
內容簡介
本書以經典計量經濟學內容為主,著重體現計量經濟學理論、方法與應用的結合。通過實際案例,深入淺出地講解了計量經濟學的基本理論和基本方法。各章後麵設計了上機實驗的內容,一方麵突出計量經濟學的應用性,另一方麵便於教師組織實驗課的教學。本書以初級水平為主,包含了高等院校經濟學科本科計量經濟學課程教學基本要求的全部內容,較好地體現了係統性、實用性和適用性。
本書既可作為高等院校經濟學和管理學專業本科生計量經濟學課程的教材,也可作為經濟管理工作者和研究人員的參考讀物。
本書既可作為高等院校經濟學和管理學專業本科生計量經濟學課程的教材,也可作為經濟管理工作者和研究人員的參考讀物。
作者簡介
目錄
封麵
版權信息
前言
教學建議
第1章 導論
1.1 計量經濟學的產生與發展
1.2 計量經濟學的性質
1.3 計量經濟學的研究方法
1.4 數據
1.5 預備知識:統計學基礎
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗1-1
上機實驗1-2
第2章 回歸與回歸分析
2.1 回歸的基本問題
2.2 相關分析
2.3 一元線性回歸分析
2.4 不同類型數據構建的模型
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗2-1
上機實驗2-2
第3章 一元線性回歸模型的估計
3.1 普通最小二乘法
3.2 樣本回歸直線的代數性質
3.3 擬合優度的度量
3.4 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗3-1
上機實驗3-2
第4章 一元線性回歸模型的推斷
4.1 古典假定
4.2 OLS估計量的統計性質
4.3 參數的檢驗與區間估計
4.4 預測
4.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗4-1
上機實驗4-2
第5章 一元線性回歸模型的擴展
5.1 過原點的回歸
5.2 對數模型
5.3 倒數模型
5.4 模型函數形式的選擇
5.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗5-1
上機實驗5-2
第6章 多元線性回歸模型的估計
6.1 多元線性回歸模型的設定
6.2 多元線性回歸模型的矩陣表示
6.3 多元線性回歸模型的估計
6.4 多元線性模型最小二乘估計量的代數性質
6.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗6-1
上機實驗6-2
第7章 多元線性回歸模型的推斷
7.1 多元線性回歸模型的古典假定
7.2 多元線性回歸OLS估計量的統計性質
7.3 多元線性回歸模型參數的檢驗與區間估計
7.4 多元線性回歸模型的預測
7.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗7-1
上機實驗7-2
第8章 多重共線性
8.1 多重共線性的含義
8.2 產生多重共線性的原因
8.3 多重共線性對OLS估計量的影響
8.4 多重共線性的檢驗
8.5 多重共線性的修正
8.6 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗8-1
上機實驗8-2
第9章 虛擬變量回歸
9.1 虛擬變量
9.2 虛擬變量回歸模型
9.3 參數的結構變化
9.4 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗9-1
上機實驗9-2
第10章 異方差
10.1 異方差的含義
10.2 異方差產生的原因
10.3 異方差的後果
10.4 異方差的檢驗
10.5 異方差的修正
10.6 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗10-1
上機實驗10-2
第11章 自相關
11.1 自相關的含義
11.2 自相關產生的原因
11.3 自相關的後果
11.4 自相關的檢驗
11.5 自相關的修正
11.6 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗11-1
上機實驗11-2
第12章 時間序列模型
12.1 時間序列中的基本概念
12.2 時間序列平穩性檢驗
12.3 協整
12.4 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗12-1
上機實驗12-2
附錄A 標準正態分布表
附錄B t分布表
附錄C χ^2分布表
附錄D F分布表
附錄E DW檢驗臨界值表
參考文獻
封底
版權信息
前言
教學建議
第1章 導論
1.1 計量經濟學的產生與發展
1.2 計量經濟學的性質
1.3 計量經濟學的研究方法
1.4 數據
1.5 預備知識:統計學基礎
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗1-1
上機實驗1-2
第2章 回歸與回歸分析
2.1 回歸的基本問題
2.2 相關分析
2.3 一元線性回歸分析
2.4 不同類型數據構建的模型
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗2-1
上機實驗2-2
第3章 一元線性回歸模型的估計
3.1 普通最小二乘法
3.2 樣本回歸直線的代數性質
3.3 擬合優度的度量
3.4 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗3-1
上機實驗3-2
第4章 一元線性回歸模型的推斷
4.1 古典假定
4.2 OLS估計量的統計性質
4.3 參數的檢驗與區間估計
4.4 預測
4.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗4-1
上機實驗4-2
第5章 一元線性回歸模型的擴展
5.1 過原點的回歸
5.2 對數模型
5.3 倒數模型
5.4 模型函數形式的選擇
5.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗5-1
上機實驗5-2
第6章 多元線性回歸模型的估計
6.1 多元線性回歸模型的設定
6.2 多元線性回歸模型的矩陣表示
6.3 多元線性回歸模型的估計
6.4 多元線性模型最小二乘估計量的代數性質
6.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗6-1
上機實驗6-2
第7章 多元線性回歸模型的推斷
7.1 多元線性回歸模型的古典假定
7.2 多元線性回歸OLS估計量的統計性質
7.3 多元線性回歸模型參數的檢驗與區間估計
7.4 多元線性回歸模型的預測
7.5 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗7-1
上機實驗7-2
第8章 多重共線性
8.1 多重共線性的含義
8.2 產生多重共線性的原因
8.3 多重共線性對OLS估計量的影響
8.4 多重共線性的檢驗
8.5 多重共線性的修正
8.6 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗8-1
上機實驗8-2
第9章 虛擬變量回歸
9.1 虛擬變量
9.2 虛擬變量回歸模型
9.3 參數的結構變化
9.4 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗9-1
上機實驗9-2
第10章 異方差
10.1 異方差的含義
10.2 異方差產生的原因
10.3 異方差的後果
10.4 異方差的檢驗
10.5 異方差的修正
10.6 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗10-1
上機實驗10-2
第11章 自相關
11.1 自相關的含義
11.2 自相關產生的原因
11.3 自相關的後果
11.4 自相關的檢驗
11.5 自相關的修正
11.6 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗11-1
上機實驗11-2
第12章 時間序列模型
12.1 時間序列中的基本概念
12.2 時間序列平穩性檢驗
12.3 協整
12.4 案例分析
本章小結
學習建議
核心概念
課後思考與練習
上機實驗12-1
上機實驗12-2
附錄A 標準正態分布表
附錄B t分布表
附錄C χ^2分布表
附錄D F分布表
附錄E DW檢驗臨界值表
參考文獻
封底
最後修改:2025 年 02 月 04 日
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