《人工智能中的數學之美》阿尼爾·阿南塔斯瓦米『EPUB電子書下載』

　　我們正身處一場由機器學習驅動的人工智能革命浪潮之中，且其發展勢頭未有稍減。這項技術實則建立在相對簡潔的數學思想之上，其中線性代數與微積分等概念可追溯至17—18世紀，但直到計算機科學的誕生發展以及20世紀90年代計算機芯片的發明，才最終催生了今日我們看到的人工智能。在這部啟發性著作中，阿尼爾·阿南塔斯瓦米闡釋了支撐機器學習的基礎數學理論，同時巧妙揭示了人工智能與人類智能之間耐人尋味的潛在關聯。
　　阿南塔斯瓦米在書中指出：要安全有效地運用人工智能，我們必須理解其深層次的能力邊界與內在局限，而解開這些奧秘的鑰匙，正蘊藏在機器學習背後的數學體係之中。

　　阿尼爾·阿南塔斯瓦米，（Anil Ananthaswamy）[美]，曾任《新科學家》副新聞編輯，現任該刊顧問，同時擔任加州大學聖克魯茲分校科學寫作項目客座編輯，並在印度班加羅爾國家生物科學中心每年主持科學新聞工作坊。其報道曾榮獲英國物理學會物理學新聞獎及英國科學作家協會最佳調查性新聞獎。首部著作《濕婆之舞》（The Edge of Physics）被《物理世界》評為2010年度最佳圖書。

第1章 模式識別的緊迫性 001
第2章 數字化環境下的全景觀測 021
第3章 數據深層結構的探究 055
第4章 概率論的全視角分析 083
第5章 分類與聚類的理論基礎 129
第6章 矩陣運算中的數學機製 159
第7章 核函數的理論探討 187
第8章 物理學對數據科學的貢獻 221
第9章 深度學習中的誤解與實際情況 251
第10章 持久誤區的算法修正 275
第11章 計算機視覺的理論與實踐 317
第12章 未知領域的探索與前景 359
結語 397