《人工智能簡史(第3版)》封麵

人工智能簡史(第3版) 內容簡介

本書係統梳理人工智能的發展脈絡,從歷史源頭到前沿探索,全麵展現人工智能思想、技術與應用的演進歷程。全書以時間為線索、思想為主線,涵蓋人工智能的起源、自動定理證明、專家係統、神經網絡、自然語言處理、遺傳算法、強化學習、類腦計算、深度學習、人機對弈及大模型等議題。

書中首先回顧了人工智能的起點與早期探索,從達特茅斯會議到第五代計算機的經驗教訓,揭示AI技術演進的內在規律;接著聚焦語言與認知,探討自然語言理解、思維與語言的關係,以及大模型的理論基礎與實踐突破;最後,從哲學、倫理與學科史角度反思人工智能,討論機器與人的界限、意識與教育,以及智能的未來走向。

作為國內首部係統講述人工智能歷史的代表作,第3版在延續前兩版的深度與趣味基礎上,新增大模型章節,以更宏闊的視野審視人工智能的過去、現在與未來。

人工智能簡史(第3版) 作者簡介

尼克

早年曾任職哈佛和惠普;後創業投資,往返於大陸和矽穀。無論忙閑不忘讀書寫字,作品多發表於《上海書評》,並有著作《UNIX係統V內核剖析》和《哲學評書》。

人工智能簡史(第3版) 目錄

最後修改:2026 年 06 月 22 日