷組織的文化要素202
6.4.1 文化價值觀塑造202
6.4.2 文化傳播204
6.4.3 員工激發205
6.4.4 員工關懷206
6.4.5 員工認同207
6.4.6 共同成長208
第7章 數智化敏捷組織的技術體係與架構210
7.1 操作係統的發展211
7.2 多端：承載跨端多場景的業務服務213
7.2.1 多端的定義213
7.2.2 多端的價值213
7.3 應用：打造開放創新的應用生態214
7.3.1 應用的定義214
7.3.2 組織數字化應用215
7.3.3 業務數字化應用216
7.3.4 低代碼應用217
7.4 中台：聚合終端、數據、業務、協同的能力中樞218
7.4.1 業務中台219
7.4.2 數據中台224
7.4.3 組織中台228
7.4.4 AIoT中台236
7.4.5 財務中台238
7.5 一雲：集成計算資源的技術基座242
7.5.1 一雲的定義242
7.5.2 雲原生架構243
7.5.3 雲原生操作係統245
7.5.4 組織上雲、用雲的路徑249
第8章 數智化敏捷組織的建設、運營與評價252
8.1 數智化敏捷組織的建設框架與原則253
8.2 數智化敏捷組織的建設步驟256
8.2.1 目標與問題導向256
8.2.2 決心變革256
8.2.3 團隊搭建257
8.2.4 建設路徑259
8.2.5 優化迭代259
8.2.6 持續運營260
8.2.7 能力成熟度評價與改進260
8.3 數智化敏捷組織的建設路徑與策略261
8.3.1 基礎設施雲化261
8.3.2 觸點數字化263
8.3.3 組織與業務數字化266
8.3.4 運營數據化268
8.3.5 決策智能化270
8.4 數智化敏捷組織的運營體係273
8.4.1 數智化業務運營273
8.4.2 數智化組織運營273
8.4.3 數智化技術運營274
8.4.4 數智化運營流程275
8.5 數智化敏捷組織的能力成熟度評價276
8.5.1 數智化能力成熟度模型276
8.5.2 DIMM評價體係277
8.6 基於“5部曲”的DIMM評價體係和標準279
8.6.1 基礎設施雲化能力成熟度評價279
8.6.2 觸點數字化能力成熟度評價282
8.6.3 組織與業務數字化能力成熟度評價285
8.6.4 運營數據化能力成熟度評價286
8.6.5 決策智能化能力成熟度評價289
下篇 雲釘一體賦能組織轉型的實踐案例
第9章 雲釘一體的經濟社會價值與發展水平評估293
9.1 雲釘一體的經濟社會價值294
9.1.1 雲釘一體經濟社會價值分析294
9.1.2 雲釘一體的經濟社會價值量化評估299
9.2 雲釘一體賦能經濟社會發展水平評估302
9.2.1 雲計算的發展水平評估302
9.2.2 組織數字化的發展水平評估305
第10章 互聯網行業312
10.1 行業現狀與痛點312
10.1.1 行業現狀312
10.1.2 行業痛點314
10.2 典型應用場景315
10.2.1 組織數字化315
10.2.2 業務數字化317
10.2.3 產業鏈數字化317
10.3 案例：阿裏巴巴318
10.3.1 數據打通項目：促進業務能力整合319
10.3.2 雲計算戰略：靈活應對“雙十一”業務挑戰321
10.3.3 中台戰略：提升多元化發展中的業務能力和敏捷性323
10.3.4 雲釘一體戰略：數智化操作係統促進組織內外部協同325
10.3.5 阿裏巴巴智能化戰略：支撐組織智能決策327
第11章 品牌零售行業330
11.1 行業現狀與痛點330
11.1.1 行業現狀330
11.1.2 行業痛點332
11.2 典型應用場景332
11.2.1 組織數字化334
11.2.2 業務數字化334
11.2.3 產業鏈數字化336
11.3 案例1：老板電器336
11.3.1 數智化轉型的背景336
11.3.2 釘釘驅動的組織數智化轉型338
11.3.3 基於低代碼開發的業務場景敏捷協同341
11.3.4 全鏈路業務數字化轉型343
11.3.5 智能化的未來工廠345
11.4 案例2：特步集團349
11.4.1 數智化轉型的背景349
11.4.2 雲釘一體驅動組織數智化轉型350
11.4.3 組織數字化實現降本增效351
11.4.4 業務數字化驅動高增長352
11.4.5 智能化推進特步集團國際化354
第12章 製造行業356
12.1 行業現狀與痛點356
12.1.1 行業現狀356
12.1.2 行業痛點357
12.2 典型應用場景358
12.2.1 組織數字化360
12.2.2 業務數字化360
12.2.3 產業鏈數字化362
12.3 案例1：中國一汽363
12.3.1 數智化轉型的背景363
12.3.2 雲釘一體的引入364
12.3.3 組織數智化的成效365
12.3.4 項目管理數智化的成效367
12.4 案例2：柳鋼集團369
12.4.1 數智化轉型的背景370
12.4.2 雲釘一體推動數智化轉型371
12.4.3 數智化轉型取得的成效371
12.5 案例3：山東能源375
12.5.1 數智化轉型的背景375
12.5.2 雲釘一體推動數智化轉型376
12.5.3 雲釘一體助山東能源降本、增效與創新376
第13章 金融行業379
13.1 行業現狀與痛點379
13.1.1 行業現狀379
13.1.2 行業痛點381
13.2 典型應用場景381
13.2.1 組織數字化381
13.2.2 業務數字化383
13.2.3 生態鏈數字化383
13.3 案例1：太平洋人壽保險384
13.3.1 數智化轉型的背景384
13.3.2 釘釘助力內外勤協同管理385
13.3.3 低代碼應用實現高效的辦公管理388
13.4 案例2：民生證券389
13.4.1 數字化建設的背景389
13.4.2 雲釘一體推動組織數字化390
13.4.3 全麵賦能數字辦公的“最後一公裏”392
13.4.4 火力全開的企業管理數字化394
第14章 教育行業395
14.1 行業現狀與痛點395
14.1.1 行業現狀395
14.1.2 行業痛點396
14.2 典型應用場景396
14.2.1 組織數字化398
14.2.2 業務數字化398
14.2.3 生態數字化399
14.3 案例：浙江大學399
14.3.1 數字化轉型的背景399
14.3.2 數字化轉型：雲釘一體支撐“網上浙大”1.0400
14.3.3 數字化改革：“雲網數端”支撐“網上浙大”2.0405
第15章 醫療衛健行業411
15.1 行業現狀與痛點411
15.1.1 行業現狀411
15.1.2 行業痛點412
15.2 典型應用場景412
15.2.1 組織數字化414
15.2.2 業務數字化414
15.2.3 生態數字化415
15.3 案例：抗擊疫情415
15.3.1 數字防疫係統：火速支援各地政府抗擊疫情415
15.3.2 健康碼：從杭州走向全國的防疫利器416
15.3.3 釘釘：高效支持全國複工複產複課418
15.3.4 一場場勝利背後的功臣：阿裏巴巴協同開發團隊和產品421
第16章 政務治理與服務423
16.1 現狀與痛點423
16.1.1 發展現狀423
16.1.2 主要痛點425
16.2 典型應用場景426
16.2.1 組織數字化426
16.2.2 政務數字化426
16.2.3 生態數字化428
16.3 案例：浙政釘+浙裏辦428
16.3.1 數字化改革的背景428
16.3.2 “浙政釘”推動政府智能移動高效辦公429
16.3.3 “浙裏辦”讓智能移動政務服務便民惠民433
16.3.4 浙江省數字化改革的啟示437
後記441
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