《考試腦科學4》[日]池穀裕二『EPUB電子書下載』

考試腦科學4 內容簡介

本書是暢銷書“考試腦科學”係列作者、日本腦科學家池穀裕二教授創作的生成式AI與人腦的科普讀物，書中以“生成式AI時代，人類應該如何使用大腦”為線索，以通俗的語言介紹當前生成式AI的基本原理與進展，生成式AI的使用技巧，生成式AI對人類思維過程和記憶方式的改變，生成式AI能在多大程度上理解人類心理，以及AI是否能擁有真的意識等問題。此外，作者還進一步討論了人類與AI協同合作的可能性，為新技術革命的未來提供了一種解答。

考試腦科學4 作者簡介

池穀裕二

日本東京大學藥學係研究科教授，腦科學研究者。1970年生於日本靜岡縣，1998年取得東京大學藥學博士學位，2002年起擔任美國哥倫比亞大學客座研究員。專業為神經科學與藥理學，研究領域為人腦海馬體與大腦皮層的可塑性。同時擔任日本腦信息通信融合研究中心（CiNET）研究主任、日本藥理學會學術評議員、日本先進技術探索研究（ERATO）人腦與AI融合項目負責人。

2008年獲日本文部科學大臣表彰青年科學家獎，2013年獲得日本學士院學術獎勵獎。 池穀博士擅長用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學研究成果，在日本擁有眾多粉絲。

著有《考試腦科學：腦科學中的高效記憶法》《育兒腦科學：大腦發育的秘密與科學養育法》《海馬記憶法》《進化過頭的腦》等。

考試腦科學4 目錄

第1章　生成式AI是什麼1
AI的定義隨時代改變2
三次AI浪潮4
老舊係統神經網絡崛起6
生成式AI方興未艾9
不用教就會嗎10
為什麼叫“生成”13
通過數值計算寫出“文章”15
穀歌研發的Bard懂得語境16
ChatGPT帶來的iPhone式衝擊17
Claude3.5的強大算力19
生成式AI行業“四強爭霸”21
左右企業命運的大數據獲取法25
問答引擎崛起令穀歌焦慮27
邁向按需選用生成式AI的時代30
超越第四名後排第幾30
第2章　玩轉生成式AI的技巧35
今後玩轉生成式AI有可能改變人生36
學生應具備的生成式AI使用技能37
使用生成式AI離不開提示詞39
訣竅在於標明角色41
公文等固定格式的文章也不在話下43
減少生成式AI的幻覺44
撰寫提示詞的技巧45
語文好的人更能用生成式AI寫好文章46
若由ChatGPT出考題，落榜者將激增48
為自己量身定製的私人寫作助手50
生成式AI創作的“小說”往往流於俗套52
AI寫的讀後感53
生成式AI可以獲得諾貝爾獎或專利嗎56
生成式AI也擅長整理信息58
自己編寫俄羅斯方塊60
醫療行業中蓬勃發展的AI影像診斷61
生成式AI帶來全民美照62
生成式AI也在藝術領域凸顯存在感64
倫勃朗《夜巡》再現66
古希臘文字再現67
“虛擬大鼠”與蛋白質結構解析68
AI武器有益於人類嗎71
農業和教育領域呼喚AI的加入73
“批評”成為AI的新任務74
走向AI與人類共存的世界76
第一步從對話開始78
第3章　比自己更了解自己81
理解自己心中所想事物的手段82
從大鼠的腦電波中誕生的世界上獨一無二的藝術85
創造力並非人類所獨有嗎86
AI比人類更擅長心理谘詢嗎89
作為醫生，ChatGPT是否比人類更優秀92
AI會成為我們的摯友嗎？對話型AICotomo94
AI是否有“心”並不重要96
每個人都會擁有屬於自己的個人AI嗎98
在團隊合作中AI主動承擔輔助角色100
生成式AI揭示“我們欠缺什麼”104
第4章　生成式AI帶來的十大問題107
生成式AI十大問題之一：黑箱問題108
生成式AI十大問題之二：信息泄露風險110
生成式AI十大問題之三：判斷錯誤的責任歸屬問題111
生成式AI十大問題之四：幻覺擴散115
生成式AI十大問題之五：大眾對AI“審美疲勞”116
生成式AI十大問題之六：忽視人類心理進行開發的失敗風險118
生成式AI十大問題之七：缺乏麵向實際應用的社會環境基礎120
生成式AI十大問題之八：侵權風險123
生成式AI十大問題之九：助長偏見和歧視124
生成式AI十大問題之十：人類需要比以往更加努力128
使用生成式AI無法自動提升論文質量129
生成式AI的出現並不會讓人類變得輕鬆131
新技術的出現讓人們變得更加忙碌133
生成式AI不會讓工作消失，但會改變工作內容134
職業選擇應比以往更加謹慎135
科學研究的方式也在發生巨大變化137
科學發展速度已超越人類的適應能力139
第5章　新工具帶來的大腦使用方式變革143
人類大腦的使用方式正在發生變化144
“選擇力”比記憶力更重要145
AI所不具備的人類特性是什麼147
AI是大腦研究者重要的研究對象150
擅長心理戰的AI——CICERO151
AI更容易做到“體貼入微”152
“創造力”“直覺”“體貼”……正因為人類不擅長，才有了這些詞語154
從AlphaGo探索“人類特性”156
大腦應專注於“人類的本職工作”157
隨著AI的進步，文科類技能將更受重視158
第6章　生成式AI是引領未來的“神”嗎161
AI是否具有意識值得探討162
即便是互聯網這種複雜網絡，也無法產生意識163
今後AI有可能產生意識嗎165
不知遊戲規則卻表現突出的黑白棋GPT166
從生成式AI解讀“無意識的理解”169
海倫·凱勒是如何感知世界的171
“沒有身體性”和“沒有身體”是不同的172
用人類語言學習的生成式AI也應具備身體性173
AI能感知人類所感受到的“氣味”175
哪些事情人類可以做到而AI做不到177
在線選舉帶來的身體性上的影響179
穩步推進的機器人職業足球隊研究181
在冰壺比賽中戰勝韓國隊的Curly183
今後機器人會與人類同台競技嗎184
人類編織出的“不完美”才是最美的185
人們能開發出完美無缺的AI嗎188
從圍棋AIKataGo看誰是最強的存在190
AI並非指引我們未來的“神明”192
做決定和創造價值的都是人類195
結語199
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