《玩轉ChatGPT：秒變AI提問和追問高手》唐振偉『EPUB電子書下載』

內容簡介

本書是一本關於如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果，會追問才能優化自己想要的結果。

本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯係上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方麵分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。

本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓師、谘詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。

作者簡介

新聞學、金融學雙碩士，清華大學總裁研修班結業。曾在《經理人》雜誌、《證券日報》等多家知名財經媒體擔任要職，在自媒體和教育培訓領域有成功創業經驗。自2016年起開始關注人工智能領域，特別對AIGC有著濃厚的學習和研究興趣。自從2022年11月OpenAl發布ChatGPT以來，一直密切關注其在幫助用戶提高工作效率方麵的實際應用。

目錄

第1章
AI指令提示工程：原理、實踐與提問技巧
1.1AI指令提示工程的基本原理/003
1.1.1指令提示：解鎖ChatGPT無限可能/003
1.1.2模型選擇：選擇最佳AI提示方法/009
1.1.3結果優化：變換提示優化AI的回答/011
1.2AI提示實踐：從數據到精彩回答/013
1.2.1設計AI提示：探索聊天機器人的奧秘/013
1.2.2優化與評估：打造精準有效的AI提示/017
1.2.3常見問題解答：AI提示的挑戰與應對/019
1.3AI提問和追問技巧：從入門到精通/022
1.3.1基礎技巧：具體、明確、清晰、有趣的提問/022
1.3.2高階技巧：精準引導ChatGPT的持續追問技巧/026
第2章
角色定位提問：與ChatGPT玩“角色扮演”
2.1用戶自身定位：讓ChatGPT“看人下菜碟”/033
2.1.1設定自我：開啟與ChatGPT的互動之旅/033
2.1.2明確目標：想要通過AI獲得怎樣的回答/036
2.1.3優化整合：通過不同角色視角來追問AI/040
2.2“角色扮演”：給ChatGPT一個身份標簽/044
2.2.1角色定位：讓ChatGPT清楚它扮演的角色/044
2.2.2個性化體驗：定製更有趣的對話體驗/049
2.2.3跨界谘詢：獲得不同領域的專業建議/054
第3章
給定標準提問：“調教”ChatGPT，讓它更懂你
3.1給定標準：“調教”ChatGPT/063
3.1.1預設標準：充分使用給AI定的提示/063
3.1.2高效提問：讓AI快速生成標準化問題/068
3.2生成標準化問題集並“投喂”ChatGPT/072
3.2.1從簡單到複雜：生成標準化問題及答案/072
3.2.2針對不同場景需求：生成多樣化的問題/079
第4章
概括總結追問：將煩瑣的事交給ChatGPT
4.1提取關鍵信息：讓ChatGPT來概括總結/087
4.1.1概括總結文本：給ChatGPT定概括的標準/087
4.1.2提取關鍵信息：刪繁就簡，濃縮核心信息/092
4.1.3評估AI的輸出：提煉它回答中的精華/096
4.2概括總結提問的應用場景與示範案例/098
4.2.1快速閱讀海量信息：深度提煉，快速掌握/098
4.2.2快速獲取關鍵數據：多份報告抓取關鍵數據/104
4.2.3快速生成論文摘要：快速完成論文文獻綜述/109
第5章
延伸擴展追問：對ChatGPT“打破砂鍋問到底”
5.1深挖細節和背景：發現AI回答中隱藏的寶藏/117
5.1.1抓住細節追問：深入探索AI回答/117
5.1.2補充背景信息：讓你的追問更高效/121
5.1.3沿著邏輯追問：深入挖掘更多細節/124
5.2延伸問題：引導AI答出更多信息/127
5.2.1擴展追問方向：多維度引導AI回答/127
5.2.2擴展答案範圍：引導AI跨學科、跨領域回答/131
5.2.3引發ChatGPT深層次思考：開啟AI創新之門/136
5.3多樣化提問：讓AI回答更全麵、深入、係統/140
5.3.1改變提問的角度：換種方式問AI/140
5.3.2使用比較類比提問：將AI的回答引向更深層麵/144
5.3.3發掘問題背後：讓AI的回答更係統/147
第6章
強化自洽追問：通過糾錯讓ChatGPT更聰明
6.1讓ChatGPT強化學習：獲得更精準的回答/153
6.1.1在錯誤中讓AI強化學習：讓它更智能/153
6.1.2提示AI強化學習：讓提問更準確高效/158
6.1.3優化提問關鍵詞：探索AI提問的新高度/161
6.2自洽式追問：明確告訴它錯在哪裏/166
6.2.1明確糾錯AI的回答：讓它在“批評”中學習/166
6.2.2多角度追問：讓ChatGPT自洽、調整與精進/170
第7章
聯係上下文追問：時刻提示ChatGPT“不忘初心”
7.1根據上下文信息提問ChatGPT的技巧/177
7.1.1讓提問更連貫：上下文理解與關聯問題生成/177
7.1.2上下文信息提示：提升AI的全局認知能力/182
7.1.3與AI換位思考：從回答中獲得啟發再追問/187
7.2多文檔“投喂”：讓AI跨學科、跨領域學習/190
7.2.1讓ChatGPT構建知識體係：整合分析多篇文檔/190
7.2.2跨領域提問：讓ChatGPT理解和應用多文檔信息/193
7.2.3讓ChatGPT深度思考：應對多文檔分析與綜合/196
第8章
聚類分類追問：讓ChatGPT“分門別類”處理
8.1聚類提示性追問/203
8.1.1提示聚類規則：讓ChatGPT“合並同類項”/203
8.1.2控製引導提示：讓ChatGPT生成聚類規則/207
8.2分類提示性追問/211
8.2.1給出分類提示：讓ChatGPT尋找關鍵要素/211
8.2.2生成分類提示：引導ChatGPT分類的思路/215
8.3“投喂”樣本示例追問/220
8.3.1給出樣本示例：讓ChatGPT“照貓畫虎”/220
8.3.2引導ChatGPT生成示例：讓它給自己打個樣/223
8.4關鍵詞提示性追問/227
8.4.1關鍵詞排列順序與權重對AI回答的影響/227
8.4.2關鍵詞的替換調整對AI回答的影響/234
8.5控製引導生成內容的提示性追問/238
8.5.1提示引導ChatGPT生成原創性內容/238
8.5.2提示ChatGPT對回答做原創性修改/242
第9章
分步驟與模塊追問：讓ChatGPT輔助解決複雜問題
9.1分步驟與模塊進行追問/249
9.1.1分步驟追問ChatGPT/249
9.1.2分不同模塊追問ChatGPT/253
9.1.3讓ChatGPT自己劃分步驟與模塊來回答/259
9.1.4要求ChatGPT生成舉例說明來完善回答/262
9.2“知識生成”提示，讓ChatGPT生成原創知識/264
9.2.1創造新知：生成人類社會不存在的知識/264
9.2.2跨界雜交：生成跨學科領域的原創知識/266
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