內容簡介
人工智能技術作為數字時代的一項基本技術，如何迎接它帶來的挑戰與機遇，定位我們所處的時代，適應未來人工智能給我們帶來的深刻影響？要正確認知這個問題，我們的參照係要足夠大，視野才能足夠開闊，目光才能足夠長遠，未來才能足夠清晰。
《人工智能極簡史》旨在引領讀者以長遠深邃的歷史眼光來審視人工智能的發展，從人類最初對智能的幻想出發，從古代的跳舞機器人（偃師造人）開始，講述古人對人工智能的追求，到人工智能的萌芽、人工智能的初創期、成長期，再到目前的第三次熱潮。
通過一些關鍵的技術、應用的突破和重要事件的表述，讓讀者全方位的了解人工智能的興衰，優勢和不足，以及一些基本規則。幫助讀者厘清人工智能技術的發展脈絡，看清人工智能發展的本質，從中總結規律，對人工智能未來發展趨勢有客觀、科學的認知。
全書無公式和代碼，而是以故事和漫畫來講述人工智能發展過程中的人物、技術和軼事，以及作為科研一線人員，對人工智能近年來研究思路上的思考，對未來人工智能發展的研判。
作者簡介
張軍平，人工智能領域知名專家，中國自動化學會普及工作委員會主任，複旦大學計算機科學技術學院教授、博士生導師，獲“典讚·2022”科普中國”年度科普人物提名。主要研究方向包括人工智能、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。其科普著作《愛犯錯的智能體》，獲得 2020年中國科普作家協會第六屆優秀作品獎金獎。 張毅，溫州人，閑時寫字，忙時畫畫。 “毅繪堂”工作室創始人，推崇“以筆繪意”。
目錄
引言我國古代人工智能傳說偃師造人，唯難於心002
故弄玄虛的土耳其機器人本是真人象棋大師004
人工智能的邏輯古代科學家和思想家的思考007
薛定諤的思考生命是什麼？010
第1章人工智能的萌芽期（1936-1955）
圖靈機電子計算機的雛形014
圖靈測試人工智能跨不過的檻018
塞爾的中文屋子反問圖靈測試021
顱相學與MP神經元模型偽科學到科學023
人工智能的硬件基礎電子計算機的誕生026
控製論與信息論神童與獨輪車029
第2章人工智能的初創期（1956-1980）
人工智能的由來達特茅斯會議034
跳子棋國際象棋挑戰人類智能037
數學定理證明計算機居然能做證明題040
幾何定理自動證明年齡最大的程序員042
海戰悖論背後的多值邏輯邏輯不止0與1046
框架理論與情感機明斯基理解的智能049
物理符號係統假設早期人工智能的重要假設052
機器翻譯人類自由交流的保障055
SHRDLU和SHAKEY積木世界與機器人057
感知機神經網絡的雛形060
神經元細胞的方向性探索貓腦062
視網膜的啟示和新認知機學習視覺裏的智能064
第一次人工智能寒冬明斯基對感知機的否定067
海市蜃樓的人工智能萊特希爾報告069
專家係統學習人類智能072
第3章人工智能的分支流派
遺傳算法從自然界學來的人工智能078
蟻群算法死亡旋渦081
仿生智能萬物有靈083
關聯規則啤酒與尿布086
邏輯的自指理發師悖論089
模糊數學伯克利教授的創新092
第4章人工智能的成長期（1981-2011）
第五代計算機日本的賭博096
反向傳播算法人工智能的第二次複興099
卷積神經網絡時運不濟102
郵政編碼識別古老的回憶105
統計機器學習一統江山108
支持向量機萬能學習算法111
非線性與核技巧人工智能裏的審美疲勞113
第5章人工智能裏的原則、直覺與反直覺
奧卡姆剃刀簡單有效原理118
稀疏學習與壓縮傳感反直覺的采樣122
詞典學習人工智能需要新華詞典126
最小描述長度一行代碼勝過千言萬語129
流形學習數據空間不是平坦的，是非歐幾何132
神經流形離散和連續的原型說136
非負矩陣分解光線是正能量138
視覺理論與大範圍首先理論局部先，還是整體優先？140
第6章人工智能的第三次熱潮（2011-至今）
深度學習神經網絡卷土重來144
大數據集ImageNet土耳其機器人立功147
AlexNet深度模型神經網絡的翻身仗150
穀歌大腦計劃機器能自己認識貓了153
穀歌的無人駕駛汽車自動駕駛時代的來臨155
人機大戰AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍158
波士頓的大狗現代版的木牛流馬161
深度學習的端到端拉近學術產業你我他163
生成對抗網左右互博的“周伯通”166
強化學習從狗的條件反射學來168
知識圖譜包羅萬象的知識庫171
第7章人工智能的未解難題與未來
莫拉維克悖論複雜卻簡單，簡單卻複雜176
偏見與風險人工智能並不公平179
快思維與慢思維思維不一定都縝密182
沒有表示的智能感知不處理，何談智能185
因果推斷與反事實推斷門票越貴，遊客越多？188
數字孿生人工智能也需要平行世界191
自我意識莊周夢蝶與缸中腦194
人機融合與協作各有利弊，相互彌補196
機器會擁有智能嗎智叟與愚公之爭198
NovelAI與ChatGPT與GPT-4造飛機還是設計鳥？201
人工智能科幻影視前瞻性還是沒道理205
時空尺度人工智能的局限性209
後記212
參考文獻216
······
最後修改：2026 年 01 月 26 日
© 允許規範轉載