內容簡介
本書全麵揭示金融領域大模型的應用與發展趨勢，也為我國人工智能在金融領域的深層次應用提供創新啟示。
《金融大模型》深入探討大模型時代的變革機遇、技術原理、應用實踐和未來展望等關鍵內容。以首個零售金融大模型--"天鏡"為例，詳細介紹了金融領域大模型的各種應用案例，涵蓋基於自然語言處理的文本問答與情感分析、基於強化學習的智能決策與機器人控製以及基於多模態智能的實時人機協作等方麵。全書聚焦挑戰，提供標準構建思路、未來發展方向和負責任AI展望，助力金融從業人員和對新一代人工智能感興趣的讀者了解最新技術動態和未來趨勢。
本書匯聚了豐富的實踐案例，深度剖析人工智能在金融領域的應用，是洞悉未來科技趨勢的必讀之作。
本書內容涵蓋多領域智能技術，從自然語言處理到機器人控製，為讀者呈現智能時代的全貌，助您掌握未來發展的關鍵領域。
透過《金融大模型》，讀者將深入了解智能技術的前沿應用，拓寬視野，啟發思維，助力您在智慧時代中搶先一步。
作者簡介
蔣寧
東京大學碩士，在IBM、惠普等世界一流公司有20餘年管理經驗，成功研發並實施了千萬級QPS的互聯網在線交易係統和世界領先的核心金融交易係統，榮獲2022年十大重慶科技創新年度人物、重慶市五一勞動獎章等榮譽。在其卓越的研發管理、創新領導之下，馬上消費建成覆蓋全業務流程的係統1000多個，申請發明專利1000多件，成為重慶首家通過“國家高新技術企業”認定的金融機構，並連續7年入選“畢馬威中國領先金融科技企業50強”。
目錄
第一部分變革與機遇13第一章人工智能、大模型和技術機遇13
人工智能和人類智能13
大模型的智能湧現18
大模型的機遇和趨勢24
第二章大模型引發的金融大變革36
金融大模型風起36
金融大模型的“道”與“術”44
金融大模型的發展方向53
第二部分技術與構想57
第三章金融大模型的底層原理57
大模型基礎技術57
金融大模型的底層技術邏輯80
金融大模型的核心技術能力85
第四章金融大模型的全棧開發92
金融大模型的技術路徑92
模型選擇的考慮因素96
訓練環境的搭建103
金融大模型的幻覺檢測106
金融大模型的防攻擊109
金融大模型的數據隱私116
道德和倫理考慮117
金融大模型應用的風險治理體係122
第五章金融大模型的標準與評估體係構建127
大模型生態共建127
金融大模型的標準構建路徑133
金融大模型的評估及能力指標體係144
第三部分應用與實例150
第六章LLM在金融知識管理中的應用150
LLM在金融知識管理應用的挑戰150
LLM在金融知識管理應用的實踐155
第七章LLM在投資決策輔助中的應用170
LLM在資產價值預測中的應用170
LLM在新聞和社交媒體數據分析中的應用180
LLM在宏觀經濟趨勢的文本分析中的應用185
第八章LLM在客戶服務與互動中的應用189
LLM在客戶服務對話中的應用189
LLM在企業知識庫中的應用194
LLM在企業CRM中的應用198
LLM在金融企業營銷中的應用202
第九章LLM在金融合規與風險管理中的應用206
LLM在金融合規與風險管理中的應用潛力206
LLM在金融合規中的應用211
LLM在風險識別和預警中的應用218
第十章實例解析：“天鏡”大模型227
“天鏡”大模型的關鍵技術解構227
“天鏡”大模型的實戰應用239
第四部分未來與改變253
第十一章暢想關於金融和大模型的未來253
大模型的未來發展253
金融和大模型的未來結合帶來的改變264
寫在最後270
······
[ 金融大模型下載地址【免費下載】 ]
最後修改：2024 年 12 月 12 日
© 允許規範轉載