一本書讀懂大模型：技術創新、商業應用與產業變革 內容簡介
內容簡介 這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術、基礎設施、商業應用、產業體係、安全治理5個維度全麵講解了大模型。語言上通俗易懂，內容上深入淺出，呈現上圖文並茂，給讀者良好閱讀體驗的同時，讓讀者對大模型的理解事半功倍！ 無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術背景的愛好者；無論你是一線的從業人員，還是企業的管理者和決策者，你都能通過本書係統理解和掌握大模型，從而深刻認識大模型的核心價值和應用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機。 通過閱讀本書，我們每個人都能從中收獲以下知識： （1）AI的本質和AI發展的4個階段； （2）大模型的核心技術和大模型的技術進化路線； （3）大模型的算力基礎設施和數據基礎設施； （4）基座模型的智能湧現和3大應用模式； （5）大模型對互聯網行業的影響以及帶來的機會； （6）大模型的應用全景，以及醫療、媒體、金融、政務、工業等領域的大模型解決方案； （7）大模型的產業圖譜和商業模式，以及大模型產業的發展趨勢； （8）大模型帶來的風險及其治理思路； （9）大模型未來在經濟發展、社會治理、科技創新、AI治理等方麵能發揮的作用和價值。 希望這本書能實現人工智能和大模型普惠，幫助我們每個人、每一家企業把握住大模型的時代機遇，成為時代的引領者和弄潮兒。
一本書讀懂大模型：技術創新、商業應用與產業變革 作者簡介
天翼智庫大模型研究團隊成立於2023年初，由中國電信股份有限公司研究院戰略發展研究所致力於人工智能技術產業研究的數十位專家組成，人才隊伍實力雄厚，碩士研究生及以上學歷占比為83%。該團隊一年多來圍繞大模型的技術演進、商業模式、產業格局等關鍵問題進行深入研究與探索，多份大模型技術及產業相關研究成果被國資委、工信部等國家部委采納。多篇署名文章在新華社、光明網、光明日報、經濟日報、人民郵電報等國家級權威媒體發布。
一本書讀懂大模型：技術創新、商業應用與產業變革 目錄
前言第1章全麵認識AI：AI能否超越人類智慧 1
1.1智慧的本質：創造 1
1.1.1人類早期智慧源自模仿 1
1.1.1智慧的升級：改變與創造 2
1.2AI1.0：規則驅動到數據驅動 3
1.2.1規則驅動：如何幫助機器思考？ 3
1.2.2數據驅動：智能學習的崛起 5
1.3AI2.0：決策式VS生成式 6
1.3.1決策式AI：數據洞察到行動決策 6
1.3.2生成式AI：“模仿遊戲”到價值創造 9
1.4AI3.0：大模型引領認知智能崛起 11
1.4.1大模型：人類經驗與充足算力 11
1.4.2大模型的演變與譜係 13
1.4.3認知智能的崛起 16
1.5AI4.0：通用人工智能和矽基生命 18
1.5.1讓機器擁有意識還有多遠？ 18
1.5.2矽基生命的爭議與想象 21
第2章大模型技術：讓人工智能走進現實 25
2.1大模型核心技術：引領人工智能新時代 25
2.1.1Transformer架構：融入注意力機製的革命性模型 25
2.1.2模型微調：優化性能以應對具體任務 29
2.1.3人類反饋強化學習：生成更符合人類偏好的結果 33
2.1.4模型壓縮技術：降低模型大小和部署門檻 36
2.1.5安全與隱私保護技術：確保模型可靠、有效運行 38
2.2大模型技術進化路線：邁向通用人工智能 40
2.2.1新算法框架：帶來人工智能新的黃金時期 40
2.2.2多模態和跨模態：更好理解現實世界的多樣化 42
2.2.3AI智能體：擁有自主解決問題的能力 45
2.2.4具身智能：讓大模型走進物理世界 46
2.2.5生物智能：推動矽基和碳基生命相融合 48
第3章大模型基礎設施：成本高昂的“暴力美學” 52
3.1算力基礎設施 52
3.1.1智算集群：為大模型提供算力 52
3.1.2智算中心：為智算集群提供場所 58
3.1.3大模型一體機：“大模型+算力”融合交付新形態 59
3.1.4量子數據中心：後摩爾時代的算力基礎設施 60
3.2數據基礎設施 61
3.2.1數據采集：獲取大模型所需原始數據 61
3.2.2數據標注：對原始數據進行加工處理 62
3.2.3合成數據：彌補真實數據的不足 63
3.2.4向量數據庫：拓寬大模型知識邊界 63
《科幻文學中的可持續未來》，劉慈欣 64
《AI芯片：前沿技術與創新未來》，張臣雄 64
第4章基座模型：矽基智能的湧現與應用探索 65
4.1基座模型的智能湧現 65
4.1.1語言理解能力：類人表現引發對人類理解能力本質的重新思考 66
4.1.2生成能力：源於對下一個信息的預測，助力人類發散性思維 68
4.1.3邏輯推理：思維鏈技術助力邏輯能力湧現，但仍有許多問題未解決 72
4.1.4記憶能力：本質是對海量知識的壓縮 74
4.2基座模型的三大應用模式 76
4.2.1嵌入模式：大模型作為“無思想”的工具幫助人類完成具體任務環節 77
4.2.2副駕駛模式：大模型作為有思想的工具與人類協作完成任務 79
4.2.3智能體模式：大模型作為有思想的助手承擔大部分工作任務 81
4.3基座模型加速消費互聯網應用智能化 83
4.3.1消費互聯網應用交互方式將被重塑 83
4.3.2大模型能力引入將會為消費互聯網應用帶來三方麵價值提升 85
4.4大模型將成為新的互聯網流量入口 86
4.4.1超越搜索引擎，大模型將成為新一代入口 86
4.4.2大模型將引發搜索引擎商業模式變革 88
4.4.3大模型入口的產品形態和市場格局將經歷三個發展階段 90
4.4.4看向終局，強者恒強是大概率事件 91
第5章大模型行業應用：關鍵場景與商業化實踐 95
5.1我國大模型行業應用全景 95
5.1.1行業大模型地圖（分行業、分地域分布情況） 95
5.1.2行業大模型技術、部署路線 97
5.2醫療大模型：最具應用價值的行業大模型 99
5.2.1醫療大模型產業圖譜 99
5.2.2三大典型應用場景 102
5.2.3Al+醫療市場前景廣闊，一級市場活躍 106
5.2.4醫療大模型協同融合發展 107
5.3媒體大模型：推動媒體行業智能化升級 108
圖5-6當前媒體行業痛點、需求及大模型能力 109
5.3.1媒體大模型產業圖譜 109
5.3.2六大典型應用場景 112
5.3.3大模型重塑後的媒體行業 117
5.4金融大模型：有望率先規模化落地 118
5.4.1金融大模型產業圖譜 119
5.4.2五大典型應用場景 122
5.4.3大模型重塑後的金融業 127
5.5政務大模型：緊密相關的新範式 129
5.5.1政務大模型產業圖譜 130
5.5.2通過典型場景打造智能政務服務新範式 133
5.5.3展望政務大模型發展趨勢 136
5.6工業大模型：長期主義者的勝利 139
5.6.1從工業小知識到工業大知識 139
5.6.2工業大模型產業圖譜 141
5.6.3市場紅利的三波次釋放 144
5.6.4大模型將和小模型長期共存 148
第6章大模型產業：全新的產業體係和商業化之旅 150
6.1快速形成中的大模型產業圖譜 150
6.1.2基礎層：算力設施引領新一輪硬件建設 152
6.1.3大模型層：產業鏈核心位置，競爭最為激烈 153
6.1.4應用層：大模型價值的具體體現 154
6.2大模型商業模式：大模型盈利，任重道遠 155
6.2.1商業模式一：以大模型為原生能力，打造爆款付費應用 157
6.2.2商業模式二：大模型重構現有應用，提升附加價值 157
6.2.3商業模式三：打造大模型平台，提供大模型庫及通用能力 158
6.3國內大模型產業的趨勢 160
6.3.1百模大戰迎來下半場，由“顯能力”轉向“創價值” 160
6.3.2產業營收將向應用層與基礎設施層傾斜，模型層競爭加劇 161
6.3.3計算基礎設施的增量或將催發新雲誕生 162
6.3.4開源與閉源大模型將持續競合，或出現分階段領先局麵 162
第7章大模型治理：“潘多拉魔盒”守護者 164
7.1大模型發展將帶來四類風險 164
7.1.1數據、內容與網絡攻擊風險 164
7.1.2大模型時代下的知識產權問題 167
7.1.3大模型時代的人工智能倫理問題 169
7.1.4大模型對社會公平普惠帶來衝擊 170
7.2大模型治理體係突飛猛進 171
7.2.1國外大模型監管與治理的重點舉措 171
7.2.2我國出台相關標準與法規對大模型開展監管與治理 173
7.3大模型治理的未來發展趨勢 174
7.3.1治理主體：激勵多元協同治理成為全球共識 175
7.3.2治理方式：敏捷治理成為主流的治理導向 176
7.3.3治理工具：大模型評測工具和平台是治理的關鍵一環 177
7.3.4治理機製：軟硬兼施推進大模型監管與治理工作 178
第8章大模型時代展望：智慧社會新圖景 180
8.1人工智能成為新質生產力核心引擎，推動智能經濟蓬勃發展 180
8.2人工智能將大幅提升社會治理能力，人們生活更加美好 184
8.3大模型帶來科研新範式，科技創新換擋提速 186
8.4AI治理體係將加快升級，AI風險得到有效控製 188
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