《數字化供應鏈：轉型升級路線與價值再造實踐》『EPUB電子書下載』

內容簡介

“十四五”規劃的重點之一是搶抓第四次工業革命先機，乘數字經濟騰飛和數字技術使能的東風，加速實現全行業和全社會的數字化轉型。企業數字化轉型成功的關鍵是其供應鏈的數字化轉型，然而，供應鏈數字化轉型之路異常艱難，企業和投資人對為什麼要數字化轉型及如何轉型深存困惑。

《數字化供應鏈轉型升級路線與價值再造實踐》旨在幫助讀者提高對供應鏈數字化轉型的認知，解其困惑，並從供應鏈數字化轉型的戰略規劃、技術架構、方法策略、實踐案例、績效度量幾個方麵提供了參考指南。此外，書中還闡述了計劃、采購、生產/製造、運營、逆向供應鏈等要素的變革路線、數字技術，披露了京東、菜鳥、美的、聯想等先進企業探索出來的實戰經驗，值得相關人士學習與借鑒。

《數字化供應鏈轉型升級路線與價值再造實踐》適合所有供應鏈從業人員、研究和教學人員，特別是企業供應鏈的管理人員，以及政府機構供應鏈政策製定者閱讀，同時，也可作為高校供應鏈專業，以及與供應鏈相關專業，如物流、經管等的教科書或教學參考書。

作者簡介

唐隆基

美國得克薩斯大學達拉斯分校計算機軟件工程博士，曾任職於IBM、卡特彼勒和FedEx，是FedEx互聯網技術開發中心技術顧問和重要項目的管理者。

2015年回國後，任廣州捷世通副總裁、羅戈研究副院長，同時擔任中國數字化學會特聘終身顧問、湖南大學信息和軟件學院兼職教授。

致力於推動中國數字化轉型，已發表多篇智能計算、數字孿生、區塊鏈、人工智能和供應鏈數字化轉型的研究報告及文章。

潘永剛

羅戈研究院長、阿裏雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲顧問，曾任上海國際港務集團戰略部研究員、oTMS戰略和市場副總裁，始終堅持為供應鏈和物流企業提供谘詢和培訓。

羅戈研究

致力於為供應鏈與物流領域企業提供有深度的谘詢和研究服務，總部位於上海，現已在深圳、北京、成都設立了辦事機構。

依托羅戈網線上知識社區、線下互動網絡數十年積累的豐富行業資源及團隊深厚的專業積累，羅戈研究始終與企業、政府、協會等保持著緊密的合作，並在此過程中，形成了獨有的行業洞察能力、企業服務谘詢能力。羅戈研究提供的解決方案已成功轉化為助推企業前進的動力。

目錄

第一篇　戰略篇
第1章　數字化供應鏈應運而生//003
1．1　供應鏈數字化轉型的內因主導和外因推動//004
1．1．1　內因主導和外因推動相結合，驅動供應鏈數字化轉型//004
1．1．2　內因之一：提高企業競爭力的需要//005
1．1．3　內因之二：企業數字化轉型關鍵要看供應鏈的數字化轉型//005
1．1．4　內因之三：以客戶為中心的市場需求帶來的挑戰//006
1．1．5　內因之四：傳統的商業模式向數字化的商業模式轉型//007
1．1．6　外因之一：數字經濟的發展促進供應鏈數字化轉型//009
1．1．7　外因之二：全球化和日益增加的不確定性和複雜性//011
1．1．8　外因之三：工業4．0帶來的新興技術驅動供應鏈數字化轉型//012
1．1．9　外因之四：提高供應鏈的競爭力和國家戰略的需要//014
1．2　數字化供應鏈的概念和轉型趨勢//016
1．2．1　供應鏈數字化轉型需要明晰幾個概念//016
1．2．2　從智慧供應鏈到數字化供應鏈//018
1．2．3　供應鏈數字化轉型的發展趨勢//022
第2章　供應鏈數字化轉型的戰略思維//027
2．1　企業數字化轉型戰略是供應鏈數字化轉型的驅動器//029
2．1．1　不是CIO或CTO，而是CEO掛帥//030
2．1．2　數字化戰略推動數字化成熟//031
2．1．3　數字戰略要有明確的範圍和目標//032
2．1．4　更有信心投資數字化人才//033
2．1．5　戰略使員工積極參與數字化工作//033
2．1．6　創新和冒險成為一種數字化文化//034
2．1．7　價值驅動供應鏈數字化轉型//035
2．2　技術創新是供應鏈數字化轉型的加速器//037
2．2．1　供應鏈數字化轉型的技術戰略思維//037
2．2．2　科爾尼的六大數字技術賦能供應鏈數字化轉型//040
2．2．3　高德納的供應鏈戰略成熟度曲線//040
2．3　本章小結//043
第3章　供應鏈數字化轉型的戰略性技術趨勢//045
3．1　比較2018—2020年的八大供應鏈戰略性技術趨勢//046
3．2　不可忽視的供應鏈戰略性技術趨勢//047
3．2．1　人工智能//048
3．2．2　高級分析//051
3．2．3　物聯網//053
3．2．4　機器人流程自動化//055
3．2．5　自主事物：機器人、無人駕駛汽車、無人機等//057
3．2．6　數字供應鏈孿生//059
3．2．7　沉浸式體驗//061
3．2．8　供應鏈中的區塊鏈//063
3．3　其他值得關注的新興供應鏈戰略性技術趨勢//064
3．3．1　5G網絡//064
3．3．2　邊緣計算//065
3．3．3　超級自動化//065
3．3．4　持續智能//066
3．3．5　供應鏈治理與安全//067
第二篇　架構篇
第4章　數字化供應鏈的參考架構及策略//071
4．1　數字化供應鏈的參考架構//072
4．2　數字化供應鏈的協同策略//073
4．2．1　經典的供應鏈協同//074
4．2．2　數字供應網絡協同//075
4．2．3　數字化供應鏈協同框架//076
4．2．4　數字化供應鏈協同案例//078
4．3　數字化供應鏈的細分策略//080
4．3．1　製定差異化細分戰略//080
4．3．2　供應鏈細分的挑戰//083
4．3．3　供應鏈細分的場景、案例及其策略//084
4．3．4　跨供應鏈細分的協同效應//085
4．4　本章小結//086
第5章　計劃的數字化轉型與變革//089
5．1　數字化供應鏈計劃是供應鏈變革的核心//090
5．1．1　數字化供應鏈的核心是數字化決策//090
5．1．2　數字業務計劃是更廣泛的供應鏈轉型努力的基礎//091
5．1．3　數字化供應鏈計劃將供應鏈提升到一個新的水平//092
5．2　傳統供應鏈計劃和數字化供應鏈計劃比較//093
5．3　數字化供應鏈計劃的七個維度//094
5．4　供應鏈計劃數字化轉型的技術//096
5．4．1　供應鏈計劃技術發展周期//096
5．4．2　同步計劃//100
5．4．3　從S&OP到IBP//102
5．4．4　算法供應鏈計劃—ToolsGroup//105
5．4．5　數字並行計劃—Kinaxis的RapidResponse平台//109
5．5　本章小結//111
第6章　采購的數字化轉型與變革//113
6．1　傳統采購的“痛”//114
6．2　采購決策者最想數字化采購解決的問題//115
6．3　采購的數字化演進//116
6．4　數字化采購框架//118
6．5　數字化采購價值創造的參考架構//121
6．6　數字化采購技術趨勢//122
6．6．1　分析能力和采購轉型//124
6．6．2　人工智能和采購轉型//126
6．7　數字化采購案例//129
6．7．1　海爾互聯網采購平台//129
6．7．2　理特采購4．0//129
6．7．3　SAPAriba使能采購的數字化轉型//130
6．7．4　用友的采購數智化雲平台//134
6．8　本章小結//136
第7章　生產/製造的數字化轉型與變革//137
7．1　工業4．0和智能製造的生態係統//138
7．2　生產/製造的數字化轉型//141
7．2．1　3D打印工業革命//141
7．2．2　從麵向製造與裝配設計到麵向供應鏈管理的設計//145
7．2．3　從製造執行係統到製造運營管理//149
7．2．4　數字主線和數字孿生助力生產/製造數字化轉型//151
7．2．5　下一代數字連接的產品生命周期管理//152
7．3　本章小結//153
第8章　運營的數字化轉型與變革//155
8．1　當前企業供應鏈運營麵臨的挑戰//156
8．2　智能數字化供應鏈運營決勝未來//159
8．2．1　數字創新型人才//159
8．2．2　數據洞察//160
8．2．3　應用智能數字技術//161
8．2．4　雲賦能//163
8．2．5　智能數字化供應鏈運營生態係統//164
8．3　供應鏈物流的數字化變革趨勢//165
8．4　數字化供應鏈管理生態係統的框架//167
8．5　本章小結//168
第9章　數字化逆向供應鏈//171
9．1　逆向物流規模上萬億—待挖掘的金礦//172
9．2　循環經濟和循環供應鏈//173
9．2．1　循環供應鏈//175
9．2．2　逆向供應鏈//178
9．3　逆向供應鏈的數字化變革//179
9．3．1　逆向供應鏈技術變革歷程//179
9．3．2　新興數字技術賦能循環供應鏈//181
9．4　供應鏈可持續發展的數字化變革//185
9．4．1　供應鏈可持續發展的現狀//186
9．4．2　供應鏈可持續發展的數字技術//188
9．5　本章小結//190
第10章　數字化供應鏈控製塔的理論和實踐//193
10．1　數字化供應鏈控製塔產生的背景//194
10．2　數字化供應鏈控製塔的前身//196
10．2．1　航空控製塔//196
10．2．2　物流控製塔//197
10．3　數字化供應鏈控製塔的理論//198
10．3．1　控製塔的概念//198
10．3．2　控製塔的分類//201
10．3．3　控製塔的參考架構//203
10．3．4　控製塔的演進和供應鏈控製塔4．0//205
10．3．5　控製塔的成熟度//207
10．3．6　以控製塔為核心的數字化供應鏈架構//208
10．4　數字化供應鏈控製塔的價值矩陣和實踐//208
10．4．1　NucleusResearch的供應鏈控製塔價值矩陣//208
10．4．2　OneNetwork控製塔4．0//210
10．4．3　BlueYonderLuminate控製塔//211
10．4．4　LLamasoft控製塔技術//213
10．4．5　數字化供應鏈控製塔的技術發展趨勢//214
10．5　本章小結//215
第三篇　方法篇
第11章　供應鏈數字化轉型方法論//219
11．1　數字化業務目標：轉型還是優化？//220
11．2　供應鏈數字意識指數框架概述//222
11．2．1　供應鏈數字意識指數框架//223
11．2．2　供應鏈數字意識指數框架基準//227
11．2．3　識別和管理供應鏈DCI優先級//228
11．3　供應鏈數字化轉型的製勝指南//232
11．3．1　基於數字意識指數框架的供應鏈數字化轉型方法論框架//232
11．3．2　供應鏈數字化轉型執行框架//233
11．3．3　供應鏈數字化轉型路線圖//240
11．3．4　中小企業如何應對供應鏈數字化轉型//240
11．4　供應鏈數字化轉型的技術戰略執行框架//242
11．5　供應鏈數字化轉型的雙模戰略//244
11．6　本章小結//248
第四篇　案例篇
第12章　京東的智慧數字化供應鏈//251
12．1　京東供應鏈的智慧數字化轉型戰略//252
12．1．1　京東及其供應鏈組織//252
12．1．2　供應鏈智慧數字化轉型戰略//253
12．2　京東智慧供應鏈物流體係//255
12．2．1　京東無界智能供應鏈的八大能量//256
12．2．2　京東智能物流體係//257
12．3　京東的智能價值供應鏈//258
12．4　供應鏈服務升級和生態構建//261
12．5　供應鏈數字化變革帶來的碩果//262
12．5．1　供應鏈數字產品帶來的用戶吸引度和市場競爭力優勢//262
12．5．2　最佳客戶體驗//263
12．5．3　智能履約平台助力優化供應鏈//263
12．5．4　全麵開放智能無人技術助力倉配運降本增效//264
12．5．5　數字化供應鏈智能平台助力商家全環節降本增效//264
12．5．6　供應鏈服務化開創新商業模式//265
12．6　持續踐行綠色可持續發展//266
12．7　本章小結//267
第13章　菜鳥的數智化供應鏈//269
13．1　阿裏巴巴及其供應鏈組織—菜鳥網絡//270
13．2　阿裏巴巴生態鏈布局戰略//271
13．3　菜鳥的供應鏈網絡和數智化戰略//272
13．3．1　初期戰略：天網、地網、人網//272
13．3．2　中期戰略：全鏈條網絡//274
13．3．3　新戰略：“一橫兩縱”數智化轉型//274
13．4　阿裏巴巴的數智化供應鏈架構//276
13．4．1　阿裏巴巴新零售生態//276
13．4．2　阿裏巴巴的數智化供應鏈架構//277
13．4．3　菜鳥基於供應鏈中台構築的平台服務能力//278
13．4．4　智能算法驅動的供應鏈整體優化//278
13．4．5　菜鳥數智化供應鏈的自動化運作//279
13．5　阿裏雲是數智化供應鏈的基礎設施//280
13．6　數智化供應鏈雲生態使阿裏巴巴騰飛//282
13．7　本章小結//284
第14章　數字化如何重塑家電巨頭美的及其供應鏈//285
14．1　美的及其供應鏈組織//286
14．2　美的數字化轉型和重塑的戰略和路線//287
14．2．1　數字化1．0：632和632+互聯網戰略//288
14．2．2　數字化2．0//289
14．2．3　美的數字化重塑//291
14．3　美的供應鏈數字化轉型的路線和架構//294
14．3．1　製造業供應鏈的複雜性//294
14．3．2　美的供應鏈數字化轉型的路線//295
14．3．3　美的數字化供應鏈的架構//298
14．4　美雲智數美的雲—供應鏈雲//299
14．5　美的工業互聯網賦能供應鏈數字化轉型//301
14．5．1　美的工業互聯網平台應用核心成果//302
14．5．2　安得智聯一盤貨智能物流打造從供應鏈到價值鏈的新引擎//303
14．6　本章小結//305
第15章　START方法論引導聯想供應鏈數字化變革//307
15．1　聯想集團及其卓越全球供應鏈組織//308
15．2　聯想供應鏈管理發展歷程//310
15．3　START數字化轉型方法論//312
15．4　START方法論引導聯想供應鏈數字化轉型//314
15．4．1　製定聯想供應鏈數字化轉型戰略//314
15．4．2　構建聯想供應鏈數字技術賦能中心//316
15．4．3　重塑聯想供應鏈業務模式//317
15．4．4　實現聯想供應鏈業務智能化運營//318
15．4．5　建設聯想供應鏈轉型數字化保障體係//326
15．5　本章小結//329
第五篇　度量篇
第16章　供應鏈數字化轉型的度量//333
16．1　一般傳統供應鏈的度量//334
16．2　數字化變革傳統供應鏈度量指標//336
16．3　基本數字化供應鏈的度量//338
16．4　數字化供應鏈轉型路徑過程成熟度//344
16．5　使用和完成基本數字化供應鏈度量指標的指南//347
16．6　供應鏈數字化轉型路徑過程成熟度和數字意識成熟度//350
16．7　本章小結//351
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