《千腦智能》封麵

內容簡介

近些年,當人們談論人工智能時,總熱衷於討論算法的優化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和芯片的算力。海量參數的複雜網絡仿佛就是人工智能的發展方向。然而,這就是真的智能嗎?

科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家傑夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關於大腦和智能的理論——千腦智能理論,這將徹底改變我們對大腦和人工智能的未來的理解。

就像人類最終不是通過模仿鳥類,而是通過理解空氣動力學而發明了飛行一樣,在我們改進機器和深度學習的同時,我們需要首先了解大腦是如何工作的。

傑夫·霍金斯和他的團隊發現,大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型,而是成千上萬個我們所知道的一切的模型,也就是千腦智能理論。這一發現為創造機器智能提供了清晰的路線圖。

霍金斯多年深耕於大腦研究的領域,終於在這本書中給出了答案。

作者簡介

傑夫·霍金斯(JeffHawkins),美國著名發明家、計算機科學家和神經科學家,於2003年當選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創始人,Numenta公司創始人。多年來深耕對大腦的探索,致力於解釋大腦是如何工作的。他認為隻有把人類智能弄明白,才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智能。著有《OnIntelligence》《AThousandBrains》。

目錄

中文版序人工智能與大腦
第一部分千腦智能理論——對大腦的全新理解
第1章新舊大腦的爭鬥
新皮質與舊腦
關於新皮質的3個發現
第2章新皮質的智能算法
智能的多樣性基於一種基本的算法
負責感知與智能的皮質柱
第3章大腦中的世界模型
通過運動學習世界的預測模型
神經元工作的兩個基本原則
第4章大腦新皮質的3個發現
第一個發現:新皮質學習世界的預測模型
第二個發現:預測發生在神經元內部
第三個發現:新皮質的關鍵是參考係
第5章大腦中的地圖
為世界建立參考係
舊腦中的地圖
新腦中的地圖
大腦地圖的使用方式
新皮質中的地圖模型
新皮質的方向感
第6章大腦中的參考係
大腦使用參考係管理所有知識
大腦的兩個視覺通路
皮質柱如何為無法感知到的事物建模
找出有用的參考係
好的參考係是成為專家的關鍵
第7章千腦智能理論
現有的新皮質理論
參考係下的新皮質理論
大腦中的知識存儲在哪
大腦中的“投票”機製
穩定的感知
大腦的注意力
千腦智能理論中的層次結構
第二部分人工智能的未來
第8章並不智能的人工智能
實現通用人工智能的兩條路
將大腦視作人工智能模型
從專用到通用人工智能的解決方案
智能的判斷標準
第9章當機器擁有意識
意識的核心
感受質的來源是意識之謎
關於意識的神經科學
有意識的機器
第10章機器智能的未來
設計智能機器
可複製的機器智能
機器智能未知的未來應用
第11章機器智能存在的風險
智能爆炸的威脅
目標失調的威脅
智能機器並不會威脅人類的生存
第三部分人類智能的未來
第12章大腦的錯誤信念
我們生活在虛擬世界中嗎
錯誤的模型
病毒式傳播的錯誤世界模型
語言與錯誤信念的傳播
第13章人類智能存在的風險
舊腦帶來的風險
錯誤信念帶來的風險
我們麵臨的生存威脅
第14章腦機融合的暢想
為什麼我們感覺被困在身體裏
上傳你的大腦
第15章保存人類遺產的3種可能
漂流瓶之信
長明燈
第16章阻止人類滅絕的3種方法
方法1:成為星際物種
方法2:修改自身基因
方法3:離開達爾文軌道
有目標和方向的未來
後記人類最重要的科學探索
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致謝
譯者後記
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最後修改:2022 年 12 月 11 日